LILT
LILT
LILT ni kampuni ya akili bandia na SaaS inayounda teknolojia ya ujanibishaji wa lugha nyingi kwa mashirika ya biashara, taasisi za sekta ya umma na watengenezaji wa AI. Mfumo wake unaunganisha miundo ya AI inayozingatia muktadha na uthibitishaji wa wataalamu ili kutoa tafsiri salama na maudhui yaliyojanibishwa yanayolingana na chapa katika zaidi ya lugha 100. LILT pia inasaidia mafunzo ya miundo maalum, uboreshaji endelevu, usimamizi wa miradi ya ujanibishaji, miunganisho asilia, pamoja na usambazaji kwenye seva za ndani au katika mazingira yaliyotengwa kabisa na mtandao.

Mhandisi wa Backend, Tafsiri ya Wakati Halisi (Mseto)

Jenga mifumo ya backend kwa jukwaa la LILT la tafsiri ya wakati halisi, ikijumuisha huduma za utiririshaji, uelekezaji wa wakalimani, miunganisho ya mikutano na ufuatiliaji wa utendaji. Fanya kazi kwenye API, mtiririko wa kazi unaoendeshwa na matukio na huduma za uzalishaji zinazowezesha mawasiliano ya moja kwa moja ya lugha nyingi.

Maelezo

  • Tengeneza na uendeshe huduma za backend za njia ya tafsiri ya wakati halisi, ikijumuisha upokeaji wa sauti, miunganisho ya diarization, uratibu wa ASR/MT ya utiririshaji na usambazaji wa matokeo.
  • Unda uelekezaji unaoendeshwa na matukio unaopeleka sehemu zenye kiwango cha chini cha kujiamini kwa mkalimani anayefaa aliye zamu kulingana na lugha.
  • Tengeneza API na huduma kwa washiriki wa bot au wakala na paneli ya pembeni ya mkutano.
  • Saidia kujenga mtiririko wa kazi wa marekebisho ya mkalimani na uwezo wa matangazo ya wakati halisi.
  • Tengeneza na udumishe majaribio ya kitengo, ujumuishaji na mwisho hadi mwisho.
  • Saidia njia za ujumuishaji na uwasilishaji endelevu zinazotumia GitHub Actions.
  • Ongeza kumbukumbu, vipimo na ufuatiliaji ili kuboresha ufuatiliaji wa huduma.
  • Shirikiana na wahandisi wa frontend na full-stack kuhusu mikataba ya API ya kiolesura cha mkutano wa moja kwa moja na kituo cha kazi cha mkalimani.
  • Jiunge na zamu ya kuwa kwenye mwito na uchunguze matukio ya uzalishaji.
  • Tengeneza bidhaa za baada ya mkutano kama nakala zilizo na diarization, uhamishaji wa TXT, WebVTT na JSON, pamoja na metadata ya uthibitishaji kwa kila mstari.
  • Fanya kazi na wahandisi wakuu na timu ya Bidhaa kuhamisha huduma na vipengele kutoka muundo wa awali hadi uzalishaji.

Mahitaji

  • Miaka miwili hadi mitano ya uzoefu wa kitaalamu katika kutengeneza programu za backend.
  • Uzoefu wa uzalishaji na mifumo ya data ya wakati halisi au utiririshaji unapendelewa.
  • Uzoefu wa kuunda REST endpoint na huduma za utiririshaji kwa kutumia WebSockets, gRPC, foleni za ujumbe au mbinu kama hizo za latency ya chini zinazoendeshwa na matukio.
  • Uzoefu mkubwa wa Node.js/TypeScript, Java, Python au teknolojia zinazolingana za backend, pamoja na uwezo wa kufanya kazi katika mifumo mbalimbali.
  • Uzoefu wa kutengeneza na kutumia API za REST na GraphQL, ikijumuisha uthibitishaji kwa OAuth, funguo au tokeni za API na akaunti za huduma.
  • Uzoefu wa kuunda miundo ya data ya uhusiano au NoSQL kwa hali ya kipindi, nakala na usanidi.
  • Uzoefu wa CI/CD na majaribio ya kiotomatiki ya ujumuishaji au mwisho hadi mwisho.
  • Uwezo wa kutekeleza tiketi au vipimo vilivyoainishwa vizuri kwa usimamizi mdogo na kuwasilisha vizuizi au hatari za ratiba mapema.
  • Lazima uwe raia wa Marekani anayeishi Marekani.
  • Uzoefu wa mifumo ya usemi au sauti, ikijumuisha diarization, ASR ya utiririshaji au uchakataji wa mtiririko wa sauti, ni faida kubwa.
  • Uzoefu wa kuunganisha API, SDK au webhook za majukwaa ya wahusika wengine ni faida kubwa.
  • Uelewa wa michakato ya ujanibishaji au TMS, ikijumuisha XLIFF, Translation Memory na mtiririko wa kazi wa tafsiri ya mashine dhidi ya tafsiri ya binadamu, ni faida kubwa.
  • Uzoefu wa mifumo ya publish-subscribe inayoendeshwa na matukio kama Kafka au Pub/Sub ni faida kubwa.
  • Uzoefu wa maendeleo ya frontend au React ni faida kubwa.
  • Uzoefu wa kutengeneza programu au bot ya Microsoft Teams ni ziada.
  • Uzoefu wa kupeleka bidhaa kutoka 0 hadi 1 ndani ya kampuni iliyoanzishwa ni ziada.
  • Kuvutiwa na au kufanya kazi za kitaaluma zinazohusiana na NLP au mifumo ya kujifunza kwa mashine ni ziada.
  • Uzoefu wa majukwaa ya ufuatiliaji wa uzalishaji kama Datadog ni ziada.

Manufaa

  • Fursa za ukuaji wa kitaalamu.
  • Fanya kazi na wenzako katika timu za kimataifa.
  • Pata zana za kisasa za uhandisi.
  • Mshahara wa msingi kuanzia $100,612 hadi $138,000, kulingana na eneo na mambo kama uzoefu, ujuzi na sifa.

Kazi Zinazohusiana

Liberty Mutual Insurance

Mwakilishi wa Mauzo ya Ndani wa Kufanya Kazi kwa Mbali katika Liberty Mutual Insurance

Liberty Mutual Insurance

Fanya kazi kwa mbali na Liberty Mutual Insurance, ukijibu simu zinazoingia na mawasiliano kutoka kwa wateja watarajiwa walioonyesha nia. Wasaidie wateja kuchagua bima inayowafaa na kubadilisha fursa za mauzo kuwa wamiliki wa sera.

Fungua
Ferguson

Mwakilishi wa Mauzo ya Ndani wa Kazi ya Mbali

Ferguson

Shughulikia simu zinazoingia na maulizo ya mtandaoni ili kupanga miadi ya mauzo ya nyumbani ya beseni za kuingia za Safe Step. Tumia zana za kituo cha mawasiliano na mchakato wa mauzo ya ushauri kutathmini wateja watarajiwa na kuwasaidia Wataalamu wa Usalama.

Fungua
Purple

Mwakilishi wa Mauzo ya Ndani

Purple

Simamia mauzo ya magodoro yanayoingia na baadhi ya mauzo yanayotoka kwa Purple, ukichanganya huduma ya ushauri kwa wateja na malengo ya mauzo. Wasaidie wateja katika mchakato wote wa ununuzi huku ukitimiza vipimo vya mauzo na huduma.

Fungua