Ang Baker Hughes ay isang kompanya ng teknolohiya sa enerhiya na bumubuo, gumagawa, at nagseserbisyo ng mga kagamitan at digital na solusyon para sa mga sektor ng enerhiya at industriya. Saklaw ng gawain nito ang Oilfield Services & Equipment at Industrial & Energy Technology, na pinagsasama ang engineering, datos, at agham upang matulungan ang mga customer na mapabuti ang kaligtasan, kahusayan, at pagganap sa kapaligiran. Maaaring angkop ang mga oportunidad sa trabaho sa kompanya para sa mga propesyonal na interesadong gamitin ang teknolohiya at teknikal na kadalubhasaan sa mga umuunlad na sistema ng enerhiya at mga solusyong mas mababa ang carbon emissions.
Inhinyero sa Pagpapakita ng Datos – Power BI
Bumuo ng enterprise Power BI analytics para sa negosyong enerhiya ng Baker Hughes, at suportahan ang self-service na pag-uulat at mga insight na pinapagana ng AI. Tumulong sa pagsulong ng mga modernong data platform at gawing mas madaling gamitin ang analytics sa buong organisasyon.
Paglalarawan
- Bumuo at magpanatili ng mga dashboard, scorecard, semantic model, at analytics sa Power BI para sa buong enterprise.
- Makipagtulungan sa mga pangkat ng Data Engineering upang maghatid ng mga solusyong pangnegosyo gamit ang Databricks at mga enterprise data product.
- Gawing madaling maunawaan na mga visual na karanasan ang masalimuot na pangangailangan ng negosyo upang mahikayat ang paggamit, self-service analytics, at mga desisyong batay sa datos.
- Gumawa ng mga sukatan, KPI, semantic model, at pamantayan sa pag-uulat na magagamit muli upang mapahusay ang pagkakapare-pareho at tiwala sa enterprise reporting.
- Ilapat ang mga gawi sa visualization na sumusuporta sa mahusay na karanasan ng gumagamit, accessibility, pagkukuwento, performance, at mga insight na nagdudulot ng pagkilos.
- Suportahan ang mga AI-enabled na analytics tool gaya ng Power BI Copilot, ThoughtSpot Spotter, at Databricks Genie.
- Tukuyin ang mga paraan upang i-automate ang pag-uulat, magbigay ng matatalinong rekomendasyon, at bawasan ang manu-manong pagsusuri gamit ang analytics na tinutulungan ng AI.
- Mag-ambag sa modernisasyon ng platform, kabilang ang pagsasaayos ng paggamit ng Tableau at paglipat sa mga estratehikong analytics platform.
- Panatilihing nakaayon ang mga analytics solution sa mga pamantayan ng enterprise sa pamamahala, seguridad, privacy, at kalidad ng datos.
- Lutasin ang mga isyu sa pag-uulat, semantic model, performance, at paggamit ng mga user sa mga sinusuportahang visualization platform.
- Bumuo ng mga pamantayan, dokumentasyon, at materyales sa pagsasanay upang mapabilis ang paggamit ng mga kakayahan sa enterprise analytics.
Mga Kinakailangan
- May bachelor's degree sa computer science, information technology, data analytics, engineering, o kaugnay na larangan.
- May hindi bababa sa limang taong karanasan sa pagbuo ng mga enterprise analytics at visualization solution.
- May matibay na praktikal na kadalubhasaan sa Microsoft Power BI, kabilang ang semantic modeling, DAX, Power Query, pagbuo ng ulat, deployment, at pamamahala ng workspace.
- May karanasan sa pagbuo o pangangasiwa ng ThoughtSpot at/o Tableau.
- May matibay na kasanayan sa SQL, data modeling, at analitikal na paglutas ng problema.
- May karanasan sa Databricks, mga cloud data platform, o modernong lakehouse architecture.
- Nauunawaan ang pamamahala ng enterprise analytics, seguridad, at mga kasanayan sa pamamahala ng datos.
- Direktang nakipagtrabaho sa mga stakeholder ng negosyo upang gawing scalable analytics solution ang mga kinakailangan.
- May karanasan sa pagsuporta sa Power BI at mga analytics platform na pang-enterprise.
- Pamilyar sa Microsoft Fabric, analytics na tinutulungan ng AI, at mga modernong arkitekturang Data & AI.
- Nauunawaan ang conversational analytics, mga query sa natural na wika, at mga insight na nilikha ng AI.
- May karanasan sa pagpapatupad o pagsuporta sa mga tool gaya ng Copilot, ThoughtSpot Spotter, Genie, Pulse, o katulad na matatalinong kakayahan sa analytics.
- May karanasan sa paglilipat ng analytics platform, mga programa sa modernisasyon, at mga inisyatiba sa self-service analytics.
Mga Benepisyo
- Maaaring may available na flexible na paraan ng pagtatrabaho.
- Maaaring pag-usapan ang mga opsyon sa pagtatrabaho habang nag-a-apply.