Protiviti
Protiviti
Protiviti est un cabinet de conseil international qui aide les organisations à relever des défis complexes dans les domaines de la finance, de la technologie, des opérations, de la gouvernance, de la gestion des risques et de l’audit interne. Ses équipes associent expertise en conseil et compétences en analyse de données, en intelligence artificielle et en cybersécurité afin de développer des solutions pratiques et adaptées aux besoins de clients issus de nombreux secteurs. L’activité de Protiviti vise à aider les organisations à s’adapter à l’évolution de leur environnement économique, à renforcer leur performance et leur résilience, et à favoriser une croissance durable.

Responsable de l’architecture des solutions Databricks

Pilotez les missions d’ingénierie des données Databricks pour les clients de Protiviti, de la stratégie de plateforme et de la migration à la livraison et à la gouvernance. Accompagnez les équipes et développez les relations clients dans différents secteurs.

Description

  • Conseiller les clients sur leurs enjeux métier et les solutions reposant sur Databricks et des technologies connexes
  • Concevoir et fournir des solutions modernes d’ingénierie des données sur Databricks
  • Établir des relations durables avec les clients grâce à des prestations de grande qualité
  • Développer des relations d’affaires et avec la communauté en tant qu’ambassadeur de Protiviti sur le marché
  • Encadrer, former et accompagner les membres de l’équipe
  • Veiller au respect des échéances des plans de travail des projets jusqu’à leur achèvement
  • Définir, communiquer et mettre en œuvre des stratégies de données alignées sur les objectifs de l’organisation
  • Évaluer les plateformes de données sur site et dans le cloud et repérer les pistes d’amélioration
  • Concevoir des architectures de données cibles à l’aide des cadres Databricks
  • Planifier et migrer vers Databricks les données provenant de systèmes sur site, d’autres clouds et de plateformes existantes
  • Créer des processus ETL, des bases de données, des pipelines et des modèles de données
  • Améliorer les implémentations, les requêtes, les pipelines et les modèles afin d’optimiser les performances et la valeur métier
  • Exploiter et maintenir des solutions de données sécurisées, fiables, évolutives et rentables
  • Diriger la conception, la gestion et l’optimisation des entrepôts de données et des plateformes de données modernes
  • Établir des cadres et des politiques de gouvernance des données avec Unity Catalog
  • Contribuer aux propositions destinées aux clients et aux stratégies de développement commercial
  • Créer des possibilités d’évolution et soutenir les programmes de formation
  • Travailler avec diverses équipes de mission et contribuer à une culture d’équipe positive

Exigences

  • Diplôme de licence dans un domaine pertinent, comme les systèmes d’information de gestion (MIS), les systèmes d’information informatisés (CIS) ou l’analytique
  • Au moins cinq ans d’expérience dans les services professionnels ou un secteur connexe
  • Certification professionnelle Databricks : Databricks Certified Data Engineer Professional ou Databricks Certified Machine Learning Professional
  • Expérience de nombreux concepts et méthodes répertoriés en architecture et en ingénierie des données, et connaissance de la plupart d’entre eux
  • Capacité à expliquer la valeur des fonctionnalités Databricks et expérience avérée en communication narrative autour des données
  • Expérience dans la définition, la communication et la mise en œuvre de stratégies de données
  • Expérience dans l’évaluation de plateformes de données sur site et dans le cloud
  • Solide capacité à concevoir des solutions de données cibles à l’aide de cadres d’architecture de référence alignés sur Databricks
  • Expérience dans la planification de migrations de données vers Databricks
  • Très bonne maîtrise de la mise en œuvre de processus ETL et de bases de données
  • Expérience approfondie de l’optimisation des pipelines, des requêtes et des modèles de données
  • Connaissance de l’exploitation et de la maintenance de solutions de données stables, sécurisées, évolutives et rentables
  • Très bonne maîtrise de l’ingénierie, du déplacement, de l’intégration, de la transformation et du nettoyage des données
  • Capacité à concevoir, gérer et optimiser des entrepôts de données et des plateformes de données modernes
  • Solides compétences en modélisation des données, notamment entité-association, dimensionnelle et sémantique
  • Capacité à réaliser des analyses de données et des analyses exploratoires de données
  • Expérience de mise en œuvre de cadres et de politiques de gouvernance des données, notamment Unity Catalog
  • Compréhension de la sécurité des données, du chiffrement et des contrôles d’accès
  • Connaissance des réseaux pour les configurations Databricks sur site ou dans le cloud
  • Compréhension de DevOps, DataOps et du déploiement de solutions Databricks
  • Expertise en SQL et Spark, notamment PySpark et Spark SQL
  • Maîtrise d’au moins trois des technologies Databricks répertoriées et connaissance de la plupart des autres
  • Vérification des antécédents concluante comme condition d’embauche

Avantages

  • Plan de prime annuelle avec un objectif de 12 % et/ou possibilités de rémunération en actions à la discrétion de l’entreprise
  • Couverture médicale, dentaire et optique
  • Comptes de dépenses flexibles et comptes d’épargne santé
  • Assurance vie et accidents
  • Aide à l’adoption et à la fertilité
  • Jusqu’à 10 semaines de congé parental rémunéré
  • Couverture en cas d’invalidité de courte et de longue durée
  • Plan 401(k) avec une contribution de l’employeur équivalant à 50 % des 6 premiers pour cent des cotisations
  • Congés flexibles pour les vacances, les besoins personnels et les arrêts maladie ; les nouvelles recrues reçoivent jusqu’à 20 jours par année civile
  • Jusqu’à 11 jours fériés rémunérés par année civile
  • Modèle de travail hybride offrant de la flexibilité entre le travail à distance et sur site

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