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LILT
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201 – 500 Employés
Sponsor de visa H1BEntrepriseIntelligence artificielleSaaS
LILT est une entreprise spécialisée dans l’intelligence artificielle et le SaaS qui développe des technologies de localisation multilingue pour les entreprises, les organisations du secteur public et les développeurs en IA. Sa plateforme associe des modèles d’IA contextuels à une vérification humaine experte afin de produire des traductions et des contenus localisés sécurisés et cohérents avec la marque dans plus de 100 langues. LILT propose également l’entraînement de modèles personnalisés, l’amélioration continue, la gestion de projets de localisation, des intégrations natives ainsi que des déploiements sur site ou dans des environnements isolés.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur Backend, Traduction en Temps Réel (Hybride)

Développez les systèmes backend de la plateforme de traduction en temps réel de LILT, notamment les services de streaming, le routage des interprètes, les intégrations de réunions et l’observabilité. Travaillez sur des API, des flux pilotés par les événements et des services de production qui permettent une communication multilingue en direct.

USÉtats-UnisMAMassachusettsWAÉtat de Washington
100 612 $ – 138 000 $ / an
HybrideTemps pleinJuniorIntermédiaireAucun diplôme requisLangue Requise : anglaisIngénieur backendIngénieur logiciel
GraphQLgRPCJavaJavaScriptKafkaNode.jsNoSQLPythonReactTypeScript

Description

  • Développer et exploiter les services backend du pipeline de traduction en temps réel, notamment l’ingestion audio, les intégrations de diarisation, la coordination de l’ASR/MT en streaming et la distribution des résultats.
  • Créer un routage piloté par les événements qui oriente les segments à faible confiance vers l’interprète d’astreinte approprié selon la langue.
  • Développer des API et des services pour les participants bots ou agents ainsi que pour le panneau latéral des réunions.
  • Contribuer à la création de flux de correction par les interprètes et de fonctionnalités de diffusion en temps réel.
  • Créer et maintenir la couverture des tests unitaires, d’intégration et de bout en bout.
  • Assurer la prise en charge des pipelines d’intégration et de livraison continues basés sur GitHub Actions.
  • Ajouter des journaux, des métriques et du traçage afin d’améliorer l’observabilité des services.
  • Collaborer avec les ingénieurs frontend et full-stack sur les contrats d’API de l’interface de réunion en direct et de l’espace de travail des interprètes.
  • Participer à la rotation d’astreinte et enquêter sur les incidents de production.
  • Produire les livrables post-réunion, tels que des transcriptions diarizées et des exportations TXT, WebVTT et JSON, ainsi que les métadonnées de vérification par ligne.
  • Travailler avec les ingénieurs seniors et Product pour faire passer les services et fonctionnalités de la conception initiale à la production.

Exigences

  • Deux à cinq ans d’expérience professionnelle dans le développement de logiciels backend.
  • Une expérience en production avec des systèmes de données en temps réel ou en streaming est souhaitée.
  • Expérience de la création de points de terminaison REST et de services de streaming avec WebSockets, gRPC, des files de messages ou des approches similaires à faible latence et pilotées par les événements.
  • Solide expérience avec Node.js/TypeScript, Java, Python ou des technologies backend comparables, avec la flexibilité nécessaire pour travailler dans plusieurs écosystèmes.
  • Expérience du développement et de la consommation d’API REST et GraphQL, notamment de l’authentification avec OAuth, des clés ou jetons d’API et des comptes de service.
  • Expérience de la modélisation de données relationnelles ou NoSQL pour l’état des sessions, les transcriptions et la configuration.
  • Expérience avec le CI/CD et les tests automatisés d’intégration ou de bout en bout.
  • Capacité à livrer des tickets ou spécifications bien définis avec une supervision limitée et à signaler rapidement les blocages ou les risques liés au calendrier.
  • Être citoyen américain et résider aux États-Unis est obligatoire.
  • Une expérience des systèmes vocaux ou audio, notamment de la diarisation, de l’ASR en streaming ou du traitement de flux audio, constitue un avantage important.
  • Une expérience de l’intégration d’API, de SDK ou de webhooks de plateformes tierces constitue un avantage important.
  • Une connaissance des processus de localisation ou de TMS, notamment de XLIFF, de la Translation Memory et des flux de traduction automatique par rapport à la traduction humaine, constitue un avantage important.
  • Une expérience des systèmes de publication-abonnement pilotés par les événements, tels que Kafka ou Pub/Sub, constitue un avantage important.
  • Une expérience du développement frontend ou de React constitue un avantage important.
  • Une expérience du développement d’applications ou de bots Microsoft Teams est un plus.
  • Une expérience de la création de produits de 0 à 1 au sein d’une entreprise établie est un plus.
  • Un intérêt ou une expérience universitaire dans le domaine du NLP ou des systèmes d’apprentissage automatique est un plus.
  • Une expérience des plateformes d’observabilité de production, telles que Datadog, est un plus.

Avantages

  • Opportunités de développement professionnel.
  • Travail avec des collègues au sein d’équipes internationales.
  • Accès à des outils d’ingénierie modernes.
  • Salaire de base compris entre 100 612 et 138 000 dollars, selon le lieu et des facteurs tels que l’expérience, les compétences et les qualifications.

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