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LILT
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201 – 500 Dipendenti
Sponsor per visto H1BImpresaIntelligenza artificialeSaaS
LILT è un’azienda di intelligenza artificiale e SaaS che sviluppa tecnologie di localizzazione multilingue per imprese, organizzazioni del settore pubblico e sviluppatori di IA. La sua piattaforma combina modelli di IA contestuali con la verifica umana di esperti per produrre traduzioni e contenuti localizzati sicuri e coerenti con il brand in oltre 100 lingue. LILT offre inoltre l’addestramento di modelli personalizzati, il miglioramento continuo, la gestione di progetti di localizzazione, integrazioni native e implementazioni on-premise o in ambienti isolati.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere Backend, Traduzione in Tempo Reale (Ibrido)

Sviluppa sistemi backend per la piattaforma di traduzione in tempo reale di LILT, inclusi servizi di streaming, instradamento degli interpreti, integrazioni con le riunioni e osservabilità. Lavora su API, flussi basati su eventi e servizi di produzione che supportano la comunicazione multilingue dal vivo.

USStati UnitiMAMassachusettsWAWashington
100.612 $ – 138.000 $ / anno
IbridoTempo pienoJuniorIntermedioNessuna laurea richiestaLingua Richiesta: ingleseIngegnere backendIngegnere del software
GraphQLgRPCJavaJavaScriptKafkaNode.jsNoSQLPythonReactTypeScript

Descrizione

  • Sviluppare e gestire i servizi backend per la pipeline di traduzione in tempo reale, includendo l’acquisizione audio, le integrazioni di diarizzazione, il coordinamento di ASR/MT in streaming e la distribuzione dei risultati.
  • Creare un instradamento basato su eventi che diriga i segmenti a bassa affidabilità all’interprete di turno appropriato in base alla lingua.
  • Sviluppare API e servizi per partecipanti bot o agenti e per il pannello laterale delle riunioni.
  • Contribuire alla creazione di flussi di correzione da parte degli interpreti e di funzionalità di trasmissione in tempo reale.
  • Creare e mantenere la copertura di test unitari, di integrazione e end-to-end.
  • Supportare le pipeline di integrazione e distribuzione continua basate su GitHub Actions.
  • Aggiungere log, metriche e tracciamento per migliorare l’osservabilità dei servizi.
  • Collaborare con ingegneri frontend e full-stack sui contratti API per l’interfaccia delle riunioni dal vivo e l’area di lavoro degli interpreti.
  • Partecipare alla rotazione di reperibilità e analizzare gli incidenti di produzione.
  • Produrre i deliverable successivi alle riunioni, come trascrizioni diarizzate ed esportazioni TXT, WebVTT e JSON, oltre ai metadati di verifica per riga.
  • Collaborare con ingegneri senior e Product per portare servizi e funzionalità dalla progettazione iniziale alla produzione.

Requisiti

  • Da due a cinque anni di esperienza professionale nello sviluppo di software backend.
  • È preferibile un’esperienza in produzione con sistemi di dati in tempo reale o in streaming.
  • Esperienza nella creazione di endpoint REST e servizi di streaming con WebSockets, gRPC, code di messaggi o approcci simili a bassa latenza e basati su eventi.
  • Solida esperienza con Node.js/TypeScript, Java, Python o tecnologie backend comparabili, con la flessibilità di lavorare in più ecosistemi.
  • Esperienza nello sviluppo e nell’utilizzo di API REST e GraphQL, inclusa l’autenticazione con OAuth, chiavi o token API e account di servizio.
  • Esperienza nella modellazione di dati relazionali o NoSQL per lo stato delle sessioni, le trascrizioni e la configurazione.
  • Esperienza con CI/CD e test automatizzati di integrazione o end-to-end.
  • Capacità di completare ticket o specifiche ben definiti con supervisione limitata e di segnalare tempestivamente blocchi o rischi per le tempistiche.
  • È necessario essere cittadini statunitensi e risiedere negli Stati Uniti.
  • L’esperienza con sistemi vocali o audio, inclusi diarizzazione, ASR in streaming o elaborazione di flussi audio, costituisce un forte vantaggio.
  • L’esperienza nell’integrazione di API, SDK o webhook di piattaforme di terze parti costituisce un forte vantaggio.
  • La familiarità con processi di localizzazione o TMS, inclusi XLIFF, Translation Memory e flussi di traduzione automatica rispetto alla traduzione umana, costituisce un forte vantaggio.
  • L’esperienza con sistemi publish-subscribe basati su eventi, come Kafka o Pub/Sub, costituisce un forte vantaggio.
  • L’esperienza nello sviluppo frontend o con React costituisce un forte vantaggio.
  • L’esperienza nello sviluppo di app o bot per Microsoft Teams è un plus.
  • L’esperienza nel portare prodotti da 0 a 1 all’interno di un’azienda consolidata è un plus.
  • L’interesse o l’esperienza accademica relativa a NLP o sistemi di machine learning è un plus.
  • L’esperienza con piattaforme di osservabilità di produzione, come Datadog, è un plus.

Benefit

  • Opportunità di crescita professionale.
  • Collaborazione con colleghi di team globali.
  • Accesso a strumenti moderni per l’ingegneria.
  • Stipendio base compreso tra 100.612 e 138.000 dollari, in base alla sede e a fattori quali esperienza, competenze e qualifiche.

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