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201 – 500 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumKünstliche IntelligenzSaaSUnternehmen
LILT ist ein Unternehmen für künstliche Intelligenz und SaaS, das mehrsprachige Lokalisierungstechnologie für Unternehmen, Organisationen des öffentlichen Sektors und KI-Entwickler entwickelt. Die Plattform kombiniert kontextbezogene KI-Modelle mit fachkundiger menschlicher Prüfung, um sichere, markenkonforme Übersetzungen und lokalisierte Inhalte in mehr als 100 Sprachen zu erstellen. LILT unterstützt außerdem das Training individueller Modelle, kontinuierliche Verbesserungen, das Management von Lokalisierungsprojekten, native Integrationen sowie On-Premises- und Air-Gap-Bereitstellungen.
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Backend-Entwickler: Echtzeitübersetzung (hybrid)

Entwickle Backend-Systeme für LILTs Echtzeitübersetzungsplattform, darunter Streaming-Dienste, Dolmetscher-Routing, Meeting-Integrationen und Observability. Arbeite an APIs, ereignisgesteuerten Workflows und Produktionsdiensten für mehrsprachige Live-Kommunikation.

USVereinigte StaatenMAMassachusettsWAWashington
100.612 $ – 138.000 $ / Jahr
HybridVollzeitJuniorMittlere StufeKein Abschluss erforderlichErforderliche Sprache: EnglischBackend-EntwicklerSoftwareentwickler
GraphQLgRPCJavaJavaScriptKafkaNode.jsNoSQLPythonReactTypeScript

Beschreibung

  • Entwickle und betreibe Backend-Dienste für die Echtzeitübersetzungspipeline, einschließlich Audioaufnahme, Integrationen für Sprechererkennung, Koordination von Streaming-ASR/MT und Verteilung der Ergebnisse.
  • Erstelle ein ereignisgesteuertes Routing, das Segmente mit geringer Konfidenz anhand der Sprache an den passenden Bereitschaftsdolmetscher weiterleitet.
  • Entwickle APIs und Dienste für Bot- oder Agententeilnehmer sowie das Seitenpanel des Meetings.
  • Hilf beim Aufbau von Workflows zur Korrektur durch Dolmetscher und von Echtzeitübertragungen.
  • Erstelle und pflege Unit-, Integrations- sowie End-to-End-Testabdeckung.
  • Unterstütze auf GitHub Actions basierende Continuous-Integration- und Continuous-Delivery-Pipelines.
  • Ergänze Logging, Metriken und Tracing, um die Beobachtbarkeit der Dienste zu verbessern.
  • Arbeite mit Frontend- und Full-Stack-Entwicklern an API-Verträgen für die Live-Meeting-Oberfläche und die Arbeitsumgebung der Dolmetscher.
  • Nimm am Bereitschaftsdienst teil und untersuche Produktionsvorfälle.
  • Erstelle Ergebnisse nach Meetings, etwa sprechergetrennte Transkripte sowie TXT-, WebVTT- und JSON-Exporte einschließlich zeilenbezogener Verifizierungsmetadaten.
  • Arbeite mit erfahrenen Entwicklern und dem Produktteam daran, Dienste und Funktionen vom ersten Entwurf in die Produktion zu überführen.

Anforderungen

  • Zwei bis fünf Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von Backend-Software.
  • Praxiserfahrung mit Echtzeit- oder Streaming-Datensystemen ist bevorzugt.
  • Erfahrung mit der Erstellung von REST-Endpunkten und Streaming-Diensten unter Verwendung von WebSockets, gRPC, Message Queues oder vergleichbaren latenzarmen, ereignisgesteuerten Ansätzen.
  • Ausgeprägte Erfahrung mit Node.js/TypeScript, Java, Python oder vergleichbaren Backend-Technologien sowie die Flexibilität, in mehreren Ökosystemen zu arbeiten.
  • Erfahrung in der Entwicklung und Nutzung von REST- und GraphQL-APIs, einschließlich Authentifizierung mit OAuth, API-Schlüsseln oder Tokens sowie Servicekonten.
  • Erfahrung in der Modellierung relationaler oder NoSQL-Daten für Sitzungsstatus, Transkripte und Konfigurationen.
  • Erfahrung mit CI/CD und automatisierten Integrations- oder End-to-End-Tests.
  • Du kannst klar definierte Tickets oder Spezifikationen mit begrenzter Betreuung umsetzen und Blocker oder Terminrisiken frühzeitig ansprechen.
  • Du musst US-amerikanischer Staatsbürger sein und in den Vereinigten Staaten wohnen.
  • Erfahrung mit Sprach- oder Audiosystemen, einschließlich Sprechererkennung, Streaming-ASR oder Audio-Stream-Verarbeitung, ist ein großer Vorteil.
  • Erfahrung mit der Integration von APIs, SDKs oder Webhooks von Drittanbieterplattformen ist ein großer Vorteil.
  • Kenntnisse in Lokalisierungs- oder TMS-Prozessen, einschließlich XLIFF, Translation Memory sowie Workflows für maschinelle gegenüber menschlicher Übersetzung, sind ein großer Vorteil.
  • Erfahrung mit ereignisgesteuerten Publish-Subscribe-Systemen wie Kafka oder Pub/Sub ist ein großer Vorteil.
  • Erfahrung mit Frontend-Entwicklung oder React ist ein großer Vorteil.
  • Erfahrung in der Entwicklung von Microsoft-Teams-Apps oder Bots ist ein Bonus.
  • Erfahrung darin, Produkte innerhalb eines etablierten Unternehmens von 0 auf 1 zu bringen, ist ein Bonus.
  • Interesse an oder akademische Arbeit zu NLP- oder Machine-Learning-Systemen ist ein Bonus.
  • Erfahrung mit Produktionsplattformen für Observability wie Datadog ist ein Bonus.

Zusatzleistungen

  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Zusammenarbeit mit Kollegen in globalen Teams.
  • Zugang zu modernen Engineering-Tools.
  • Grundgehalt zwischen 100.612 und 138.000 US-Dollar, abhängig vom Standort und Faktoren wie Erfahrung, Fähigkeiten und Qualifikationen.

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