LILT
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A LILT é uma empresa de inteligência artificial e SaaS que desenvolve tecnologia de localização multilíngue para empresas, organizações do setor público e desenvolvedores de IA. Sua plataforma combina modelos de IA contextuais com verificação humana especializada para produzir traduções e conteúdos localizados seguros e consistentes com a marca em mais de 100 idiomas. A LILT também oferece treinamento de modelos personalizados, melhoria contínua, gerenciamento de projetos de localização, integrações nativas e implementações locais ou em ambientes isolados.

Engenheiro(a) Backend, Tradução em Tempo Real (Híbrido)

Desenvolva sistemas backend para a plataforma de tradução em tempo real da LILT, incluindo serviços de streaming, roteamento de intérpretes, integrações com reuniões e observabilidade. Trabalhe com APIs, fluxos orientados a eventos e serviços de produção que viabilizam a comunicação multilíngue ao vivo.

Descrição

  • Desenvolver e operar serviços backend para o pipeline de tradução em tempo real, abrangendo ingestão de áudio, integrações de diarização, coordenação de ASR/MT em streaming e distribuição de resultados.
  • Criar roteamento orientado a eventos que direcione segmentos de baixa confiança ao intérprete de plantão apropriado com base no idioma.
  • Desenvolver APIs e serviços para participantes bot ou agentes e para o painel lateral de reuniões.
  • Ajudar a criar fluxos de correção por intérpretes e recursos de transmissão em tempo real.
  • Criar e manter cobertura de testes unitários, de integração e de ponta a ponta.
  • Dar suporte a pipelines de integração e entrega contínuas baseados no GitHub Actions.
  • Adicionar logs, métricas e rastreamento para melhorar a observabilidade dos serviços.
  • Colaborar com engenheiros frontend e full-stack nos contratos de API para a interface de reuniões ao vivo e o ambiente de trabalho dos intérpretes.
  • Participar da escala de plantão e investigar incidentes de produção.
  • Produzir entregáveis pós-reunião, como transcrições diarizadas e exportações TXT, WebVTT e JSON, além de metadados de verificação por linha.
  • Trabalhar com engenheiros seniores e Product para levar serviços e recursos do design inicial à produção.

Requisitos

  • De dois a cinco anos de experiência profissional desenvolvendo software backend.
  • Experiência em produção com sistemas de dados em tempo real ou streaming é preferencial.
  • Experiência criando endpoints REST e serviços de streaming com WebSockets, gRPC, filas de mensagens ou abordagens semelhantes de baixa latência e orientadas a eventos.
  • Sólida experiência com Node.js/TypeScript, Java, Python ou tecnologias backend comparáveis, com flexibilidade para trabalhar em vários ecossistemas.
  • Experiência desenvolvendo e consumindo APIs REST e GraphQL, incluindo autenticação com OAuth, chaves ou tokens de API e contas de serviço.
  • Experiência modelando dados relacionais ou NoSQL para estado de sessão, transcrições e configurações.
  • Experiência com CI/CD e testes automatizados de integração ou de ponta a ponta.
  • Capacidade de entregar tickets ou especificações bem definidos com supervisão limitada e sinalizar bloqueios ou riscos de cronograma com antecedência.
  • É necessário ser cidadão dos EUA e residir nos Estados Unidos.
  • Experiência com sistemas de fala ou áudio, incluindo diarização, ASR em streaming ou processamento de fluxos de áudio, é uma grande vantagem.
  • Experiência integrando APIs, SDKs ou webhooks de plataformas de terceiros é uma grande vantagem.
  • Familiaridade com processos de localização ou TMS, incluindo XLIFF, Translation Memory e fluxos de tradução automática versus tradução humana, é uma grande vantagem.
  • Experiência com sistemas de publicação-assinatura orientados a eventos, como Kafka ou Pub/Sub, é uma grande vantagem.
  • Experiência com desenvolvimento frontend ou React é uma grande vantagem.
  • Experiência no desenvolvimento de aplicativos ou bots para Microsoft Teams é um diferencial.
  • Experiência levando produtos de 0 a 1 dentro de uma empresa estabelecida é um diferencial.
  • Interesse ou experiência acadêmica relacionada a NLP ou sistemas de aprendizado de máquina é um diferencial.
  • Experiência com plataformas de observabilidade de produção, como Datadog, é um diferencial.

Benefícios

  • Oportunidades de crescimento profissional.
  • Trabalho com colegas de equipes globais.
  • Acesso a ferramentas modernas de engenharia.
  • Salário-base entre US$ 100.612 e US$ 138.000, conforme a localização e fatores como experiência, habilidades e qualificações.

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