Protiviti
Protiviti
Protiviti היא חברת ייעוץ גלובלית המסייעת לארגונים להתמודד עם אתגרים מורכבים בתחומי הפיננסים, הטכנולוגיה, התפעול, הממשל התאגידי, ניהול הסיכונים והביקורת הפנימית. צוותי החברה משלבים מומחיות בייעוץ עם יכולות של ניתוח נתונים, בינה מלאכותית ואבטחת סייבר כדי לפתח פתרונות מעשיים ומותאמים ללקוחות במגוון תעשיות. פעילותה של Protiviti מתמקדת בסיוע לארגונים להסתגל לתנאים עסקיים משתנים, לחזק את הביצועים והחוסן שלהם ולפעול לצמיחה בת-קיימא.

מנהל/ת אדריכלי פתרונות Databricks

הובלת פרויקטים של הנדסת נתונים ב-Databricks עבור לקוחות Protiviti, מאסטרטגיית פלטפורמה והעברת נתונים ועד למסירה ולממשל נתונים. חניכה של צוותים ובניית קשרי לקוחות במגוון ענפים.

תיאור

  • ייעוץ ללקוחות בנוגע לאתגרים עסקיים ולפתרונות המבוססים על Databricks ועל טכנולוגיות קשורות
  • תכנון ואספקה של פתרונות הנדסת נתונים מודרניים ב-Databricks
  • בניית קשרי לקוחות מתמשכים באמצעות אספקה באיכות גבוהה
  • פיתוח קשרים עסקיים וקהילתיים כשגריר/ת השוק של Protiviti
  • חניכה, הכשרה ואימון של חברי הצוות
  • שמירה על התקדמות תוכניות העבודה בפרויקטים עד להשלמתם המוצלחת
  • גיבוש אסטרטגיות נתונים התואמות את יעדי הארגון, תקשורן והוצאתן לפועל
  • הערכת פלטפורמות נתונים מקומיות ובענן וזיהוי דרכים לשיפורן
  • תכנון ארכיטקטורות נתונים למצב היעד באמצעות מסגרות Databricks
  • תכנון והעברת נתונים ממערכות מקומיות, מעננים אחרים ומפלטפורמות מדור קודם ל-Databricks
  • בניית תהליכי ETL, מסדי נתונים, צינורות נתונים ומודלי נתונים
  • שיפור מימושים, שאילתות, צינורות נתונים ומודלים כדי לשפר ביצועים וערך עסקי
  • תפעול ותחזוקה של פתרונות נתונים מאובטחים, אמינים, ניתנים להרחבה וחסכוניים
  • הובלת התכנון, הניהול והאופטימיזציה של מחסני נתונים ופלטפורמות נתונים מודרניות
  • הקמת מסגרות ומדיניות לממשל נתונים באמצעות Unity Catalog
  • תרומה להצעות ללקוחות ולאסטרטגיות פיתוח עסקי
  • יצירת הזדמנויות להתפתחות ותמיכה בתוכניות הכשרה
  • עבודה עם צוותי התקשרות מגוונים וסיוע בבניית תרבות צוות חיובית

דרישות

  • תואר ראשון בתחום רלוונטי כגון מערכות מידע ניהוליות, מערכות מידע ממוחשבות או אנליטיקה
  • ניסיון של חמש שנים לפחות בשירותים מקצועיים או בענף קשור
  • הסמכת Databricks מקצועית: Databricks Certified Data Engineer Professional או Databricks Certified Machine Learning Professional
  • ניסיון ברבים ממושגי ושיטות ארכיטקטורת הנתונים והנדסת הנתונים המפורטים, והיכרות עם רובם
  • יכולת להסביר את הערך של יכולות Databricks וניסיון מוכח בסיפור נתונים
  • ניסיון בהגדרה, בתקשור ובביצוע של אסטרטגיות נתונים
  • ניסיון בהערכת פלטפורמות נתונים מקומיות ובענן
  • יכולת מתקדמת לתכנן פתרונות נתונים למצב היעד באמצעות מסגרות Well-Architected התואמות ל-Databricks
  • ניסיון בתכנון העברות נתונים ל-Databricks
  • שליטה גבוהה במימוש תהליכי ETL ומסדי נתונים
  • ניסיון נרחב באופטימיזציה של צינורות נתונים, שאילתות ומודלים
  • ידע בתפעול ובתחזוקה של פתרונות נתונים יציבים, מאובטחים, ניתנים להרחבה וחסכוניים
  • שליטה גבוהה בהנדסת נתונים, בהעברת נתונים, באינטגרציה, בשינוי ובניקוי שלהם
  • יכולת לתכנן, לנהל ולמטב מחסני נתונים ופלטפורמות נתונים מודרניות
  • מיומנויות חזקות במידול נתונים, לרבות מידול ישויות וקשרים, מידול ממדי ומידול סמנטי
  • יכולת לבצע אנליטיקת נתונים וניתוח נתונים חקרני
  • ניסיון במימוש מסגרות ומדיניות לממשל נתונים, לרבות Unity Catalog
  • הבנה באבטחת נתונים, בהצפנה ובבקרות גישה
  • ידע ברשתות עבור תצורות Databricks מקומיות או בענן
  • הבנה ב-DevOps, ב-DataOps ובפריסת פתרונות Databricks
  • מומחיות ב-SQL וב-Spark, לרבות PySpark ו-Spark SQL
  • שליטה בשלוש טכנולוגיות Databricks לפחות מתוך הרשימה והיכרות עם רובן האחרות
  • בדיקת רקע מוצלחת כתנאי להעסקה

הטבות

  • תוכנית בונוס שנתית עם יעד של 12% ו/או אפשרויות תגמול במניות לפי שיקול דעת החברה
  • כיסוי רפואי, טיפולי שיניים וראייה
  • חשבונות הוצאות גמישים וחשבונות חיסכון בריאותי
  • ביטוח חיים ותאונות
  • סיוע באימוץ ובטיפולי פוריות
  • חופשת הורות בתשלום של עד 10 שבועות
  • כיסוי לאובדן כושר עבודה לטווח קצר ולטווח ארוך
  • תוכנית 401(k) עם הפקדה תואמת של המעסיק בשיעור של 50% מתוך 6% הראשונים של ההפרשות
  • חופשת Choice Time Off לחופשות, לצרכים אישיים ולמחלה; עובדים חדשים מקבלים עד 20 ימים בכל שנה קלנדרית
  • עד 11 ימי חג בתשלום בכל שנה קלנדרית
  • מודל עבודה היברידי עם גמישות לעבודה מרחוק ומהמשרד