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IMU Biosciences
IMU Biosciences
11 – 50 Funcionários
B2BBiotecnologiaCuidados de saúde
A IMU Biosciences é uma empresa de biotecnologia sediada em Londres que desenvolve tecnologias de imunologia de alta dimensionalidade para pesquisa clínica, diagnóstico e desenvolvimento de medicamentos. Sua plataforma multiômica de alto rendimento analisa mais de 100 milhões de pontos de dados imunológicos a partir de uma amostra de 2 mL de sangue e distingue aproximadamente 2.500 subconjuntos de células imunes em tempo real. O conjunto de dados imunológicos resultante, obtido em escala populacional, apoia aplicações como a triagem preditiva para transplante de células-tronco hematopoéticas, a avaliação de rejeição em transplantes de órgãos sólidos e a identificação de assinaturas imunes associadas à resposta ao tratamento e a eventos adversos em imuno-oncologia. A IMU Biosciences trabalha com grupos de pesquisa clínica, empresas farmacêuticas e de biotecnologia e parceiros de diagnóstico para transformar a fenotipagem imune em ferramentas clínicas e comerciais práticas.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) de software em bioinformática – citometria de fluxo

Desenvolva e mantenha pipelines regulados de aprendizado de máquina para citometria de fluxo na IMU Biosciences. A função abrange anotação, rastreamento de modelos, reprodutibilidade e conformidade em uma plataforma de medicina de precisão.

GBReino UnidoHíbridoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de softwareEngenheiro full-stack
DockerNumpyPandasPythonPyTorchScikit-Learn

Descrição

  • Execute fluxos automatizados de anotação celular em grandes conjuntos de dados de citometria.
  • Produza arquivos de pertencimento celular, tabelas de proporção de subpopulações celulares e relatórios automatizados que sinalizem valores discrepantes para controle de qualidade.
  • Aplique conjuntos bloqueados de algoritmos automatizados de gating às partições de validação cruzada e avaliação.
  • Acompanhe e documente métricas de exposição ao gating para cada paciente.
  • Defina e bloqueie modelos de referência e critérios de estabilidade numérica para pipelines de extração de características de citometria de fluxo.
  • Mantenha o registro formal do ciclo de vida dos modelos, incluindo versionamento, congelamento e bloqueio de conjuntos de gating e modelos preditivos candidatos.
  • Ajuste novamente os modelos de aprendizado de máquina pré-selecionados em coortes maiores e congele os modelos finais antes das avaliações clínicas cegas.
  • Faça commit do código versionado, fixe as especificações dos ambientes Conda e Docker e registre sementes aleatórias e hiperparâmetros dos modelos.
  • Atue como principal revisor(a) de código em todo o pipeline computacional.
  • Aplique controles contra vazamento de dados, verifique a integridade dos dados e mantenha padrões de programação modular.
  • Participe de revisões independentes de métodos, auditorias de rastreabilidade e verificações de conformidade regulatória.
  • Trabalhe com engenheiros(as) de aprendizado de máquina, bioestatísticos(as) e cientistas clínicos(as).
  • Reporte-se ao(à) líder de Ciência de Dados.

Requisitos

  • Mestrado ou doutorado em bioinformática, estatística, biologia computacional, ciência da computação, bioengenharia ou disciplina quantitativa relacionada.
  • Pelo menos três anos de experiência profissional com dados de citometria de fluxo de alto rendimento em ambiente regulado, acadêmico ou de biotecnologia.
  • Fluência em Python e experiência com NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn e PyTorch.
  • Experiência comprovada com práticas de engenharia de software, incluindo Git, CI/CD, gerenciadores de workflow como Nextflow, fixação de ambientes Docker e rastreamento de artefatos de aprendizado de máquina.
  • Familiaridade com geração de características de citometria de fluxo e harmonização de efeitos de lote.
  • Familiaridade com os riscos de vazamento na validação cruzada de modelagem preditiva de citometria de fluxo de alta dimensão.
  • Direito vigente de trabalhar no Reino Unido.

Benefícios

  • Salário competitivo e programa de bônus da empresa.
  • Previdência.
  • Plano de saúde.
  • Seguro de vida.
  • Seguro de proteção de renda.
  • Ambiente de startup dinâmico e colaborativo.
  • Oportunidades de desenvolvimento e progressão na carreira.

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