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Protiviti
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5.001 – 10.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBeratungCybersicherheitFinanzen
Protiviti ist eine weltweit tätige Beratungsgesellschaft, die Organisationen dabei unterstützt, komplexe Herausforderungen in den Bereichen Finanzen, Technologie, Betrieb, Unternehmensführung, Risikomanagement und interne Revision zu bewältigen. Die Teams verbinden Beratungsexpertise mit Kompetenzen in Datenanalyse, künstlicher Intelligenz und Cybersicherheit, um praktische und maßgeschneiderte Lösungen für Kunden aus verschiedenen Branchen zu entwickeln. Protiviti unterstützt Organisationen dabei, sich an veränderte Geschäftsbedingungen anzupassen, ihre Leistungsfähigkeit und Widerstandsfähigkeit zu stärken und nachhaltiges Wachstum voranzutreiben.
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Stellen im Unternehmen

Manager für Databricks Solutions Architecture

Leiten Sie Databricks-Datenengineering-Projekte für Protiviti-Kunden – von Plattformstrategie und Migration bis hin zu Umsetzung und Governance. Betreuen Sie Teams und bauen Sie branchenübergreifend Kundenbeziehungen auf.

USVereinigte StaatenNYNew YorkVAVirginia
145.000 $ – 232.000 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischLösungsingenieur
CloudETLPySparkSparkSQLUnity

Beschreibung

  • Beraten Sie Kunden zu geschäftlichen Herausforderungen und Lösungen mit Databricks und verwandten Technologien
  • Entwerfen und realisieren Sie moderne Data-Engineering-Lösungen auf Databricks
  • Bauen Sie durch hochwertige Umsetzung langfristige Kundenbeziehungen auf
  • Knüpfen Sie als Protiviti-Markenbotschafter geschäftliche und gesellschaftliche Kontakte
  • Betreuen, schulen und coachen Sie Teammitglieder
  • Sorgen Sie dafür, dass Projektarbeitspläne bis zum erfolgreichen Abschluss eingehalten werden
  • Legen Sie Datenstrategien fest, kommunizieren und verwirklichen Sie diese im Einklang mit den Unternehmenszielen
  • Bewerten Sie lokale und cloudbasierte Datenplattformen und ermitteln Sie Verbesserungsmöglichkeiten
  • Entwerfen Sie mithilfe der Databricks-Frameworks Zielarchitekturen für Daten
  • Planen Sie die Migration von lokalen Systemen, anderen Clouds und Legacy-Plattformen zu Databricks und setzen Sie sie um
  • Erstellen Sie ETL-Prozesse, Datenbanken, Pipelines und Datenmodelle
  • Verbessern Sie Implementierungen, Abfragen, Pipelines und Modelle hinsichtlich Leistung und Geschäftsnutzen
  • Betreiben und warten Sie sichere, zuverlässige, skalierbare und kosteneffiziente Datenlösungen
  • Leiten Sie Entwurf, Verwaltung und Optimierung von Data Warehouses und modernen Datenplattformen
  • Etablieren Sie mit Unity Catalog Data-Governance-Frameworks und Richtlinien
  • Wirken Sie an Kundenvorschlägen und Geschäftsentwicklungsstrategien mit
  • Schaffen Sie Entwicklungsmöglichkeiten und unterstützen Sie Schulungsprogramme
  • Arbeiten Sie mit unterschiedlichen Projektteams zusammen und tragen Sie zu einer positiven Teamkultur bei

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in einem relevanten Fachgebiet, etwa MIS, CIS oder Analytics
  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Professional-Services-Bereich oder einer verwandten Branche
  • Professionelle Databricks-Zertifizierung: Databricks Certified Data Engineer Professional oder Databricks Certified Machine Learning Professional
  • Erfahrung mit vielen und Vertrautheit mit den meisten der aufgeführten Konzepte und Methoden der Datenarchitektur und des Data Engineering
  • Fähigkeit, den Nutzen von Databricks-Funktionen zu erläutern, sowie nachweisliche Erfahrung darin, Daten verständlich zu vermitteln
  • Erfahrung mit der Definition, Kommunikation und Umsetzung von Datenstrategien
  • Erfahrung in der Bewertung lokaler und cloudbasierter Datenplattformen
  • Fortgeschrittene Fähigkeit, Databricks-konforme Ziellösungen anhand von Well-Architected-Frameworks zu entwerfen
  • Erfahrung mit der Planung von Datenmigrationen zu Databricks
  • Sehr gute Kenntnisse in der Implementierung von ETL-Prozessen und Datenbanken
  • Umfangreiche Erfahrung mit der Optimierung von Datenpipelines, Abfragen und Modellen
  • Kenntnisse im Betrieb und in der Wartung stabiler, sicherer, skalierbarer und kosteneffizienter Datenlösungen
  • Sehr gute Kenntnisse in Data Engineering, Datenübertragung, Integration, Transformation und Bereinigung
  • Fähigkeit, Data Warehouses und moderne Datenplattformen zu entwerfen, verwalten und optimieren
  • Ausgeprägte Kenntnisse in der Datenmodellierung, einschließlich Entitäts-Beziehungs-, dimensionaler und semantischer Modellierung
  • Fähigkeit, Datenanalysen und explorative Datenanalysen durchzuführen
  • Erfahrung mit der Implementierung von Data-Governance-Frameworks und Richtlinien, einschließlich Unity Catalog
  • Verständnis von Datensicherheit, Verschlüsselung und Zugriffskontrollen
  • Kenntnisse der Netzwerktechnik für lokale oder cloudbasierte Databricks-Konfigurationen
  • Verständnis von DevOps, DataOps und der Bereitstellung von Databricks-Lösungen
  • Fundierte Kenntnisse in SQL und Spark, einschließlich PySpark und Spark SQL
  • Kenntnisse in mindestens drei der aufgeführten Databricks-Technologien sowie Erfahrung mit den meisten übrigen Technologien
  • Erfolgreiche Hintergrundüberprüfung als Beschäftigungsbedingung

Zusatzleistungen

  • Jährlicher Bonus mit einer Zielchance von 12 % und/oder Ermessensleistungen in Form von Aktien
  • Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung
  • Flexible Ausgabenkonten und Gesundheitssparkonten
  • Lebens- und Unfallversicherung
  • Unterstützung bei Adoption und Fruchtbarkeit
  • Bis zu 10 Wochen bezahlte Elternzeit
  • Kurz- und langfristige Leistungen bei Erwerbsunfähigkeit
  • 401(k)-Altersvorsorgeplan mit Arbeitgeberzuschuss in Höhe von 50 % der ersten 6 % der Beiträge
  • Choice Time Off für Urlaub, persönliche Anliegen und Krankheit; neue Mitarbeitende erhalten bis zu 20 Tage pro Kalenderjahr
  • Bis zu 11 bezahlte Feiertage pro Kalenderjahr
  • Hybrides Arbeitsmodell mit flexibler Arbeit im Homeoffice und vor Ort

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