Protiviti ni kampuni ya kimataifa ya ushauri inayosaidia mashirika kukabiliana na changamoto changamano katika fedha, teknolojia, uendeshaji, utawala, usimamizi wa hatari na ukaguzi wa ndani. Timu zake huunganisha utaalamu wa ushauri na uwezo wa uchanganuzi wa data, akili bandia na usalama wa mtandao ili kuunda suluhisho za vitendo zinazolingana na mahitaji ya wateja katika sekta mbalimbali. Kazi ya Protiviti inalenga kusaidia mashirika kuzoea mabadiliko ya mazingira ya biashara, kuimarisha utendaji na ustahimilivu, na kufuatilia ukuaji endelevu.
Meneja wa Mbunifu wa Suluhisho za Databricks
Ataongoza miradi ya uhandisi wa data ya Databricks kwa wateja wa Protiviti, kuanzia mkakati wa jukwaa na uhamishaji hadi utekelezaji na usimamizi. Ataziongoza timu na kujenga uhusiano na wateja katika sekta mbalimbali.
Marekani
New York
Virginia$ 145,000 – $ 232,000 / mwaka
MsetoMuda woteKiwango cha katiMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa suluhishoMaelezo
- Kuwashauri wateja kuhusu changamoto za biashara na suluhisho zilizojengwa kwa Databricks na teknolojia zinazohusiana
- Kubuni na kuwasilisha suluhisho za kisasa za uhandisi wa data kwenye Databricks
- Kujenga uhusiano wa kudumu na wateja kupitia kazi bora
- Kuendeleza uhusiano wa biashara na jamii kama balozi wa soko wa Protiviti
- Kushauri, kufundisha, na kutoa mafunzo kwa washiriki wa timu
- Kuweka mipango ya kazi za miradi kwenye ratiba hadi ikamilike kwa mafanikio
- Kuweka, kuwasilisha, na kutekeleza mikakati ya data inayolingana na malengo ya shirika
- Kutathmini majukwaa ya data ya ndani na ya wingu na kutambua namna ya kuyaboresha
- Kubuni usanifu lengwa wa data kwa kutumia mifumo ya Databricks
- Kupanga na kuhamisha data kutoka mifumo ya ndani, mawingu mengine, na majukwaa ya zamani kwenda Databricks
- Kuunda michakato ya ETL, hifadhidata, mabomba ya data, na miundo ya data
- Kuboresha utekelezaji, hoja za data, mabomba, na miundo kwa ajili ya utendaji na thamani ya biashara
- Kuendesha na kudumisha suluhisho za data zilizo salama, za kuaminika, zinazoweza kupanuliwa, na zenye gharama nafuu
- Kuongoza usanifu, usimamizi, na uboreshaji wa maghala ya data na majukwaa ya kisasa ya data
- Kuanzisha mifumo na sera za usimamizi wa data kwa kutumia Unity Catalog
- Kuchangia mapendekezo kwa wateja na mikakati ya kukuza biashara
- Kuunda fursa za maendeleo na kusaidia programu za mafunzo
- Kufanya kazi na timu mbalimbali za miradi na kusaidia kujenga utamaduni chanya wa timu
Mahitaji
- Shahada ya kwanza katika fani husika kama MIS, CIS, au uchanganuzi
- Uzoefu wa angalau miaka mitano katika huduma za kitaalamu au sekta inayohusiana
- Cheti cha kitaalamu cha Databricks: Databricks Certified Data Engineer Professional au Databricks Certified Machine Learning Professional
- Uzoefu katika dhana na mbinu nyingi za usanifu na uhandisi wa data zilizoorodheshwa, na ufahamu wa nyingi zilizobaki
- Uwezo wa kueleza thamani ya uwezo wa Databricks na historia iliyothibitishwa ya kusimulia hadithi kwa kutumia data
- Uzoefu wa kufafanua, kuwasilisha, na kutekeleza mikakati ya data
- Uzoefu wa kutathmini majukwaa ya data ya ndani na ya wingu
- Uwezo wa hali ya juu wa kubuni suluhisho lengwa za data kwa kutumia Well-Architected Framework zinazolingana na Databricks
- Uzoefu wa kupanga uhamishaji wa data kwenda Databricks
- Uwezo thabiti wa kutekeleza michakato ya ETL na hifadhidata
- Uzoefu mkubwa wa kuboresha mabomba ya data, hoja za data, na miundo
- Maarifa ya kuendesha na kudumisha suluhisho za data zilizo thabiti, salama, zinazoweza kupanuliwa, na zenye gharama nafuu
- Uwezo thabiti katika uhandisi wa data, uhamishaji, ujumuishaji, ubadilishaji, na usafishaji wa data
- Uwezo wa kubuni, kusimamia, na kuboresha maghala ya data na majukwaa ya kisasa ya data
- Ujuzi thabiti wa uundaji wa modeli za data, ikiwemo modeli za uhusiano wa huluki, za vipimo, na za kisemantiki
- Uwezo wa kufanya uchanganuzi wa data na uchunguzi wa data
- Uzoefu wa kutekeleza mifumo na sera za usimamizi wa data, ikiwemo Unity Catalog
- Uelewa wa usalama wa data, usimbaji fiche, na vidhibiti vya ufikiaji
- Maarifa ya mitandao kwa usanidi wa Databricks wa ndani au wa wingu
- Uelewa wa DevOps, DataOps, na uwekaji wa suluhisho za Databricks
- Utaalamu wa SQL na Spark, ikiwemo PySpark na Spark SQL
- Ustadi wa angalau teknolojia tatu za Databricks zilizoorodheshwa na ufahamu wa nyingi zilizobaki
- Kufaulu ukaguzi wa historia ya mwombaji kama sharti la ajira
Manufaa
- Mpango wa bonasi ya kila mwaka wenye fursa lengwa ya 12% na/au fursa za fidia ya hisa kwa hiari
- Bima ya matibabu, meno, na macho
- Akaunti za matumizi zinazonyumbulika na akaunti za akiba ya afya
- Bima ya maisha na ajali
- Msaada wa kuasili mtoto na uzazi
- Likizo ya uzazi na malezi yenye malipo ya hadi wiki 10
- Bima ya ulemavu ya muda mfupi na muda mrefu
- Mpango wa 401(k) wenye mchango linganifu wa mwajiri wa 50% ya 6% ya kwanza ya michango
- Choice Time Off kwa likizo, mahitaji binafsi, na likizo ya ugonjwa; waajiriwa wapya hupokea hadi siku 20 kwa mwaka wa kalenda
- Hadi siku 11 za sikukuu zenye malipo kwa mwaka wa kalenda
- Mfumo wa kazi mseto wenye unyumbufu wa kufanya kazi kwa mbali na ofisini