A Protiviti é uma empresa global de consultoria que ajuda organizações a enfrentar desafios complexos nas áreas de finanças, tecnologia, operações, governança, gestão de riscos e auditoria interna. Suas equipes combinam experiência em consultoria com recursos de análise de dados, inteligência artificial e cibersegurança para desenvolver soluções práticas e personalizadas para clientes de diversos setores. O trabalho da Protiviti concentra-se em ajudar as organizações a se adaptar às mudanças nas condições de negócios, fortalecer seu desempenho e sua resiliência e buscar um crescimento sustentável.
Gerente de Arquitetura de Soluções Databricks
Lidere projetos de engenharia de dados com Databricks para clientes da Protiviti, da estratégia e migração de plataformas à entrega e governança. Oriente equipes e desenvolva relacionamentos com clientes de diversos setores.
Descrição
- Orientar clientes sobre desafios de negócios e soluções desenvolvidas com Databricks e tecnologias relacionadas
- Projetar e entregar soluções modernas de engenharia de dados na Databricks
- Construir relacionamentos duradouros com clientes por meio de entregas de alta qualidade
- Desenvolver conexões comerciais e comunitárias como representante de mercado da Protiviti
- Mentorar, treinar e orientar os integrantes da equipe
- Manter os planos de trabalho dos projetos no cronograma até a conclusão
- Definir, comunicar e executar estratégias de dados alinhadas aos objetivos organizacionais
- Avaliar plataformas de dados locais e em nuvem e identificar oportunidades de melhoria
- Projetar arquiteturas de dados de destino usando frameworks da Databricks
- Planejar e migrar dados de sistemas locais, outras nuvens e plataformas legadas para a Databricks
- Criar processos ETL, bancos de dados, pipelines e modelos de dados
- Aprimorar implementações, consultas, pipelines e modelos para melhorar o desempenho e o valor para os negócios
- Operar e manter soluções de dados seguras, confiáveis, escaláveis e econômicas
- Liderar o projeto, a gestão e a otimização de data warehouses e plataformas modernas de dados
- Estabelecer frameworks e políticas de governança de dados com o Unity Catalog
- Contribuir para propostas a clientes e estratégias de desenvolvimento de negócios
- Criar oportunidades de desenvolvimento e apoiar programas de treinamento
- Trabalhar com equipes variadas de projetos e ajudar a promover uma cultura positiva de equipe
Requisitos
- Bacharelado em área relevante, como MIS, CIS ou análise de dados
- Pelo menos cinco anos de experiência em serviços profissionais ou setor relacionado
- Certificação profissional da Databricks: Databricks Certified Data Engineer Professional ou Databricks Certified Machine Learning Professional
- Experiência com muitos dos conceitos e métodos listados de arquitetura e engenharia de dados e familiaridade com a maioria deles
- Capacidade de explicar o valor dos recursos da Databricks e histórico comprovado em comunicação de dados por meio de narrativas
- Experiência em definir, comunicar e executar estratégias de dados
- Experiência em avaliar plataformas de dados locais e em nuvem
- Capacidade avançada de projetar soluções de dados de destino usando frameworks de arquitetura de referência alinhados à Databricks
- Experiência em planejar migrações de dados para a Databricks
- Forte domínio da implementação de processos ETL e bancos de dados
- Experiência substancial na otimização de pipelines, consultas e modelos de dados
- Conhecimento sobre operação e manutenção de soluções de dados estáveis, seguras, escaláveis e econômicas
- Forte domínio de engenharia de dados, movimentação, integração, transformação e limpeza de dados
- Capacidade de projetar, gerenciar e otimizar data warehouses e plataformas modernas de dados
- Sólidas habilidades de modelagem de dados, incluindo modelagem entidade-relacionamento, dimensional e semântica
- Capacidade de realizar análise de dados e análise exploratória de dados
- Experiência na implementação de frameworks e políticas de governança de dados, incluindo Unity Catalog
- Compreensão de segurança de dados, criptografia e controles de acesso
- Conhecimento de redes para configurações locais ou em nuvem da Databricks
- Compreensão de DevOps, DataOps e implantação de soluções Databricks
- Especialização em SQL e Spark, incluindo PySpark e Spark SQL
- Proficiência em pelo menos três das tecnologias Databricks listadas e familiaridade com a maioria das demais
- Aprovação na verificação de antecedentes como condição de contratação
Benefícios
- Plano de bônus anual com oportunidade-alvo de 12% e/ou oportunidades de remuneração em ações discricionárias
- Cobertura médica, odontológica e oftalmológica
- Contas de gastos flexíveis e contas de poupança para despesas médicas
- Seguro de vida e contra acidentes
- Assistência para adoção e fertilidade
- Até 10 semanas de licença parental remunerada
- Cobertura por incapacidade de curto e longo prazo
- Plano 401(k) com contribuição equivalente da empresa de 50% sobre os primeiros 6% das contribuições
- Tempo livre flexível para férias, necessidades pessoais e licença médica; novas contratações recebem até 20 dias por ano-calendário
- Até 11 feriados remunerados por ano-calendário
- Modelo de trabalho híbrido com flexibilidade entre trabalho remoto e presencial