LILT — компания в сфере искусственного интеллекта и SaaS, создающая технологии многоязычной локализации для предприятий, организаций государственного сектора и разработчиков ИИ. Её платформа сочетает контекстные модели ИИ с проверкой экспертами, обеспечивая безопасный перевод и локализованный контент, соответствующие стандартам бренда, более чем на 100 языках. LILT также поддерживает обучение индивидуальных моделей, непрерывное совершенствование, управление локализационными проектами, встроенные интеграции и развёртывание в локальной инфраструктуре или изолированных средах.
Backend-инженер по переводу в реальном времени (гибридный формат)
Создавайте серверные системы для платформы синхронного перевода LILT, включая потоковые сервисы, маршрутизацию переводчиков, интеграции с совещаниями и наблюдаемость. Работайте с API, управляемыми событиями процессами и промышленными сервисами, поддерживающими многоязычное общение в реальном времени.
Описание
- Разрабатывайте и эксплуатируйте серверные сервисы для конвейера перевода в реальном времени, включая получение аудио, интеграции с диаризацией, координацию потокового ASR/MT и распространение результатов.
- Создавайте маршрутизацию на основе событий, направляющую сегменты с низкой уверенностью подходящему дежурному переводчику с учётом языка.
- Разрабатывайте API и сервисы для участников-ботов или агентов, а также боковой панели совещания.
- Помогайте создавать процессы исправления переводов переводчиками и возможности трансляции в реальном времени.
- Создавайте и поддерживайте модульные, интеграционные и сквозные тесты.
- Поддерживайте конвейеры непрерывной интеграции и поставки на базе GitHub Actions.
- Добавляйте журналирование, метрики и трассировку для улучшения наблюдаемости сервисов.
- Сотрудничайте с frontend- и full-stack-инженерами над контрактами API для интерфейса совещаний в реальном времени и рабочего места переводчика.
- Участвуйте в дежурствах и расследуйте инциденты в промышленной среде.
- Создавайте материалы после совещаний, такие как диаризированные расшифровки, выгрузки TXT, WebVTT и JSON, а также метаданные проверки для каждой строки.
- Работайте со старшими инженерами и командой продукта, переводя сервисы и функции от первоначального проектирования в промышленную эксплуатацию.
Требования
- От двух до пяти лет профессионального опыта разработки серверного программного обеспечения.
- Предпочтителен опыт работы с системами обработки данных в реальном времени или потоковыми системами.
- Опыт создания REST-эндпоинтов и потоковых сервисов с использованием WebSockets, gRPC, очередей сообщений или схожих низколатентных подходов на основе событий.
- Глубокий опыт работы с Node.js/TypeScript, Java, Python или сопоставимыми серверными технологиями, а также готовность работать в разных экосистемах.
- Опыт разработки и использования REST- и GraphQL-API, включая аутентификацию с помощью OAuth, ключей или токенов API и сервисных аккаунтов.
- Опыт моделирования реляционных или NoSQL-данных для состояния сессий, расшифровок и конфигурации.
- Опыт работы с CI/CD и автоматизированным интеграционным или сквозным тестированием.
- Способность выполнять чётко определённые задачи или спецификации при ограниченном контроле и заранее сообщать о блокерах или рисках для графика.
- Необходимо быть гражданином США и проживать в Соединённых Штатах.
- Опыт работы с речевыми или аудиосистемами, включая диаризацию, потоковый ASR или обработку аудиопотоков, будет существенным преимуществом.
- Опыт интеграции API, SDK или вебхуков сторонних платформ будет существенным преимуществом.
- Знание процессов локализации или TMS, включая XLIFF, Translation Memory и рабочие процессы машинного и человеческого перевода, будет существенным преимуществом.
- Опыт работы с системами публикации и подписки на основе событий, такими как Kafka или Pub/Sub, будет существенным преимуществом.
- Знакомство с frontend-разработкой или React будет существенным преимуществом.
- Опыт разработки приложений или ботов для Microsoft Teams будет дополнительным преимуществом.
- Опыт запуска продуктов с нуля в уже сформированной компании будет дополнительным преимуществом.
- Интерес к NLP или системам машинного обучения либо академический опыт в этих областях будет дополнительным преимуществом.
- Опыт работы с промышленными платформами наблюдаемости, такими как Datadog, будет дополнительным преимуществом.
Преимущества
- Возможности для профессионального роста.
- Работа с коллегами из глобальных команд.
- Доступ к современным инженерным инструментам.
- Базовая зарплата от 100 612 до 138 000 долларов США в зависимости от места проживания и таких факторов, как опыт, навыки и квалификация.