Protiviti es una firma global de consultoría que ayuda a las organizaciones a abordar desafíos complejos en las áreas de finanzas, tecnología, operaciones, gobierno corporativo, gestión de riesgos y auditoría interna. Sus equipos combinan experiencia en consultoría con capacidades de análisis de datos, inteligencia artificial y ciberseguridad para desarrollar soluciones prácticas y adaptadas a las necesidades de clientes de distintos sectores. El trabajo de Protiviti se centra en ayudar a las organizaciones a adaptarse a las cambiantes condiciones empresariales, reforzar su rendimiento y resiliencia, y avanzar hacia un crecimiento sostenible.
Gerente de Arquitectura de Soluciones Databricks
Lidera proyectos de ingeniería de datos con Databricks para clientes de Protiviti, desde la estrategia de plataforma y la migración hasta la entrega y la gobernanza. Guía a los equipos y desarrolla relaciones con clientes de distintos sectores.
Descripción
- Asesorar a los clientes sobre sus retos empresariales y las soluciones basadas en Databricks y tecnologías relacionadas
- Diseñar y entregar soluciones modernas de ingeniería de datos en Databricks
- Construir relaciones duraderas con los clientes mediante entregas de alta calidad
- Desarrollar vínculos comerciales y comunitarios como representante de Protiviti en el mercado
- Orientar, formar y capacitar a los miembros del equipo
- Mantener los planes de trabajo de los proyectos dentro del plazo hasta su finalización
- Definir, comunicar y ejecutar estrategias de datos alineadas con los objetivos de la organización
- Evaluar plataformas de datos locales y en la nube e identificar oportunidades de mejora
- Diseñar arquitecturas de datos objetivo con los marcos de Databricks
- Planificar y migrar datos de sistemas locales, otras nubes y plataformas heredadas a Databricks
- Crear procesos ETL, bases de datos, canalizaciones y modelos de datos
- Mejorar implementaciones, consultas, canalizaciones y modelos para aumentar el rendimiento y el valor empresarial
- Operar y mantener soluciones de datos seguras, fiables, escalables y rentables
- Liderar el diseño, la gestión y la optimización de almacenes de datos y plataformas de datos modernas
- Establecer marcos y políticas de gobernanza de datos con Unity Catalog
- Contribuir a propuestas para clientes y estrategias de desarrollo de negocio
- Crear oportunidades de desarrollo y apoyar programas de formación
- Colaborar con equipos de proyecto diversos y contribuir a una cultura de equipo positiva
Requisitos
- Título universitario en un campo pertinente, como MIS, CIS o analítica
- Al menos cinco años de experiencia en servicios profesionales o en un sector relacionado
- Certificación profesional de Databricks: Databricks Certified Data Engineer Professional o Databricks Certified Machine Learning Professional
- Experiencia con muchos de los conceptos y métodos de arquitectura e ingeniería de datos enumerados, y familiaridad con la mayoría
- Capacidad para explicar el valor de las funcionalidades de Databricks y trayectoria demostrable en comunicación narrativa de datos
- Experiencia en definir, comunicar y ejecutar estrategias de datos
- Experiencia en evaluar plataformas de datos locales y en la nube
- Capacidad avanzada para diseñar soluciones de datos objetivo con marcos de arquitectura de referencia alineados con Databricks
- Experiencia en planificar migraciones de datos a Databricks
- Dominio sólido de la implementación de procesos ETL y bases de datos
- Amplia experiencia en optimizar canalizaciones de datos, consultas y modelos
- Conocimientos para operar y mantener soluciones de datos estables, seguras, escalables y rentables
- Dominio sólido de ingeniería de datos, movimiento, integración, transformación y depuración de datos
- Capacidad para diseñar, gestionar y optimizar almacenes de datos y plataformas de datos modernas
- Sólidas habilidades de modelado de datos, incluidos los modelos entidad-relación, dimensionales y semánticos
- Capacidad para realizar análisis de datos y análisis exploratorio de datos
- Experiencia en implementar marcos y políticas de gobernanza de datos, incluido Unity Catalog
- Comprensión de la seguridad de los datos, el cifrado y los controles de acceso
- Conocimientos de redes para configuraciones locales o en la nube de Databricks
- Comprensión de DevOps, DataOps y la implementación de soluciones de Databricks
- Dominio de SQL y Spark, incluidos PySpark y Spark SQL
- Dominio de al menos tres de las tecnologías de Databricks enumeradas y experiencia con la mayoría de las demás
- Verificación de antecedentes satisfactoria como condición de empleo
Beneficios
- Plan de bonificación anual con una oportunidad objetivo del 12 % y/o posibilidades de recibir acciones discrecionales
- Cobertura médica, dental y oftalmológica
- Cuentas de gastos flexibles y de ahorro para gastos médicos
- Seguro de vida y de accidentes
- Ayuda para adopción y tratamientos de fertilidad
- Hasta 10 semanas de permiso parental remunerado
- Cobertura por incapacidad a corto y largo plazo
- Plan 401(k) con una aportación equivalente de la empresa al 50 % de las primeras aportaciones del 6 %
- Tiempo libre flexible para vacaciones, necesidades personales y enfermedad; las nuevas incorporaciones reciben hasta 20 días por año natural
- Hasta 11 días festivos remunerados por año natural
- Modelo de trabajo híbrido con flexibilidad para trabajar a distancia y en persona