Protiviti è una società globale di consulenza che aiuta le organizzazioni ad affrontare sfide complesse nei settori della finanza, della tecnologia, delle operations, della governance, della gestione dei rischi e dell’audit interno. I suoi team combinano competenze di consulenza con capacità di analisi dei dati, intelligenza artificiale e cybersecurity per sviluppare soluzioni pratiche e personalizzate per clienti di diversi settori. Il lavoro di Protiviti è incentrato sull’aiutare le organizzazioni ad adattarsi alle condizioni aziendali in evoluzione, rafforzare le proprie prestazioni e la propria resilienza e perseguire una crescita sostenibile.
Responsabile dell’architettura delle soluzioni Databricks
Guida i progetti di ingegneria dei dati con Databricks per i clienti Protiviti, dalla strategia della piattaforma e dalla migrazione alla delivery e alla governance. Affianca i team e sviluppa relazioni con i clienti di diversi settori.
Stati Uniti
New York
Virginia145.000 $ – 232.000 $ / anno
IbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere delle soluzioniDescrizione
- Consigliare i clienti sulle sfide aziendali e sulle soluzioni basate su Databricks e tecnologie correlate
- Progettare e realizzare soluzioni moderne di ingegneria dei dati su Databricks
- Costruire relazioni durature con i clienti attraverso attività di alta qualità
- Sviluppare relazioni commerciali e con la comunità come ambasciatore di mercato di Protiviti
- Fare da mentore, formare e guidare i membri del team
- Mantenere i piani di lavoro dei progetti nei tempi previsti fino al completamento
- Definire, comunicare e attuare strategie dei dati in linea con gli obiettivi organizzativi
- Valutare le piattaforme dati locali e cloud e individuare opportunità di miglioramento
- Progettare architetture dati di destinazione utilizzando i framework Databricks
- Pianificare e migrare su Databricks i dati da sistemi locali, altri cloud e piattaforme legacy
- Creare processi ETL, database, pipeline e modelli di dati
- Migliorare implementazioni, query, pipeline e modelli per ottimizzare prestazioni e valore aziendale
- Gestire e mantenere soluzioni dati sicure, affidabili, scalabili ed efficienti in termini di costi
- Guidare la progettazione, la gestione e l’ottimizzazione di data warehouse e piattaforme dati moderne
- Definire framework e policy di governance dei dati con Unity Catalog
- Contribuire alle proposte per i clienti e alle strategie di sviluppo aziendale
- Creare opportunità di crescita e sostenere i programmi di formazione
- Collaborare con team di progetto diversi e contribuire a una cultura di squadra positiva
Requisiti
- Laurea in un ambito pertinente, come MIS, CIS o analisi dei dati
- Almeno cinque anni di esperienza nei servizi professionali o in un settore correlato
- Certificazione professionale Databricks: Databricks Certified Data Engineer Professional o Databricks Certified Machine Learning Professional
- Esperienza con molti dei concetti e metodi elencati di architettura e ingegneria dei dati e conoscenza della maggior parte di essi
- Capacità di spiegare il valore delle funzionalità Databricks e comprovata esperienza nel raccontare i dati
- Esperienza nella definizione, comunicazione ed esecuzione di strategie dei dati
- Esperienza nella valutazione di piattaforme dati locali e cloud
- Capacità avanzata di progettare soluzioni dati di destinazione usando framework di architettura di riferimento in linea con Databricks
- Esperienza nella pianificazione di migrazioni di dati verso Databricks
- Ottima padronanza dell’implementazione di processi ETL e database
- Esperienza significativa nell’ottimizzazione di pipeline, query e modelli di dati
- Conoscenza della gestione e manutenzione di soluzioni dati stabili, sicure, scalabili ed efficienti in termini di costi
- Ottima padronanza dell’ingegneria dei dati, dello spostamento, dell’integrazione, della trasformazione e della pulizia dei dati
- Capacità di progettare, gestire e ottimizzare data warehouse e piattaforme dati moderne
- Solide competenze di modellazione dei dati, inclusa quella entità-relazione, dimensionale e semantica
- Capacità di condurre analisi dei dati e analisi esplorative
- Esperienza nell’implementazione di framework e policy di governance dei dati, incluso Unity Catalog
- Comprensione della sicurezza dei dati, della crittografia e dei controlli di accesso
- Conoscenza delle reti per configurazioni Databricks locali o cloud
- Comprensione di DevOps, DataOps e della distribuzione di soluzioni Databricks
- Competenza in SQL e Spark, inclusi PySpark e Spark SQL
- Padronanza di almeno tre delle tecnologie Databricks elencate e conoscenza della maggior parte delle altre
- Superamento dei controlli dei precedenti come condizione di assunzione
Benefit
- Piano di bonus annuale con obiettivo del 12% e/o possibilità di compensi azionari discrezionali
- Copertura medica, odontoiatrica e oculistica
- Conti di spesa flessibili e conti di risparmio sanitario
- Assicurazione sulla vita e contro gli infortuni
- Assistenza per adozione e fertilità
- Fino a 10 settimane di congedo parentale retribuito
- Copertura per invalidità a breve e lungo termine
- Piano 401(k) con contributo aziendale pari al 50% dei primi 6% dei contributi versati
- Ferie flessibili per vacanze, esigenze personali e malattia; i nuovi assunti ricevono fino a 20 giorni per anno solare
- Fino a 11 giorni festivi retribuiti per anno solare
- Modello di lavoro ibrido con flessibilità tra lavoro da remoto e in presenza