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Baker Hughes
Baker Hughes
Sponsor per visto H1BConsulenzaIndustria manifatturieraLogistica
Baker Hughes è un’azienda di tecnologie per l’energia che sviluppa, produce e offre assistenza per apparecchiature e soluzioni digitali destinate ai settori energetico e industriale. Le sue attività comprendono i servizi e le apparecchiature per i giacimenti petroliferi, oltre alle tecnologie industriali ed energetiche, combinando ingegneria, dati e scienza per aiutare i clienti a migliorare la sicurezza, l’efficienza e le prestazioni ambientali. Le sue opportunità di lavoro possono essere adatte a professionisti interessati ad applicare la tecnologia e le proprie competenze tecniche all’evoluzione dei sistemi energetici e a soluzioni a minori emissioni di carbonio.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere di visualizzazione dei dati – Power BI

Sviluppa analisi aziendali in Power BI per il business energetico di Baker Hughes, supportando report self-service e insight basati sull’IA. Contribuisci all’evoluzione delle moderne piattaforme dati e facilita l’adozione dell’analisi in tutta l’organizzazione.

INIndiaIn sedeTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere
CloudSQLTableau

Descrizione

  • Crea e gestisci dashboard aziendali, scorecard, modelli semantici e analisi in Power BI.
  • Collabora con i team di Data Engineering per realizzare soluzioni aziendali usando Databricks e prodotti dati enterprise.
  • Trasforma esigenze aziendali complesse in esperienze visive intuitive che favoriscano l’adozione, l’analisi self-service e decisioni basate sui dati.
  • Crea metriche, KPI, modelli semantici e standard di reporting riutilizzabili per migliorare coerenza e affidabilità dei report aziendali.
  • Applica pratiche di visualizzazione che supportino una buona esperienza utente, accessibilità, storytelling, prestazioni e insight utilizzabili.
  • Fornisci supporto a strumenti di analisi basati sull’IA come Power BI Copilot, ThoughtSpot Spotter e Databricks Genie.
  • Individua opportunità per automatizzare i report, fornire raccomandazioni intelligenti e ridurre le analisi manuali con strumenti di analisi assistiti dall’IA.
  • Contribuisci alla modernizzazione delle piattaforme, inclusa la razionalizzazione di Tableau e la migrazione verso piattaforme di analisi strategiche.
  • Assicurati che le soluzioni di analisi siano conformi agli standard aziendali di governance, sicurezza, privacy e qualità dei dati.
  • Risolvi problemi di reporting, modelli semantici, prestazioni e adozione da parte degli utenti nelle piattaforme di visualizzazione supportate.
  • Sviluppa standard, documentazione e materiali formativi per accelerare l’adozione delle capacità di analisi aziendale.

Requisiti

  • Laurea triennale o equivalente in informatica, tecnologie dell’informazione, analisi dei dati, ingegneria o in un campo correlato.
  • Almeno cinque anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni aziendali di analisi e visualizzazione.
  • Solida esperienza pratica con Microsoft Power BI, inclusi modellazione semantica, DAX, Power Query, sviluppo e distribuzione di report e governance dei workspace.
  • Esperienza nello sviluppo o nell’amministrazione di ThoughtSpot e/o Tableau.
  • Solide competenze in SQL, modellazione dei dati e risoluzione analitica dei problemi.
  • Esperienza con Databricks, piattaforme dati cloud o moderne architetture lakehouse.
  • Conoscenza delle pratiche di governance, sicurezza e gestione dei dati nell’ambito dell’analisi aziendale.
  • Esperienza diretta nella collaborazione con stakeholder aziendali per trasformare i requisiti in soluzioni di analisi scalabili.
  • Esperienza nel supporto di piattaforme Power BI e di analisi su scala enterprise.
  • Familiarità con Microsoft Fabric, analisi assistite dall’IA e moderne architetture Data & AI.
  • Conoscenza dell’analisi conversazionale, delle query in linguaggio naturale e degli insight generati dall’IA.
  • Esperienza nell’implementazione o nel supporto di strumenti come Copilot, ThoughtSpot Spotter, Genie, Pulse o funzionalità analoghe di analisi intelligente.
  • Esperienza nelle migrazioni di piattaforme di analisi, nei programmi di modernizzazione e nelle iniziative di analisi self-service.

Benefit

  • Potrebbero essere disponibili modalità di lavoro flessibili.
  • Le modalità di lavoro possono essere discusse durante il processo di candidatura.

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