Protiviti — международная консалтинговая компания, помогающая организациям решать сложные задачи в области финансов, технологий, операционной деятельности, корпоративного управления, управления рисками и внутреннего аудита. Её команды объединяют консалтинговую экспертизу с возможностями анализа данных, искусственного интеллекта и кибербезопасности, разрабатывая практичные решения с учётом особенностей клиентов из различных отраслей. Protiviti помогает организациям адаптироваться к меняющимся условиям ведения бизнеса, повышать эффективность и устойчивость, а также обеспечивать долгосрочный рост.
Руководитель архитекторов решений Databricks
Руководите проектами по разработке инженерных решений для работы с данными на Databricks для клиентов Protiviti: от стратегии платформы и миграции до внедрения и управления данными. Наставляйте команды и выстраивайте отношения с клиентами из разных отраслей.
Описание
- Консультируйте клиентов по бизнес-задачам и решениям на базе Databricks и связанных технологий
- Проектируйте и внедряйте современные инженерные решения для работы с данными на Databricks
- Выстраивайте долгосрочные отношения с клиентами благодаря качественному выполнению проектов
- Развивайте деловые связи и контакты в сообществе в роли представителя Protiviti на рынке
- Наставляйте, обучайте и консультируйте членов команды
- Следите за выполнением планов работ по проектам до их успешного завершения
- Разрабатывайте, доносите и реализуйте стратегии работы с данными в соответствии с целями организации
- Оценивайте локальные и облачные платформы данных и определяйте возможности для их улучшения
- Проектируйте целевые архитектуры данных с использованием решений Databricks
- Планируйте и выполняйте миграцию данных из локальных систем, других облаков и устаревших платформ в Databricks
- Создавайте процессы ETL, базы данных, конвейеры и модели данных
- Улучшайте реализации, запросы, конвейеры и модели для повышения производительности и бизнес-ценности
- Эксплуатируйте и обслуживайте безопасные, надежные, масштабируемые и экономически эффективные решения для работы с данными
- Руководите проектированием, управлением и оптимизацией хранилищ данных и современных платформ данных
- Создавайте системы управления данными и соответствующие политики с помощью Unity Catalog
- Участвуйте в подготовке предложений для клиентов и разработке стратегий развития бизнеса
- Создавайте возможности для профессионального развития и поддерживайте программы обучения
- Работайте с проектными командами разного состава и помогайте формировать позитивную командную культуру
Требования
- Степень бакалавра в релевантной области, например в управленческих информационных системах (MIS), компьютерных информационных системах (CIS) или аналитике
- Не менее пяти лет опыта в сфере профессиональных услуг или смежной отрасли
- Профессиональная сертификация Databricks: Databricks Certified Data Engineer Professional или Databricks Certified Machine Learning Professional
- Опыт работы со многими из перечисленных понятий и методов архитектуры и инженерии данных, а также знакомство с большинством из них
- Умение объяснять ценность возможностей Databricks и подтвержденный опыт представления данных в понятной и убедительной форме
- Опыт разработки, представления и реализации стратегий работы с данными
- Опыт оценки локальных и облачных платформ данных
- Продвинутые навыки проектирования целевых решений для работы с данными на основе Well-Architected Frameworks, согласованных с Databricks
- Опыт планирования миграции данных в Databricks
- Уверенное владение реализацией процессов ETL и баз данных
- Значительный опыт оптимизации конвейеров данных, запросов и моделей
- Знание принципов эксплуатации и обслуживания стабильных, безопасных, масштабируемых и экономически эффективных решений для работы с данными
- Уверенное владение инженерией данных, перемещением, интеграцией, преобразованием и очисткой данных
- Умение проектировать, администрировать и оптимизировать хранилища данных и современные платформы данных
- Навыки моделирования данных, в том числе моделирования сущность-связь, размерного и семантического моделирования
- Умение проводить аналитику данных и исследовательский анализ данных
- Опыт внедрения систем управления данными и соответствующих политик, включая Unity Catalog
- Понимание вопросов безопасности данных, шифрования и контроля доступа
- Знание сетевых технологий для конфигураций Databricks в локальной среде или облаке
- Понимание DevOps, DataOps и развертывания решений Databricks
- Экспертное владение SQL и Spark, включая PySpark и Spark SQL
- Владение как минимум тремя из перечисленных технологий Databricks и знакомство с большинством остальных
- Успешное прохождение проверки биографических данных как условие трудоустройства
Преимущества
- Годовая бонусная программа с целевым размером бонуса 12% и/или возможность получения акций по решению компании
- Медицинская, стоматологическая страховка и страхование зрения
- Гибкие счета расходов и счета медицинских сбережений
- Страхование жизни и от несчастных случаев
- Помощь при усыновлении и лечении бесплодия
- До 10 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком
- Страхование на случай краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности
- План 401(k) с взносом работодателя в размере 50% от первых 6% взносов сотрудника
- Гибкий оплачиваемый отпуск для отдыха, личных дел и болезни; новые сотрудники получают до 20 дней за календарный год
- До 11 оплачиваемых праздничных дней за календарный год
- Гибридный формат работы с возможностью гибко сочетать удаленную работу и работу в офисе