LILT je tvrtka za umjetnu inteligenciju i SaaS koja razvija višejezične tehnologije lokalizacije za poduzeća, organizacije javnog sektora i razvijatelje umjetne inteligencije. Njezina platforma kombinira kontekstualne modele umjetne inteligencije sa stručnom ljudskom provjerom kako bi pružila sigurne prijevode i lokalizirani sadržaj usklađen s brendom na više od 100 jezika. LILT također podržava obuku prilagođenih modela, kontinuirano poboljšavanje, upravljanje lokalizacijskim projektima, izvorne integracije te implementacije na vlastitoj infrastrukturi ili u potpuno izoliranim okruženjima.
Backend inženjer za prevođenje u stvarnom vremenu (hibridno)
Izrađujte backend sustave za LILT-ovu platformu za prevođenje u stvarnom vremenu, uključujući streaming usluge, usmjeravanje tumača, integracije sastanaka i observability. Radite na API-jima, tijekovima rada vođenima događajima i produkcijskim uslugama koje podržavaju višejezičnu komunikaciju uživo.
Opis
- Razvijajte i održavajte backend usluge za cjevovod prevođenja u stvarnom vremenu, uključujući unos zvuka, integracije diarizacije, koordinaciju streaming ASR/MT-a i distribuciju rezultata.
- Izradite usmjeravanje vođeno događajima koje segmente s niskom razinom pouzdanosti, na temelju jezika, usmjerava odgovarajućem dežurnom tumaču.
- Razvijajte API-je i usluge za sudionike u obliku botova ili agenata te bočnu ploču sastanka.
- Pomažite u izgradnji tijekova rada za ispravke tumača i mogućnosti emitiranja u stvarnom vremenu.
- Izrađujte i održavajte pokrivenost jediničnim, integracijskim i end-to-end testovima.
- Podržavajte cjevovode kontinuirane integracije i isporuke temeljene na GitHub Actionsu.
- Dodajte zapisivanje, metrike i praćenje radi poboljšanja observabilityja usluga.
- Surađujte s frontend i full-stack inženjerima na ugovorima API-ja za sučelje sastanka uživo i radno okruženje tumača.
- Uključite se u dežurstvo i istražujte produkcijske incidente.
- Izrađujte isporuke nakon sastanka, poput diariziranih transkripata te TXT, WebVTT i JSON izvoza, uz metapodatke za provjeru svakog retka.
- Surađujte sa senior inženjerima i timom za proizvod na prebacivanju usluga i značajki od početnog dizajna u produkciju.
Zahtjevi
- Dvije do pet godina profesionalnog iskustva u razvoju backend softvera.
- Poželjno je produkcijsko iskustvo sa sustavima za podatke u stvarnom vremenu ili streaming podatke.
- Iskustvo u izradi REST endpointa i streaming usluga pomoću WebSocketa, gRPC-a, redova poruka ili sličnih niskolatentnih pristupa vođenih događajima.
- Izvrsno iskustvo s Node.js/TypeScriptom, Javom, Pythonom ili usporedivim backend tehnologijama, uz fleksibilnost rada u više ekosustava.
- Iskustvo u razvoju i korištenju REST i GraphQL API-ja, uključujući autentifikaciju OAuthom, API ključevima ili tokenima te servisnim računima.
- Iskustvo u modeliranju relacijskih ili NoSQL podataka za stanje sesija, transkripte i konfiguraciju.
- Iskustvo s CI/CD-om i automatiziranim integracijskim ili end-to-end testiranjem.
- Sposobnost isporuke dobro definiranih zadataka ili specifikacija uz ograničen nadzor te ranog prijavljivanja blokada ili rizika za raspored.
- Morate biti državljanin SAD-a s prebivalištem u Sjedinjenim Američkim Državama.
- Iskustvo s govornim ili audio sustavima, uključujući diarizaciju, streaming ASR ili obradu audio streamova, velika je prednost.
- Iskustvo s integracijom API-ja, SDK-ova ili webhookova platformi trećih strana velika je prednost.
- Poznavanje lokalizacijskih ili TMS procesa, uključujući XLIFF, Translation Memory te tijekove rada strojnog i ljudskog prevođenja, velika je prednost.
- Iskustvo sa sustavima publish-subscribe vođenima događajima, poput Kafke ili Pub/Suba, velika je prednost.
- Iskustvo u frontend razvoju ili Reactu velika je prednost.
- Iskustvo u razvoju aplikacija ili botova za Microsoft Teams dodatna je prednost.
- Iskustvo u dovođenju proizvoda od faze 0 do 1 unutar etablirane tvrtke dodatna je prednost.
- Interes za NLP ili sustave strojnog učenja, odnosno akademski rad povezan s tim područjem, dodatna je prednost.
- Iskustvo s produkcijskim platformama za observability, poput Datadoga, dodatna je prednost.
Pogodnosti
- Mogućnosti profesionalnog razvoja.
- Rad s kolegama iz globalnih timova.
- Pristup suvremenim inženjerskim alatima.
- Osnovna plaća u rasponu od 100.612 do 138.000 USD, ovisno o lokaciji i čimbenicima poput iskustva, vještina i kvalifikacija.