Wells Fargo ir starptautisks finanšu pakalpojumu uzņēmums, kas darbojas banku pakalpojumu un saistīto finanšu produktu jomā. Tā personāla atlases iespējas ietver amatus karjeras sākumposmā esošiem profesionāļiem, pieredzējušiem speciālistiem un vadītājiem, uzsverot sadarbību, inovācijas un iekļaujošu darba kultūru. Uzņēmums arī izceļ attīstības programmas, kas paredzētas karjeras izaugsmes atbalstam plašajā darbinieku lokā.
Vecākais vadošais sistēmu operāciju inženieris, ITSM mākslīgā intelekta speciālists
Vadiet ar mākslīgo intelektu uzlabotu incidentu, izmaiņu un problēmu pārvaldības risinājumu izstrādi Wells Fargo ITSM portfelim. Konsultējiet uzņēmuma produktu komandas sešos pakalpojumu pārvaldības piedāvājumos.
Apraksts
- Vadiet mākslīgā intelekta iespēju attīstību ITSM portfelī, sākot ar incidentu, izmaiņu un problēmu pārvaldību
- Pārvērtiet biznesa procesus, darbplūsmas un lietotāju mijiedarbību praktiskos, ar mākslīgo intelektu uzlabotos risinājumu projektos
- Novērtējiet un iesakiet pieejas, kas ietver deterministisku automatizāciju, prognozējošus modeļus, ģeneratīvo mākslīgo intelektu, aģentisko mākslīgo intelektu un tradicionālās integrācijas vai API
- Definējiet un ieviesiet mākslīgā intelekta izmantošanas gadījumus, kas uzlabo klienta piepūli, darbības rezultātus un risku kontroli
- Sagatavojiet arhitektūras ieteikumus, izmantošanas gadījumu novērtējumus, dizaina modeļus, ieviešanas vadlīnijas, pilotprojektu priekšlikumus un mērījumu plānus
- Veiciet praktiskus eksperimentus un novērtējiet prototipus
- Konsultējiet produktu īpašniekus un izstrādes komandas par mākslīgā intelekta, mašīnmācīšanās un ģeneratīvā mākslīgā intelekta jēdzieniem un kompromisiem
- Palīdziet komandām izvēlēties piemērotas varbūtiskās un ar mākslīgo intelektu papildinātas tehnoloģijas
- Izveidojiet aizsardzības pasākumus pret aģentiskā mākslīgā intelekta neatbilstošu vai pārmērīgu izmantošanu
- Sadarbojieties ar inženierijas, arhitektūras, platformu un pārvaldības jomu ieinteresētajām personām, lai izstrādātu mērogojamus un atbalstāmus risinājumus, kas atbilst uzņēmuma standartiem
- Konsultējiet vecākos vadītājus un dažādu funkciju partnerus par mākslīgā intelekta stratēģiju, ieviešanas izvēlēm, riskiem un biznesa rezultātiem
- Palīdziet ieviest mākslīgā intelekta iespējas sešos ITSM piedāvājumos un izstrādājiet atkārtojamus ieviešanas modeļus
Prasības
- Vismaz septiņu gadu pieredze sistēmu inženierijā vai tehnoloģiju arhitektūrā vai līdzvērtīga pieredze, apmācība, militārais dienests vai izglītība
- Pieredze uzņēmuma mākslīgā intelekta, mašīnmācīšanās, ģeneratīvā mākslīgā intelekta vai viedās automatizācijas risinājumu izstrādē, ieviešanā vai nodrošināšanā
- Pieredze risinājumu izstrādē, tehniskajā produktu pārvaldībā vai arhitektūras darbā, pārvēršot biznesa vajadzības tehnoloģiju risinājumos
- Pieredze sadarbojoties ar produktu, inženierijas, arhitektūras, pārvaldības un citām starpfunkcionālām komandām
- Pieredze darbplūsmu automatizācijas, analītikas, mašīnmācīšanās, ģeneratīvā mākslīgā intelekta, aģentiskā mākslīgā intelekta un API vai integrāciju pieeju novērtēšanā un piemērošanā
- Spēja veidot stratēģiju, vadīt ieviešanas lēmumus un radīt konkrētus risinājumu rezultātus
- Praktiska pieredze eksperimentējot ar mākslīgā intelekta iespējām, veidojot prototipus vai tās ieviešot
- IT pakalpojumu pārvaldības prakšu zināšanas tiek uzskatītas par priekšrocību
- ServiceNow pieredze tiek uzskatīta par priekšrocību
- Mašīnmācīšanās jēdzienu, piemēram, klasifikācijas, klasterizācijas, līdzības modelēšanas un prognozēšanas metožu, praktiskas zināšanas tiek uzskatītas par priekšrocību
- Ģeneratīvā un aģentiskā mākslīgā intelekta jēdzienu praktiskas zināšanas tiek uzskatītas par priekšrocību
- Pieredze mākslīgā intelekta risinājumu izstrādē, līdzsvarojot biznesa vērtību, darbības īstenojamību un risku pārvaldību, tiek uzskatīta par priekšrocību
- Spēja apmācīt un attīstīt produktu īpašniekus un izstrādes komandas tiek uzskatīta par priekšrocību
- Spēcīgas problēmu risināšanas prasmes un arhitektūras spriestspēja tiek uzskatītas par priekšrocību
- Pieredze panākumu rādītāju noteikšanā mākslīgā intelekta risinājumiem tiek uzskatīta par priekšrocību
- Spēcīgas rakstiskās un mutiskās saziņas prasmes tiek uzskatītas par priekšrocību
- Pieredze darbā sarežģītā, stingri pārvaldītā uzņēmuma vidē tiek uzskatīta par priekšrocību
- Spēja sadarboties ar produktu īpašniekiem, izstrādātājiem, arhitektiem, pārvaldības partneriem un vecākajiem vadītājiem
- Spēja strādāt kā individuālam ieguldītājam, vienlaikus sniedzot ietekmi, apmācību un konsultatīvu atbalstu
- Darbs jāveic hibrīdrežīmā; attālināts darbs nav pieejams
- Vīzas sponsorēšana nav pieejama
Priekšrocības
- Hibrīda darba iespēja
- Vienlīdzīgu iespēju darba devējs
- Pieteikšanās vai intervijas laikā ir pieejami medicīniski pielāgojumi
- Darba vieta bez narkotikām