A Wells Fargo banki és kapcsolódó pénzügyi termékek területén működő multinacionális pénzügyi szolgáltató vállalat. Toborzása pályájuk elején járó szakembereknek, tapasztalt specialistáknak és vezetőknek kínál lehetőségeket, miközben nagy hangsúlyt fektet az együttműködésre, az innovációra és a befogadó munkahelyi kultúrára. A vállalat emellett olyan fejlesztési programokat is kiemel, amelyek széles körű munkavállalói közösségének szakmai előrehaladását támogatják.
Vezető rendszerüzemeltetési mérnök, ITSM mesterségesintelligencia-szakértő
Ön vezeti a Wells Fargo ITSM-portfóliójához kapcsolódó, mesterséges intelligenciával támogatott incidens-, változás- és problémakezelési megoldások tervezését. Tanácsot ad a vállalati termékcsapatoknak hat szolgáltatáskezelési kínálatban.
Leírás
- Az ITSM-portfólió mesterségesintelligencia-képességeinek fejlesztésének vezetése, az incidens-, változás- és problémakezeléssel kezdve
- Az üzleti folyamatok, munkafolyamatok és felhasználói interakciók gyakorlati, mesterséges intelligenciával támogatott megoldástervekké alakítása
- A determinisztikus automatizálást, prediktív modelleket, generatív mesterséges intelligenciát, ügynöki mesterséges intelligenciát, valamint a hagyományos integrációkat vagy API-kat magában foglaló megközelítések értékelése és ajánlása
- Az ügyfél erőfeszítését, a működési teljesítményt és a kockázati kontrollokat javító mesterségesintelligencia-használati esetek meghatározása és megvalósítása
- Architekturális ajánlások, használatieset-értékelések, tervezési minták, megvalósítási útmutatók, pilotjavaslatok és mérési tervek készítése
- Gyakorlati kísérletek végzése és prototípusok értékelése
- A terméktulajdonosok és fejlesztőcsapatok tanácsadói támogatása a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és a generatív mesterséges intelligencia fogalmaival, valamint azok kompromisszumaival kapcsolatban
- A csapatok támogatása a megfelelő valószínűségi és mesterséges intelligenciával támogatott technológiák kiválasztásában
- Biztosítékok kialakítása az ügynöki mesterséges intelligencia nem megfelelő vagy túlzott használatának megelőzésére
- Együttműködés a mérnöki, architekturális, platform- és irányítási érintettekkel olyan skálázható, támogatható megoldások kialakításában, amelyek megfelelnek a vállalati szabványoknak
- A felső vezetők és a több szakterületet érintő partnerek tanácsadói támogatása a mesterségesintelligencia-stratégiával, a megvalósítási döntésekkel, a kockázatokkal és az üzleti eredményekkel kapcsolatban
- Az AI-képességek bevezetésének támogatása hat ITSM-kínálatban, valamint ismételten alkalmazható megvalósítási minták kidolgozása
Követelmények
- Legalább hét év rendszertervezési vagy technológiai architektúrai tapasztalat, illetve ezzel egyenértékű tapasztalat, képzés, katonai szolgálat vagy tanulmányok
- Vállalati mesterségesintelligencia-, gépitanulás-, generatívmesterségesintelligencia- vagy intelligensautomatizálási megoldások tervezésében, megvalósításában vagy lehetővé tételében szerzett tapasztalat
- Olyan megoldástervezési, műszaki termékmenedzsment- vagy architekturális tapasztalat, amely az üzleti igényeket technológiai megoldásokká alakítja
- Termék-, mérnöki, architekturális, irányítási és egyéb több szakterületet érintő csapatokkal való együttműködésben szerzett tapasztalat
- Munkafolyamat-automatizálási, elemzési, gépi tanulási, generatív mesterségesintelligencia-, ügynöki mesterségesintelligencia-, valamint API- vagy integrációs megközelítések értékelésében és alkalmazásában szerzett tapasztalat
- Stratégia kialakításának, a megvalósítási döntések irányításának és konkrét megoldási eredmények létrehozásának képessége
- Mesterséges intelligenciával támogatott képességekkel kapcsolatos kísérletezésben, prototípus-készítésben vagy megvalósításban szerzett gyakorlati tapasztalat
- Az IT-szolgáltatásmenedzsment gyakorlatának ismerete előnyt jelent
- ServiceNow-tapasztalat előnyt jelent
- A gépi tanulás olyan fogalmainak gyakorlati ismerete, mint az osztályozás, a klaszterezés, a hasonlóságmodellezés és a prediktív módszerek, előnyt jelent
- A generatív és az ügynöki mesterséges intelligencia fogalmainak gyakorlati ismerete előnyt jelent
- Az üzleti értéket, a működési megvalósíthatóságot és a kockázatkezelést kiegyensúlyozó mesterségesintelligencia-megoldások tervezésében szerzett tapasztalat előnyt jelent
- A terméktulajdonosok és fejlesztőcsapatok mentorálásának és fejlesztésének képessége előnyt jelent
- Erős problémamegoldó képesség és építészeti ítélőképesség előnyt jelent
- Mesterséges intelligenciával támogatott megoldások sikerességi mérőszámainak kialakításában szerzett tapasztalat előnyt jelent
- Erős írásbeli és szóbeli kommunikációs készség előnyt jelent
- Összetett, erősen szabályozott vállalati környezetben szerzett tapasztalat előnyt jelent
- Képesség az együttműködésre terméktulajdonosokkal, fejlesztőkkel, architektekkel, irányítási partnerekkel és felső vezetőkkel
- Képesség önálló közreműködőként dolgozni, miközben befolyást gyakorol, mentorál és tanácsadói támogatást nyújt
- Hibrid munkarendben kell dolgozni; távmunka nem biztosított
- Vízumszponzoráció nem áll rendelkezésre
Juttatások
- Hibrid munkarend
- Egyenlő esélyeket biztosító munkáltató
- Az egészségügyi alkalmazkodás lehetősége biztosított a jelentkezési vagy interjúfolyamat során
- Drogmentes munkahely