IMU Biosciences
IMU Biosciences
IMU Biosciences to londyńska firma biotechnologiczna rozwijająca technologie wielowymiarowej immunologii na potrzeby badań klinicznych, diagnostyki i opracowywania leków. Jej wieloomiczna, wysokoprzepustowa platforma analizuje ponad 100 milionów punktów danych immunologicznych z próbki krwi o objętości 2 ml i w czasie rzeczywistym rozróżnia około 2500 podtypów komórek odpornościowych. Uzyskiwany zbiór danych immunologicznych na skalę populacyjną wspiera takie zastosowania, jak predykcyjny screening przed przeszczepieniem krwiotwórczych komórek macierzystych, ocena odrzucenia przeszczepu narządów miąższowych oraz identyfikacja sygnatur immunologicznych związanych z odpowiedzią na leczenie i zdarzeniami niepożądanymi w immunoonkologii. IMU Biosciences współpracuje z zespołami badań klinicznych, firmami farmaceutycznymi i biotechnologicznymi oraz partnerami diagnostycznymi, przekładając fenotypowanie immunologiczne na praktyczne narzędzia kliniczne i komercyjne.

Inżynier oprogramowania bioinformatycznego — cytometria przepływowa

Tworzenie i utrzymywanie podlegających regulacjom potoków uczenia maszynowego dla cytometrii przepływowej w IMU Biosciences. Zakres pracy obejmuje anotację, śledzenie modeli, odtwarzalność i zgodność z wymogami platformy medycyny precyzyjnej.

Opis

  • Uruchamiać zautomatyzowane procesy anotacji komórek na dużych zbiorach danych z cytometrii przepływowej.
  • Tworzyć pliki z przynależnością komórek do populacji, tabele udziałów podzbiorów komórek oraz automatyczne raporty oznaczające wartości odstające na potrzeby kontroli jakości.
  • Stosować zablokowane, zautomatyzowane zespoły bramek do podziałów danych używanych w walidacji krzyżowej i ocenie.
  • Śledzić i dokumentować wskaźniki ekspozycji na bramkowanie dla każdego pacjenta.
  • Ustalać i blokować modele bazowe oraz kryteria stabilności numerycznej dla potoków ekstrakcji cech z cytometrii przepływowej.
  • Prowadzić formalny rejestr cyklu życia modeli, w tym ich wersjonowanie, zamrażanie i blokowanie zespołów bramek oraz kandydujących modeli predykcyjnych.
  • Ponownie dopasowywać wybrane modele uczenia maszynowego na większych kohortach i zamrażać modele końcowe przed zaślepionymi ocenami klinicznymi.
  • Zapisywać wersjonowany kod, przypinać specyfikacje środowisk Conda i Docker oraz rejestrować ziarna losowości i hiperparametry modeli.
  • Pełnić rolę głównego recenzenta kodu w całym potoku obliczeniowym.
  • Stosować zabezpieczenia przed wyciekiem danych, weryfikować integralność danych i przestrzegać standardów programowania modułowego.
  • Uczestniczyć w niezależnych przeglądach metod, audytach identyfikowalności i kontrolach zgodności z regulacjami.
  • Współpracować z inżynierami uczenia maszynowego, biostatystykami i naukowcami klinicznymi.
  • Podlegać głównemu specjaliście ds. danych.

Wymagania

  • Tytuł magistra lub doktora w dziedzinie bioinformatyki, statystyki, biologii obliczeniowej, informatyki, bioinżynierii lub pokrewnej dyscyplinie ilościowej.
  • Co najmniej trzy lata doświadczenia zawodowego w pracy z wysokoprzepustowymi danymi z cytometrii przepływowej w środowisku regulowanym, akademickim lub biotechnologicznym.
  • Biegła znajomość Pythona oraz doświadczenie z NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn i PyTorch.
  • Udokumentowane stosowanie praktyk inżynierii oprogramowania, w tym Git, CI/CD, menedżerów przepływu pracy, takich jak Nextflow, przypinania środowisk Docker oraz śledzenia artefaktów ML.
  • Znajomość generowania cech z cytometrii przepływowej i harmonizacji efektów serii.
  • Znajomość ryzyka wycieku danych podczas walidacji krzyżowej w predykcyjnym modelowaniu danych z cytometrii przepływowej o wysokiej wymiarowości.
  • Posiadanie aktualnego prawa do pracy w Wielkiej Brytanii.

Benefity

  • Konkurencyjne wynagrodzenie i firmowy system premiowy.
  • Program emerytalny.
  • Ubezpieczenie zdrowotne.
  • Ubezpieczenie na życie.
  • Ubezpieczenie od utraty dochodu.
  • Dynamiczne środowisko startupowe oparte na współpracy.
  • Możliwości rozwoju zawodowego i awansu.

Powiązane oferty pracy

Blue Cross NC

Analityk biznesowy w Blue Cross NC (praca hybrydowa, Durham)

Blue Cross NC

Wsparcie operacji ubezpieczeń zdrowotnych Blue Cross NC poprzez analizę wymagań, raportowanie i usprawnianie procesów. Praca hybrydowa w okolicach Durham w Karolinie Północnej.

Otwórz
Torch Dental

Menedżer ds. sukcesu klientów, zarządzanie cyklem przychodów (praca hybrydowa, Nowy Jork)

Torch Dental

Odpowiadaj za wdrażanie klientów, ich utrzymanie i rozwój kont platformy Torch Dental opartej na AI do zarządzania cyklem przychodów. Wspieraj gabinety stomatologiczne, grupy oraz rozwijające się organizacje DSO.

Otwórz
Thynk.Cloud

Menedżer ds. sukcesu klienta, Europa (praca zdalna) — Thynk.Cloud

Thynk.Cloud
51 – 200 Pracownicy
DoradztwoHotelarstwoLogistyka

Pomagaj klientom hotelarskim Thynk.Cloud w całej Europie wdrażać produkt i przygotowywać się do odnowienia współpracy. Dbaj o kondycję kont, opinie klientów, szkolenia i osiąganie wartości z produktu.

Otwórz
Toppan Merrill

Menedżer platformy Microsoft Dynamics 365 CRM

Toppan Merrill

Kształtuj wizję, plan rozwoju i optymalizację Microsoft Dynamics 365 CRM w Toppan Merrill. Usprawniaj technologie wspierające regulowane ujawnianie informacji i komunikację w sektorze finansowym, prawnym, ochronie zdrowia oraz na rynkach kapitałowych.

Otwórz
InMarket

Starszy wiceprezes ds. obsługi klientów w InMarket

InMarket

Pokierujesz obsługą klientów po sprzedaży w obszarach Activation, Measurement i Audiences platformy InMarket do analizy konsumentów i marketingu w czasie rzeczywistym. Będziesz odpowiadać za utrzymanie i rozwój klientów, operacje usługowe oraz rozwój zespołu.

Otwórz