Baker Hughes
Baker Hughes
Baker Hughes est une entreprise de technologies énergétiques qui développe, fabrique et assure la maintenance d’équipements et de solutions numériques destinés aux secteurs de l’énergie et de l’industrie. Ses activités couvrent les services et équipements pour les champs pétrolifères ainsi que les technologies industrielles et énergétiques, en combinant ingénierie, données et science pour aider ses clients à améliorer la sécurité, l’efficacité et la performance environnementale. Ses offres d’emploi peuvent convenir aux professionnels souhaitant appliquer la technologie et leur expertise technique à l’évolution des systèmes énergétiques et aux solutions à plus faibles émissions de carbone.

Ingénieur en visualisation de données – Power BI

Concevez des analyses Power BI à l’échelle de l’entreprise pour les activités énergétiques de Baker Hughes, avec des rapports en libre-service et des informations issues de l’IA. Contribuez à faire évoluer les plateformes de données modernes et à faciliter l’adoption de l’analytique dans toute l’organisation.

Description

  • Créez et gérez des tableaux de bord, des scorecards, des modèles sémantiques et des analyses d’entreprise dans Power BI.
  • Collaborez avec les équipes d’ingénierie des données pour fournir des solutions métier à l’aide de Databricks et de produits de données d’entreprise.
  • Transformez des besoins métier complexes en expériences visuelles intuitives qui favorisent l’adoption, l’analytique en libre-service et les décisions fondées sur les données.
  • Créez des indicateurs, des KPI, des modèles sémantiques et des normes de reporting réutilisables afin d’améliorer la cohérence et la fiabilité des rapports d’entreprise.
  • Appliquez des pratiques de visualisation favorisant l’expérience utilisateur, l’accessibilité, la narration, les performances et des informations exploitables.
  • Assurez le support d’outils d’analyse basés sur l’IA, tels que Power BI Copilot, ThoughtSpot Spotter et Databricks Genie.
  • Repérez les possibilités d’automatiser les rapports, de fournir des recommandations intelligentes et de réduire les analyses manuelles grâce à l’IA.
  • Contribuez à la modernisation des plateformes, notamment à la rationalisation de Tableau et à la migration vers des plateformes d’analyse stratégiques.
  • Veillez à ce que les solutions d’analyse respectent les normes d’entreprise en matière de gouvernance, de sécurité, de confidentialité et de qualité des données.
  • Résolvez les problèmes de reporting, de modèles sémantiques, de performances et d’adoption par les utilisateurs sur les plateformes de visualisation prises en charge.
  • Élaborez des normes, de la documentation et des supports de formation pour accélérer l’adoption des capacités d’analyse d’entreprise.

Exigences

  • Être titulaire d’une licence en informatique, technologies de l’information, analytique des données, ingénierie ou dans un domaine connexe.
  • Justifier d’au moins cinq ans d’expérience dans le développement de solutions d’analyse et de visualisation d’entreprise.
  • Maîtriser Microsoft Power BI en pratique, notamment la modélisation sémantique, DAX, Power Query, le développement et le déploiement de rapports, ainsi que la gouvernance des espaces de travail.
  • Avoir une expérience du développement ou de l’administration de ThoughtSpot et/ou Tableau.
  • Posséder de solides compétences en SQL, en modélisation des données et en résolution analytique de problèmes.
  • Avoir une expérience de Databricks, des plateformes de données cloud ou des architectures lakehouse modernes.
  • Comprendre les pratiques de gouvernance, de sécurité et de gestion des données dans un environnement d’analyse d’entreprise.
  • Avoir collaboré directement avec des parties prenantes métier pour transformer leurs besoins en solutions d’analyse évolutives.
  • Avoir une expérience du support de plateformes Power BI et d’analyse à l’échelle de l’entreprise.
  • Connaître Microsoft Fabric, l’analyse assistée par l’IA et les architectures modernes de données et d’IA.
  • Comprendre l’analytique conversationnelle, les requêtes en langage naturel et les informations générées par l’IA.
  • Avoir contribué à la mise en œuvre ou au support d’outils tels que Copilot, ThoughtSpot Spotter, Genie, Pulse ou de fonctionnalités similaires d’analyse intelligente.
  • Avoir une expérience des migrations de plateformes d’analyse, des programmes de modernisation et des initiatives d’analytique en libre-service.

Avantages

  • Des modalités de travail flexibles peuvent être proposées.
  • Les modalités de travail peuvent être discutées au cours du processus de candidature.

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