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LILT
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201 – 500 Empleados
Patrocinador de visa H1BEmpresaInteligencia artificialSaaS
LILT es una empresa de inteligencia artificial y SaaS que desarrolla tecnología de localización multilingüe para empresas, organizaciones del sector público y desarrolladores de IA. Su plataforma combina modelos de IA contextuales con verificación humana especializada para producir traducciones y contenido localizado seguros y coherentes con la marca en más de 100 idiomas. LILT también ofrece entrenamiento de modelos personalizados, mejora continua, gestión de proyectos de localización, integraciones nativas y despliegues locales o en entornos aislados.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a Backend, Traducción en Tiempo Real (Híbrido)

Desarrolla sistemas backend para la plataforma de traducción en tiempo real de LILT, incluidos servicios de streaming, enrutamiento de intérpretes, integraciones con reuniones y observabilidad. Trabaja con API, flujos de trabajo basados en eventos y servicios de producción que facilitan la comunicación multilingüe en directo.

USEstados UnidosMAMassachusettsWAWashington
100.612 $ – 138.000 $ / año
HíbridoTiempo completoJuniorIntermedioNo se requiere títuloIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de backendIngeniero de software
GraphQLgRPCJavaJavaScriptKafkaNode.jsNoSQLPythonReactTypeScript

Descripción

  • Desarrollar y operar servicios backend para el flujo de traducción en tiempo real, incluida la ingesta de audio, las integraciones de diarización, la coordinación de ASR/MT en streaming y la distribución de resultados.
  • Crear un enrutamiento basado en eventos que dirija los segmentos de baja confianza al intérprete de guardia adecuado según el idioma.
  • Desarrollar API y servicios para participantes bot o agentes y para el panel lateral de reuniones.
  • Ayudar a crear flujos de trabajo de corrección por parte de intérpretes y capacidades de difusión en tiempo real.
  • Crear y mantener cobertura de pruebas unitarias, de integración y de extremo a extremo.
  • Dar soporte a los procesos de integración y entrega continuas basados en GitHub Actions.
  • Añadir registros, métricas y trazas para mejorar la observabilidad de los servicios.
  • Colaborar con ingenieros frontend y full-stack en los contratos de API para la interfaz de reuniones en directo y el espacio de trabajo de intérpretes.
  • Participar en la rotación de guardias e investigar incidentes de producción.
  • Producir entregables posteriores a las reuniones, como transcripciones diarizadas y exportaciones TXT, WebVTT y JSON, además de metadatos de verificación por línea.
  • Trabajar con ingenieros sénior y Product para llevar servicios y funcionalidades desde el diseño inicial hasta producción.

Requisitos

  • De dos a cinco años de experiencia profesional desarrollando software backend.
  • Se prefiere experiencia en producción con sistemas de datos en tiempo real o streaming.
  • Experiencia creando endpoints REST y servicios de streaming con WebSockets, gRPC, colas de mensajes u otros enfoques similares de baja latencia y basados en eventos.
  • Sólida experiencia con Node.js/TypeScript, Java, Python o tecnologías backend comparables, con flexibilidad para trabajar en varios ecosistemas.
  • Experiencia desarrollando y consumiendo API REST y GraphQL, incluida la autenticación mediante OAuth, claves o tokens de API y cuentas de servicio.
  • Experiencia modelando datos relacionales o NoSQL para estados de sesión, transcripciones y configuración.
  • Experiencia con CI/CD y pruebas automatizadas de integración o de extremo a extremo.
  • Capacidad para entregar tickets o especificaciones bien definidos con supervisión limitada y comunicar pronto los bloqueos o riesgos para el calendario.
  • Debe ser ciudadano estadounidense y residir en Estados Unidos.
  • La experiencia con sistemas de voz o audio, incluida la diarización, el ASR en streaming o el procesamiento de flujos de audio, es una ventaja importante.
  • La experiencia integrando API, SDK o webhooks de plataformas de terceros es una ventaja importante.
  • La familiaridad con procesos de localización o TMS, incluidos XLIFF, Translation Memory y los flujos de traducción automática frente a traducción humana, es una ventaja importante.
  • La experiencia con sistemas de publicación-suscripción basados en eventos, como Kafka o Pub/Sub, es una ventaja importante.
  • La experiencia en desarrollo frontend o React es una ventaja importante.
  • La experiencia desarrollando aplicaciones o bots para Microsoft Teams es un plus.
  • La experiencia llevando productos de 0 a 1 dentro de una empresa establecida es un plus.
  • El interés o la experiencia académica relacionada con NLP o sistemas de aprendizaje automático es un plus.
  • La experiencia con plataformas de observabilidad de producción, como Datadog, es un plus.

Beneficios

  • Oportunidades de crecimiento profesional.
  • Colaboración con compañeros de equipos globales.
  • Acceso a herramientas modernas de ingeniería.
  • Salario base de entre 100.612 y 138.000 USD, según la ubicación y factores como la experiencia, las habilidades y las cualificaciones.

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