Wells Fargo
Wells Fargo
Wells Fargoは、銀行業務および関連する金融商品を幅広く展開する多国籍金融サービス企業です。採用では、キャリア初期の人材から経験豊富な専門職、リーダーまでを対象とし、協働、イノベーション、インクルーシブな職場文化を重視しています。また、幅広い従業員のキャリア形成を支援する育成プログラムも掲げています。

シニアリード・システム運用エンジニア、ITSM AIスペシャリスト

Wells FargoのITSMポートフォリオにおける、AIを活用したインシデント、変更、問題管理ソリューションの設計を主導します。6つのサービス管理製品にわたるエンタープライズ製品チームに助言します。

仕事内容

  • ITSMポートフォリオ全体のAI機能開発を主導し、まずインシデント、変更、問題管理を対象とする
  • 業務プロセス、ワークフロー、ユーザーインタラクションを実用的なAI対応ソリューション設計に変換する
  • 決定論的自動化、予測モデル、生成AI、エージェント型AI、従来型の統合またはAPIにまたがるアプローチを評価し、推奨する
  • 顧客の負担、業務パフォーマンス、リスク管理を改善するAIユースケースを定義し、実現する
  • アーキテクチャ提案、ユースケース評価、設計パターン、実装ガイダンス、パイロット提案、測定計画を作成する
  • 実践的な実験を行い、プロトタイプを評価する
  • AI、機械学習、生成AIの概念とトレードオフについて、プロダクトオーナーや開発チームに助言する
  • チームが適切な確率的技術やAI支援技術を選択できるよう支援する
  • エージェント型AIの不適切または過度な利用に対する安全策を確立する
  • エンジニアリング、アーキテクチャ、プラットフォーム、ガバナンスの関係者と連携し、エンタープライズ標準を満たす拡張可能で保守しやすいソリューションを実現する
  • AI戦略、実装の選択肢、リスク、ビジネス成果について、シニアリーダーや部門横断のパートナーに助言する
  • 6つのITSM製品にAI機能を展開し、再利用可能な実装パターンを開発する

応募要件

  • システムエンジニアリングまたはテクノロジーアーキテクチャの経験が7年以上あること。あるいは、同等の職務経験、訓練、軍務経験、教育を有すること
  • エンタープライズAI、機械学習、生成AI、またはインテリジェントオートメーションのソリューションを設計、実装、または有効化した経験
  • ビジネスニーズをテクノロジーソリューションに変換するソリューション設計、テクニカルプロダクトマネジメント、またはアーキテクチャ業務の経験
  • プロダクト、エンジニアリング、アーキテクチャ、ガバナンスなどの部門横断チームと協働した経験
  • ワークフロー自動化、分析、機械学習、生成AI、エージェント型AI、APIまたは統合アプローチを評価し適用した経験
  • 戦略を形作り、実装上の意思決定を先導し、具体的なソリューション成果物を作成する能力
  • AI対応機能の実験、プロトタイプ作成、または実装に関する実務経験
  • ITサービスマネジメントの実務知識があれば尚可
  • ServiceNowの経験があれば尚可
  • 分類、クラスタリング、類似度モデリング、予測手法など、機械学習の概念に関する実務知識があれば尚可
  • 生成AIおよびエージェント型AIの概念に関する実務知識があれば尚可
  • ビジネス価値、運用の実現可能性、リスク管理のバランスを取ったAIソリューション設計の経験があれば尚可
  • プロダクトオーナーや開発チームを指導・育成する能力があれば尚可
  • 高い問題解決能力とアーキテクチャ判断力があれば尚可
  • AI対応ソリューションの成功指標を設定した経験があれば尚可
  • 優れた文書および口頭でのコミュニケーション能力があれば尚可
  • 複雑でガバナンス要件の厳しいエンタープライズ環境での業務経験があれば尚可
  • プロダクトオーナー、開発者、アーキテクト、ガバナンスパートナー、シニアリーダーと協働する能力
  • 個人貢献者として働きながら、影響力を発揮し、コーチングと助言を提供する能力
  • ハイブリッド勤務が必須。リモート勤務は利用不可
  • ビザのスポンサーシップは利用不可

福利厚生

  • ハイブリッド勤務制度
  • 機会均等雇用主
  • 応募または面接の過程で医療上の配慮を利用可能
  • 薬物のない職場