LILTは、企業、公共部門の組織、AI開発者向けに多言語ローカライゼーション技術を開発するAI・SaaS企業です。同社のプラットフォームは、文脈を考慮するAIモデルと専門家による人手検証を組み合わせ、100以上の言語で安全かつブランドの一貫性を保った翻訳やローカライズコンテンツを提供します。カスタムモデルのトレーニング、継続的な改善、ローカライゼーションプロジェクト管理、ネイティブ連携、オンプレミスまたはエアギャップ環境への導入にも対応しています。
バックエンドエンジニア、リアルタイム翻訳（ハイブリッド）
LILT のリアルタイム翻訳プラットフォーム向けに、ストリーミングサービス、通訳者ルーティング、会議連携、可観測性などのバックエンドシステムを構築します。API、イベント駆動型ワークフロー、本番サービスを横断して、ライブの多言語コミュニケーションを支えます。
仕事内容
- 音声取り込み、話者ダイアライゼーション連携、ストリーミング ASR/MT の調整、結果配信を含むリアルタイム翻訳パイプラインのバックエンドサービスを開発・運用します。
- 言語に基づいて信頼度の低いセグメントを適切なオンコール通訳者へ送る、イベント駆動型ルーティングを作成します。
- ボットまたはエージェント参加者、会議サイドパネル向けの API とサービスを開発します。
- 通訳者による修正ワークフローとリアルタイム配信機能の構築を支援します。
- ユニットテスト、統合テスト、エンドツーエンドテストのカバレッジを作成・維持します。
- GitHub Actions ベースの継続的インテグレーションおよびデリバリーパイプラインを支援します。
- ログ、メトリクス、トレースを追加してサービスの可観測性を向上させます。
- フロントエンドおよびフルスタックエンジニアと協力し、ライブ会議インターフェースと通訳者ワークベンチの API 契約を策定します。
- オンコールローテーションに参加し、本番インシデントを調査します。
- 話者分離済みの文字起こし、TXT、WebVTT、JSON エクスポート、行ごとの検証メタデータなど、会議後の成果物を作成します。
- シニアエンジニアおよびプロダクトチームと協力し、サービスと機能を初期設計から本番環境へ移行します。
応募要件
- バックエンドソフトウェア開発の実務経験が 2～5 年あること。
- リアルタイムまたはストリーミングデータシステムの本番環境での経験があれば望ましい。
- WebSockets、gRPC、メッセージキュー、または同様の低レイテンシーなイベント駆動型アプローチを使用して、REST エンドポイントやストリーミングサービスを作成した経験。
- Node.js/TypeScript、Java、Python、または同等のバックエンド技術に関する豊富な経験があり、複数のエコシステムを横断して柔軟に働けること。
- REST および GraphQL API の開発・利用経験。OAuth、API キーまたはトークン、サービスアカウントによる認証を含む。
- セッション状態、文字起こし、設定のためのリレーショナルまたは NoSQL データモデリング経験。
- CI/CD と自動化された統合テストまたはエンドツーエンドテストの経験。
- 限られた監督のもとで明確に定義されたチケットや仕様を実装し、障害要因やスケジュールリスクを早期に提起できること。
- 米国に居住する米国市民であること。
- 話者ダイアライゼーション、ストリーミング ASR、音声ストリーム処理など、音声またはオーディオシステムの経験があれば大きな強みとなります。
- サードパーティ製プラットフォームの API、SDK、Webhook の統合経験があれば大きな強みとなります。
- XLIFF、翻訳メモリ、機械翻訳と人手翻訳のワークフローを含む、ローカリゼーションまたは TMS プロセスへの理解があれば大きな強みとなります。
- Kafka や Pub/Sub などのイベント駆動型パブリッシュ・サブスクライブシステムの経験があれば大きな強みとなります。
- フロントエンド開発または React の経験があれば大きな強みとなります。
- Microsoft Teams アプリまたはボット開発の経験があれば加点となります。
- 既存企業内で製品を 0 から 1 へ立ち上げた経験があれば加点となります。
- NLP または機械学習システムへの関心、あるいは関連する学術研究経験があれば加点となります。
- Datadog などの本番可観測性プラットフォームの経験があれば加点となります。
福利厚生
- 専門的な成長の機会。
- グローバルチームの同僚と協働できます。
- 最新のエンジニアリングツールを利用できます。
- 基本給は 100,612～138,000 ドルで、勤務地、経験、スキル、資格などの要因に基づいて決定されます。