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Baker Hughes
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Baker Hughes ist ein Energietechnologieunternehmen, das Ausrüstung und digitale Lösungen für den Energie- und Industriesektor entwickelt, herstellt und wartet. Die Geschäftstätigkeit umfasst Ölfelddienstleistungen und -ausrüstung sowie Industrie- und Energietechnologie. Dabei verbindet das Unternehmen Ingenieurwesen, Daten und Wissenschaft, um Kunden bei der Verbesserung von Sicherheit, Effizienz und Umweltleistung zu unterstützen. Die Beschäftigungsmöglichkeiten des Unternehmens können für Fachkräfte interessant sein, die Technologie und technisches Know-how auf sich wandelnde Energiesysteme und kohlenstoffärmere Lösungen anwenden möchten.
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Data-Visualisierungsingenieur – Power BI

Entwickeln Sie unternehmensweite Power-BI-Analysen für das Energiegeschäft von Baker Hughes und unterstützen Sie Self-Service-Berichte sowie KI-gestützte Erkenntnisse. Gestalten Sie moderne Datenplattformen mit und erleichtern Sie die Nutzung von Analysen in der gesamten Organisation.

INIndienVor OrtVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischIngenieur
CloudSQLTableau

Beschreibung

  • Erstellen und pflegen Sie unternehmensweite Dashboards, Scorecards, semantische Modelle und Analysen in Power BI.
  • Arbeiten Sie mit Data-Engineering-Teams zusammen, um Geschäftslösungen mit Databricks und unternehmensweiten Datenprodukten bereitzustellen.
  • Verwandeln Sie komplexe Geschäftsanforderungen in intuitive visuelle Erlebnisse, die Akzeptanz, Self-Service-Analysen und datenbasierte Entscheidungen fördern.
  • Erstellen Sie wiederverwendbare Kennzahlen, KPIs, semantische Modelle und Reporting-Standards, die Konsistenz und Vertrauen in die Unternehmensberichterstattung stärken.
  • Setzen Sie Visualisierungspraktiken ein, die Benutzerfreundlichkeit, Barrierefreiheit, Storytelling, Leistung und umsetzbare Erkenntnisse fördern.
  • Unterstützen Sie KI-gestützte Analysewerkzeuge wie Power BI Copilot, ThoughtSpot Spotter und Databricks Genie.
  • Identifizieren Sie Möglichkeiten, Berichte zu automatisieren, intelligente Empfehlungen bereitzustellen und manuelle Analysen mithilfe KI-gestützter Analysen zu reduzieren.
  • Wirken Sie an der Modernisierung der Plattformen mit, einschließlich der Konsolidierung von Tableau und der Migration zu strategischen Analyseplattformen.
  • Stellen Sie sicher, dass Analyselösungen den unternehmensweiten Standards für Governance, Sicherheit, Datenschutz und Datenqualität entsprechen.
  • Beheben Sie Probleme mit Berichten, semantischen Modellen, Leistung und Benutzerakzeptanz auf den unterstützten Visualisierungsplattformen.
  • Entwickeln Sie Standards, Dokumentationen und Schulungsmaterialien, um die Einführung unternehmensweiter Analysefunktionen zu beschleunigen.

Anforderungen

  • Sie haben einen Bachelorabschluss in Informatik, Informationstechnologie, Datenanalyse, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Sie verfügen über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung unternehmensweiter Analyse- und Visualisierungslösungen.
  • Sie verfügen über fundierte praktische Kenntnisse in Microsoft Power BI, einschließlich semantischer Modellierung, DAX, Power Query, Berichtsentwicklung, Bereitstellung und Governance von Arbeitsbereichen.
  • Sie haben Erfahrung in der Entwicklung oder Administration mit ThoughtSpot und/oder Tableau.
  • Sie verfügen über gute SQL-Kenntnisse sowie ausgeprägte Fähigkeiten in Datenmodellierung und analytischer Problemlösung.
  • Sie haben Erfahrung mit Databricks, Cloud-Datenplattformen oder modernen Lakehouse-Architekturen.
  • Sie verstehen Governance, Sicherheit und Datenmanagement im Bereich unternehmensweiter Analysen.
  • Sie haben direkt mit Geschäftsbeteiligten zusammengearbeitet, um Anforderungen in skalierbare Analyselösungen umzusetzen.
  • Sie haben Erfahrung mit der Betreuung von Power BI- und Analyseplattformen im Unternehmensmaßstab.
  • Sie sind mit Microsoft Fabric, KI-gestützten Analysen und modernen Daten- und KI-Architekturen vertraut.
  • Sie verstehen dialogbasierte Analysen, Abfragen in natürlicher Sprache und KI-generierte Erkenntnisse.
  • Sie haben Erfahrung mit der Implementierung oder Betreuung von Tools wie Copilot, ThoughtSpot Spotter, Genie, Pulse oder vergleichbaren intelligenten Analysefunktionen.
  • Sie haben Erfahrung mit Migrationen von Analyseplattformen, Modernisierungsprogrammen und Self-Service-Analyseinitiativen.

Zusatzleistungen

  • Flexible Arbeitsmodelle sind möglicherweise verfügbar.
  • Mögliche Arbeitsoptionen können im Bewerbungsprozess besprochen werden.

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