IMU Biosciences
IMU Biosciences
Ang IMU Biosciences ay isang kompanyang biotech na nakabase sa London na bumubuo ng mga high-dimensional na teknolohiya sa immunology para sa klinikal na pananaliksik, diagnostics, at pagbuo ng gamot. Sinusuri ng multi-omic, high-throughput platform nito ang mahigit 100 milyong immune data point mula sa 2 mL na sample ng dugo at natutukoy nito sa real time ang humigit-kumulang 2,500 subset ng immune cell. Sinusuportahan ng nagresultang immune dataset na nakabatay sa sukat ng populasyon ang mga aplikasyon gaya ng predictive screening para sa hematopoietic stem cell transplantation, pagsusuri ng pagtanggi sa graft sa solid organ transplantation, at mga immune signature na nauugnay sa tugon sa paggamot at masasamang pangyayari sa immuno-oncology. Nakikipagtulungan ang IMU Biosciences sa mga klinikal na research group, kompanyang pharmaceutical at biotech, at mga diagnostic partner upang maisalin ang immune phenotyping sa praktikal na mga klinikal at komersyal na tool.

Inhinyero ng Software sa Bioinformatics – Flow Cytometry

Bumuo at magpanatili ng mga pipeline ng machine learning na sumusunod sa regulasyon para sa flow cytometry sa IMU Biosciences. Saklaw ng tungkulin ang annotation, pagsubaybay sa modelo, reproducibility, at pagsunod sa regulasyon para sa platform ng precision medicine.

Paglalarawan

  • Patakbuhin ang mga automated na workflow ng cell annotation sa malalaking dataset ng cytometry.
  • Gumawa ng mga file ng cell membership, talahanayan ng ratio ng mga subset ng cell, at mga automated na ulat na tumutukoy sa mga outlier para sa quality control.
  • Ilapat ang mga naka-lock na automated gating ensemble sa mga partition ng data para sa cross-validation at pagsusuri.
  • Subaybayan at idokumento ang mga sukatan ng gating exposure para sa bawat pasyente.
  • Magtakda at mag-lock ng mga baseline model at pamantayan ng numerical stability para sa mga pipeline ng feature extraction ng flow cytometry.
  • Panatilihin ang pormal na rehistro ng lifecycle ng modelo, kabilang ang paglalagay ng bersyon, pag-freeze, at pag-lock ng mga gating ensemble at kandidatong predictive model.
  • Muling sanayin ang mga napiling modelo ng machine learning sa mas malalaking cohort at i-freeze ang mga pinal na modelo bago ang mga bulag na klinikal na pagsusuri.
  • I-commit ang code na may bersyon, i-pin ang mga detalye ng kapaligiran ng Conda at Docker, at itala ang mga random seed at hyperparameter ng modelo.
  • Magsilbing pangunahing tagasuri ng code sa buong computational pipeline.
  • Magpatupad ng mga kontrol laban sa data leakage, beripikahin ang integridad ng data, at sundin ang mga pamantayan sa modular coding.
  • Lumahok sa mga Independent Method Review, audit ng traceability, at pagsusuri ng pagsunod sa regulasyon.
  • Makipagtulungan sa mga Machine Learning Engineer, Biostatistician, at Clinical Scientist.
  • Mag-ulat sa Lead Data Scientist.

Mga Kinakailangan

  • Master's degree o Ph.D. sa Bioinformatics, Statistics, Computational Biology, Computer Science, Bioengineering, o kaugnay na disiplinang kwantitatibo.
  • Hindi bababa sa tatlong taong propesyonal na karanasan sa high-throughput flow cytometry data sa regulated, akademiko, o biotech na setting.
  • Matatas sa Python at may karanasan sa NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, at PyTorch.
  • Napatunayang paggamit ng mga kasanayan sa software engineering, kabilang ang Git, CI/CD, mga workflow manager gaya ng Nextflow, pag-pin ng Docker environment, at pagsubaybay sa ML artifact.
  • Pamilyar sa pagbuo ng mga feature para sa flow cytometry at pag-aayon ng mga batch effect.
  • Pamilyar sa mga panganib ng cross-validation leakage sa predictive modeling ng high-dimensional flow cytometry.
  • May kasalukuyang karapatang magtrabaho sa UK.

Mga Benepisyo

  • Mapagkumpitensyang sahod at bonus scheme ng kumpanya.
  • Pension.
  • Health insurance.
  • Life assurance.
  • Proteksiyon sa kita.
  • Mabilis ang takbo at kolaboratibong kapaligiran ng startup.
  • Mga pagkakataon para sa pag-unlad at pag-angat ng karera.

Mga Kaugnay na Trabaho

Wolters Kluwer

Espesyalista sa Administratibong Pagsuporta, Warsaw Hybrid

Wolters Kluwer

Nagbibigay ng administratibong suporta sa mga pangkat ng Wolters Kluwer, kabilang ang pamamahala ng mga rekord, korespondensiya, biyahe, gastusin, at mga kaganapan. Full-time na trabahong hybrid ito na nakabase sa Poland at nangangailangan ng kahusayan sa Polish at Ingles.

Buksan
Westinghouse Electric Company

Administrator ng CLM Tool

Westinghouse Electric Company
5,001 – 10,000 Mga Empleyado
EnerhiyaNuklearPagmamanupaktura

Pamahalaan at pagbutihin ang platform ng pamamahala sa lifecycle ng kontrata ng Westinghouse Electric Company para sa mga solusyon sa malinis na enerhiya. I-configure ang mga workflow, access, pag-uulat, kontrol sa pagsunod at integrasyon kasama ng mga pangkat sa buong negosyo.

Buksan
DaVita Kidney Care

Tagapangasiwa ng Marketing ng Kasosyo

DaVita Kidney Care

Itaguyod ang mga planong pangkalusugan na kaugnay ng DaVita sa pamamagitan ng pakikipag-ugnayan sa mga pasyente sa mga klinika sa dialysis sa Southern California. Bumuo ng tiwala, tumulong sa pagpapatala, at magbahagi ng impormasyon tungkol sa plano alinsunod sa mga alituntunin sa marketing.

Buksan
CVS Health

Senior na Executive Assistant, Operasyon ng PBM ng CVS Health

CVS Health

Nagbibigay ng administratibong suporta sa mga lider ng CVS Health PBM, kabilang ang pag-aayos ng mga kalendaryo, biyahe, event, badyet, at kumpidensyal na operasyon. Pinananatiling maayos ang daloy ng trabaho ng pamunuan sa pamamagitan ng koordinasyon sa iba’t ibang team at maagap na pagsubaybay.

Buksan
20four7VA

Remote na Virtual Assistant sa Pagtatakda ng Appointment sa Papalabas na Tawag

20four7VA
51 – 200 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPagmemerkado

Tumawag sa mga kasalukuyang may hawak ng polisi para sa isang ahensiya ng serbisyong pampinansyal upang mag-iskedyul ng taunang pagsusuri at konsultasyon. Gumamit ng mga script ng kampanya at tool sa pagsubaybay sa kliyente upang pamahalaan ang mga iskedyul at follow-up.

Buksan