Baker Hughes 是一家能源技术公司，为能源和工业领域开发、制造并提供设备及数字化解决方案。其业务涵盖油田服务与设备，以及工业与能源技术，通过融合工程、数据和科学，帮助客户提升安全性、效率和环境绩效。公司提供的招聘机会可能适合有兴趣将技术和专业技能应用于不断发展的能源系统及低碳解决方案的专业人士。
数据可视化工程师 – Power BI
为贝克休斯能源业务构建企业级 Power BI 分析，支持自助式报表和 AI 洞察。 推动现代数据平台发展，让组织内更广泛地采用分析能力。
描述
- 使用 Power BI 构建和维护企业级仪表板、计分卡、语义模型和分析方案。
- 与数据工程团队合作，利用 Databricks 和企业数据产品交付业务解决方案。
- 将复杂业务需求转化为直观的可视化体验，促进用户采用、自助分析和数据驱动决策。
- 创建可复用指标、关键绩效指标、语义模型和报表标准，提升企业报表的一致性与可信度。
- 运用可视化实践，提升用户体验、无障碍性、叙事表达、性能和洞察的可执行性。
- 支持 Power BI Copilot、ThoughtSpot Spotter 和 Databricks Genie 等 AI 赋能的分析工具。
- 探索自动化报表、提供智能建议并借助 AI 分析减少人工分析的方法。
- 参与平台现代化工作，包括 Tableau 整合精简以及向战略分析平台迁移。
- 确保分析解决方案符合企业治理、安全、隐私和数据质量标准。
- 解决受支持可视化平台上的报表、语义模型、性能和用户采用问题。
- 制定标准、文档和培训材料，加快企业分析能力的采用。
任职要求
- 拥有计算机科学、信息技术、数据分析、工程或相关领域的学士学位。
- 具备至少五年企业分析和可视化解决方案开发经验。
- 熟练掌握 Microsoft Power BI 实际应用，包括语义建模、DAX、Power Query、报表开发、部署和工作区治理。
- 具备 ThoughtSpot 和/或 Tableau 的开发或管理经验。
- 具备扎实的 SQL、数据建模和分析问题解决能力。
- 具备 Databricks、云数据平台或现代湖仓架构经验。
- 了解企业分析治理、安全和数据管理实践。
- 曾直接与业务利益相关方合作，将需求转化为可扩展的分析解决方案。
- 具备支持企业规模 Power BI 和分析平台的经验。
- 熟悉 Microsoft Fabric、AI 辅助分析以及现代数据与 AI 架构。
- 了解对话式分析、自然语言查询和 AI 生成的洞察。
- 具备实施或支持 Copilot、ThoughtSpot Spotter、Genie、Pulse 或类似智能分析功能的经验。
- 具备分析平台迁移、现代化项目和自助分析计划的经验。
福利待遇
- 可能提供灵活的工作安排。
- 可在申请过程中讨论工作方式选择。