Wells Fargo to międzynarodowa firma świadcząca usługi finansowe, działająca w obszarze bankowości i powiązanych produktów finansowych. W procesach rekrutacyjnych uwzględnia możliwości dla osób rozpoczynających karierę, doświadczonych specjalistów i liderów, kładąc nacisk na współpracę, innowacyjność oraz inkluzywną kulturę pracy. Firma podkreśla również znaczenie programów rozwojowych wspierających rozwój kariery wśród pracowników z różnych obszarów działalności.
Starszy główny inżynier ds. operacji systemów, specjalista AI ds. ITSM
Kieruj projektowaniem rozwiązań AI do zarządzania incydentami, zmianami i problemami w portfolio ITSM Wells Fargo. Doradzaj zespołom produktowym przedsiębiorstwa w zakresie sześciu obszarów zarządzania usługami IT.
Opis
- Kierować rozwojem możliwości AI w portfolio ITSM, zaczynając od zarządzania incydentami, zmianami i problemami
- Przekształcać procesy biznesowe, przepływy pracy i interakcje użytkowników w praktyczne projekty rozwiązań wspieranych przez AI
- Oceniać i rekomendować podejścia obejmujące automatyzację deterministyczną, modele predykcyjne, generatywną AI, agentową AI oraz tradycyjne integracje lub interfejsy API
- Definiować i wdrażać przypadki użycia AI, które poprawiają wysiłek klientów, wydajność operacyjną i mechanizmy kontroli ryzyka
- Przygotowywać rekomendacje architektoniczne, oceny przypadków użycia, wzorce projektowe, wytyczne wdrożeniowe, propozycje pilotaży i plany pomiarów
- Prowadzić praktyczne eksperymenty i oceniać prototypy
- Doradzać właścicielom produktów i zespołom programistycznym w zakresie koncepcji AI, uczenia maszynowego i generatywnej AI oraz związanych z nimi kompromisów
- Pomagać zespołom wybierać odpowiednie technologie probabilistyczne i wspierane przez AI
- Ustanawiać zabezpieczenia przed niewłaściwym lub nadmiernym wykorzystaniem agentowej AI
- Współpracować z interesariuszami z obszarów inżynierii, architektury, platform i zarządzania nad skalowalnymi, łatwymi w utrzymaniu rozwiązaniami spełniającymi standardy przedsiębiorstwa
- Doradzać kadrze kierowniczej wyższego szczebla i partnerom międzyfunkcyjnym w zakresie strategii AI, wyboru sposobu wdrożenia, ryzyka i wyników biznesowych
- Pomagać wdrażać możliwości AI w sześciu obszarach ITSM oraz opracowywać powtarzalne wzorce wdrożeń
Wymagania
- Co najmniej siedem lat doświadczenia w inżynierii systemów lub architekturze technologicznej albo równoważne doświadczenie, szkolenie, służba wojskowa lub wykształcenie
- Doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu lub umożliwianiu wdrażania korporacyjnych rozwiązań AI, uczenia maszynowego, generatywnej AI lub inteligentnej automatyzacji
- Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań, technicznym zarządzaniu produktem lub pracy architektonicznej przekształcającej potrzeby biznesowe w rozwiązania technologiczne
- Doświadczenie we współpracy z zespołami produktowymi, inżynieryjnymi, architektonicznymi, zarządzania i innymi zespołami międzyfunkcyjnymi
- Doświadczenie w ocenie i stosowaniu automatyzacji przepływów pracy, analityki, uczenia maszynowego, generatywnej AI, agentowej AI oraz podejść opartych na API lub integracjach
- Umiejętność kształtowania strategii, kierowania decyzjami wdrożeniowymi i tworzenia konkretnych materiałów dotyczących rozwiązań
- Praktyczne doświadczenie w eksperymentowaniu, prototypowaniu lub wdrażaniu możliwości wspieranych przez AI
- Znajomość praktyk zarządzania usługami IT będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie z ServiceNow będzie dodatkowym atutem
- Znajomość koncepcji uczenia maszynowego, takich jak klasyfikacja, klasteryzacja, modelowanie podobieństwa i metody predykcyjne, będzie dodatkowym atutem
- Znajomość koncepcji generatywnej i agentowej AI będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań AI równoważących wartość biznesową, wykonalność operacyjną i zarządzanie ryzykiem będzie dodatkowym atutem
- Umiejętność szkolenia i rozwijania właścicieli produktów oraz zespołów programistycznych będzie dodatkowym atutem
- Silne umiejętności rozwiązywania problemów i oceny architektonicznej będą dodatkowym atutem
- Doświadczenie w określaniu miar sukcesu dla rozwiązań wspieranych przez AI będzie dodatkowym atutem
- Silne umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej będą dodatkowym atutem
- Doświadczenie w pracy w złożonych, silnie zarządzanych środowiskach korporacyjnych będzie dodatkowym atutem
- Umiejętność współpracy z właścicielami produktów, programistami, architektami, partnerami ds. zarządzania i kadrą kierowniczą wyższego szczebla
- Umiejętność pracy jako samodzielny specjalista przy jednoczesnym wywieraniu wpływu, zapewnianiu coachingu i wsparcia doradczego
- Wymagana jest praca w trybie hybrydowym; praca zdalna nie jest dostępna
- Sponsoring wizowy nie jest dostępny
Benefity
- Hybrydowy model pracy
- Pracodawca zapewnia równe szanse
- Udogodnienia medyczne są dostępne podczas procesu aplikowania lub rozmowy kwalifikacyjnej
- Miejsce pracy wolne od narkotyków