LILT — компанія у сфері штучного інтелекту та SaaS, що створює технології багатомовної локалізації для підприємств, організацій державного сектору та розробників ШІ. Її платформа поєднує контекстні моделі ШІ з перевіркою експертами, забезпечуючи безпечний переклад і локалізований контент, узгоджені з брендом, більш ніж 100 мовами. LILT також підтримує навчання індивідуальних моделей, безперервне вдосконалення, керування локалізаційними проєктами, вбудовані інтеграції та розгортання в локальній інфраструктурі або ізольованих середовищах.
Backend-інженер із перекладу в реальному часі (гібридний формат)
Створюйте серверні системи для платформи синхронного перекладу LILT, зокрема потокові сервіси, маршрутизацію перекладачів, інтеграції із зустрічами та спостережуваність. Працюйте з API, подієвими процесами та промисловими сервісами, що підтримують багатомовне спілкування наживо.
Опис
- Розробляйте й експлуатуйте серверні сервіси для конвеєра перекладу в реальному часі, зокрема отримання аудіо, інтеграції з діаризацією, координацію потокового ASR/MT і розповсюдження результатів.
- Створюйте маршрутизацію на основі подій, яка спрямовує сегменти з низькою впевненістю відповідному черговому перекладачеві з урахуванням мови.
- Розробляйте API та сервіси для учасників-ботів або агентів, а також бічної панелі зустрічі.
- Допомагайте створювати процеси виправлення перекладу перекладачами та можливості трансляції в реальному часі.
- Створюйте й підтримуйте модульні, інтеграційні та наскрізні тести.
- Підтримуйте конвеєри безперервної інтеграції та доставки на базі GitHub Actions.
- Додавайте журналювання, метрики й трасування для покращення спостережуваності сервісів.
- Співпрацюйте з frontend- і full-stack-інженерами над контрактами API для інтерфейсу зустрічей у реальному часі та робочого місця перекладача.
- Беріть участь у чергуваннях і розслідуйте інциденти у промисловому середовищі.
- Створюйте матеріали після зустрічей, як-от діаризовані розшифровки, експорти TXT, WebVTT і JSON, а також метадані перевірки для кожного рядка.
- Працюйте зі старшими інженерами та командою продукту, переводячи сервіси й функції від початкового проєктування до промислової експлуатації.
Вимоги
- Від двох до п’яти років професійного досвіду розробки серверного програмного забезпечення.
- Бажаний досвід роботи із системами обробки даних у реальному часі або потоковими системами.
- Досвід створення REST-ендпоїнтів і потокових сервісів із використанням WebSockets, gRPC, черг повідомлень або подібних низьколатентних підходів на основі подій.
- Ґрунтовний досвід роботи з Node.js/TypeScript, Java, Python або зіставними серверними технологіями, а також готовність працювати в різних екосистемах.
- Досвід розробки й використання REST- і GraphQL-API, включно з автентифікацією за допомогою OAuth, ключів або токенів API та сервісних облікових записів.
- Досвід моделювання реляційних або NoSQL-даних для стану сесій, розшифровок і конфігурації.
- Досвід роботи з CI/CD та автоматизованим інтеграційним або наскрізним тестуванням.
- Здатність виконувати чітко визначені завдання або специфікації за обмеженого нагляду та завчасно повідомляти про блокери чи ризики для графіка.
- Необхідно бути громадянином США та проживати у Сполучених Штатах.
- Досвід роботи з мовними або аудіосистемами, зокрема діаризацією, потоковим ASR або обробкою аудіопотоків, буде значною перевагою.
- Досвід інтеграції API, SDK або вебхуків сторонніх платформ буде значною перевагою.
- Знання процесів локалізації або TMS, зокрема XLIFF, Translation Memory і робочих процесів машинного та людського перекладу, буде значною перевагою.
- Досвід роботи із системами публікації та підписки на основі подій, як-от Kafka або Pub/Sub, буде значною перевагою.
- Знайомство з frontend-розробкою або React буде значною перевагою.
- Досвід розробки застосунків або ботів для Microsoft Teams буде додатковою перевагою.
- Досвід запуску продуктів із нуля в уже сформованій компанії буде додатковою перевагою.
- Інтерес до NLP або систем машинного навчання чи академічний досвід у цих сферах буде додатковою перевагою.
- Досвід роботи з промисловими платформами спостережуваності, як-от Datadog, буде додатковою перевагою.
Переваги
- Можливості для професійного розвитку.
- Робота з колегами з глобальних команд.
- Доступ до сучасних інженерних інструментів.
- Базова зарплата від 100 612 до 138 000 доларів США залежно від місця проживання та таких чинників, як досвід, навички й кваліфікація.