Baker Hughes es una empresa de tecnología energética que desarrolla, fabrica y presta servicios de mantenimiento para equipos y soluciones digitales destinadas a los sectores energético e industrial. Su actividad abarca los servicios y equipos para yacimientos petrolíferos, así como la tecnología industrial y energética, combinando ingeniería, datos y ciencia para ayudar a sus clientes a mejorar la seguridad, la eficiencia y el desempeño ambiental. Sus oportunidades laborales pueden resultar adecuadas para profesionales interesados en aplicar la tecnología y sus conocimientos técnicos a la evolución de los sistemas energéticos y a soluciones con menores emisiones de carbono.
Ingeniero de visualización de datos – Power BI
Desarrolla análisis empresariales en Power BI para el negocio energético de Baker Hughes, con informes de autoservicio e información basada en IA. Impulsa plataformas de datos modernas y facilita la adopción de la analítica en toda la organización.
Descripción
- Crea y mantiene paneles, cuadros de mando, modelos semánticos y análisis empresariales en Power BI.
- Colabora con los equipos de ingeniería de datos para ofrecer soluciones de negocio con Databricks y productos de datos empresariales.
- Convierte necesidades empresariales complejas en experiencias visuales intuitivas que fomenten la adopción, el análisis de autoservicio y las decisiones basadas en datos.
- Crea métricas, KPI, modelos semánticos y estándares de informes reutilizables que mejoren la coherencia y la confianza en los informes empresariales.
- Aplica prácticas de visualización que favorezcan una buena experiencia de usuario, la accesibilidad, la narración, el rendimiento y la obtención de información útil.
- Da soporte a herramientas de análisis con IA, como Power BI Copilot, ThoughtSpot Spotter y Databricks Genie.
- Identifica oportunidades para automatizar informes, ofrecer recomendaciones inteligentes y reducir el análisis manual mediante herramientas de análisis asistidas por IA.
- Contribuye a modernizar las plataformas, incluida la racionalización de Tableau y la migración a plataformas de análisis estratégicas.
- Asegura que las soluciones analíticas cumplan los estándares empresariales de gobernanza, seguridad, privacidad y calidad de datos.
- Resuelve problemas de informes, modelos semánticos, rendimiento y adopción por parte de los usuarios en las plataformas de visualización compatibles.
- Elabora estándares, documentación y materiales de formación para acelerar la adopción de las capacidades analíticas empresariales.
Requisitos
- Tener una licenciatura en informática, tecnologías de la información, analítica de datos, ingeniería o un campo relacionado.
- Contar con al menos cinco años de experiencia en el desarrollo de soluciones empresariales de analítica y visualización.
- Tener sólidos conocimientos prácticos de Microsoft Power BI, incluidos el modelado semántico, DAX, Power Query, el desarrollo de informes, la implementación y la gobernanza de espacios de trabajo.
- Contar con experiencia de desarrollo o administración de ThoughtSpot o Tableau, o de ambos.
- Tener sólidos conocimientos de SQL, modelado de datos y resolución analítica de problemas.
- Contar con experiencia en Databricks, plataformas de datos en la nube o arquitecturas modernas de lakehouse.
- Comprender la gobernanza, la seguridad y las prácticas de gestión de datos en analítica empresarial.
- Haber trabajado directamente con partes interesadas del negocio para convertir requisitos en soluciones analíticas escalables.
- Contar con experiencia en la prestación de soporte a plataformas empresariales de Power BI y analítica a gran escala.
- Conocer Microsoft Fabric, la analítica asistida por IA y las arquitecturas modernas de datos e IA.
- Comprender la analítica conversacional, las consultas en lenguaje natural y la generación de información mediante IA.
- Contar con experiencia en la implementación o el soporte de herramientas como Copilot, ThoughtSpot Spotter, Genie, Pulse o capacidades similares de analítica inteligente.
- Contar con experiencia en migraciones de plataformas analíticas, programas de modernización e iniciativas de analítica de autoservicio.
Beneficios
- Puede haber opciones de trabajo flexibles.
- Las opciones de trabajo se pueden conversar durante el proceso de solicitud.