Protiviti
Protiviti
A Protiviti globális tanácsadó cég, amely a szervezeteknek a pénzügy, a technológia, a működés, a vállalatirányítás, a kockázatkezelés és a belső audit területén felmerülő összetett kihívások kezelésében segít. Csapatai a tanácsadói szakértelmet adatelemzési, mesterségesintelligencia- és kiberbiztonsági képességekkel ötvözve gyakorlati, az ügyfelek igényeire szabott megoldásokat dolgoznak ki különböző iparágak számára. A Protiviti munkája arra irányul, hogy a szervezetek alkalmazkodni tudjanak a változó üzleti környezethez, erősítsék teljesítményüket és ellenálló képességüket, valamint fenntartható növekedést érjenek el.

Databricks megoldástervezési vezető

Vezesse a Protiviti ügyfeleinek Databricks-adatmérnöki projektjeit a platformstratégiától és az átállástól a megvalósításig és az irányításig. Mentorálja a csapatokat, és építsen ügyfélkapcsolatokat több iparágban.

Leírás

  • Adjon tanácsot az ügyfeleknek az üzleti kihívásaikról és a Databricksre, illetve kapcsolódó technológiákra épülő megoldásokról
  • Tervezzen és valósítson meg modern adatmérnöki megoldásokat Databricks-platformon
  • Kiváló minőségű munkával építsen tartós ügyfélkapcsolatokat
  • A Protiviti piaci nagyköveteként fejlessze üzleti és közösségi kapcsolatait
  • Mentorálja, képezze és támogassa a csapattagokat
  • Gondoskodjon a projekttervek sikeres lezárásig tartó előrehaladásáról
  • Határozzon meg, kommunikáljon és valósítson meg a szervezeti célokhoz igazodó adatstratégiákat
  • Értékelje a helyszíni és felhőalapú adatplatformokat, és azonosítsa a fejlesztési lehetőségeket
  • Tervezzen célállapotú adatarchitektúrákat a Databricks keretrendszereivel
  • Tervezze meg és hajtsa végre az adatok áttelepítését helyszíni rendszerekből, más felhőkből és régi platformokról a Databricksbe
  • Építsen ETL-folyamatokat, adatbázisokat, adatfolyamokat és adatmodelleket
  • Javítsa a megvalósításokat, lekérdezéseket, adatfolyamokat és modelleket a teljesítmény és az üzleti érték növelése érdekében
  • Üzemeltessen és tartson fenn biztonságos, megbízható, skálázható és költséghatékony adatmegoldásokat
  • Vezesse az adattárházak és modern adatplatformok tervezését, kezelését és optimalizálását
  • Alakítson ki adatirányítási keretrendszereket és szabályzatokat a Unity Catalog használatával
  • Járuljon hozzá ügyfélajánlatokhoz és üzletfejlesztési stratégiákhoz
  • Teremtsen fejlődési lehetőségeket, és támogassa a képzési programokat
  • Dolgozzon változatos projektcsapatokkal, és segítsen pozitív csapatkultúrát kialakítani

Követelmények

  • Alapképzés egy releváns területen, például MIS, CIS vagy analitika szakon
  • Legalább öt év szakmai tapasztalat professzionális szolgáltatások vagy kapcsolódó iparág területén
  • Szakmai Databricks-tanúsítvány: Databricks Certified Data Engineer Professional vagy Databricks Certified Machine Learning Professional
  • Tapasztalat a felsorolt adatarchitektúra- és adatmérnöki koncepciók és módszerek közül sokban, valamint jártasság a legtöbben
  • Képesség a Databricks-képességek értékének bemutatására, valamint bizonyított tapasztalat az adatok érthető bemutatásában
  • Tapasztalat adatstratégiák meghatározásában, kommunikálásában és végrehajtásában
  • Tapasztalat helyszíni és felhőalapú adatplatformok értékelésében
  • Haladó szintű képesség célállapotú adatmegoldások tervezésére a Databrickshez igazodó Well-Architected Frameworkök alapján
  • Tapasztalat a Databricksbe történő adatmigrációk megtervezésében
  • Magas szintű jártasság ETL-folyamatok és adatbázisok megvalósításában
  • Jelentős tapasztalat adatfolyamok, lekérdezések és modellek optimalizálásában
  • A stabil, biztonságos, skálázható és költséghatékony adatmegoldások üzemeltetésének és fenntartásának ismerete
  • Magas szintű jártasság az adatmérnöki munkában, adatmozgatásban, integrációban, átalakításban és tisztításban
  • Képesség adattárházak és modern adatplatformok tervezésére, kezelésére és optimalizálására
  • Erős adatmodellezési készségek, beleértve az entitás-kapcsolat, dimenzionális és szemantikai modellezést
  • Képesség adatelemzés és feltáró adatelemzés végzésére
  • Tapasztalat adatirányítási keretrendszerek és szabályzatok megvalósításában, beleértve a Unity Catalogot
  • Az adatbiztonság, a titkosítás és a hozzáférés-vezérlés ismerete
  • Hálózati ismeretek helyszíni vagy felhőalapú Databricks-konfigurációkhoz
  • A DevOps, a DataOps és a Databricks-megoldások telepítésének ismerete
  • SQL- és Spark-szakértelem, beleértve a PySparkot és a Spark SQL-t
  • Jártasság legalább három felsorolt Databricks-technológiában, valamint tapasztalat a többi technológia többségében
  • Sikeres háttérellenőrzés a foglalkoztatás feltételeként

Juttatások

  • Éves bónuszprogram 12%-os céllehetőséggel és/vagy mérlegelés alapján nyújtható részvényjuttatási lehetőségek
  • Egészségügyi, fogászati és látásbiztosítás
  • Rugalmas költési és egészségügyi megtakarítási számlák
  • Élet- és balesetbiztosítás
  • Örökbefogadási és termékenységi támogatás
  • Legfeljebb 10 hét fizetett szülői szabadság
  • Rövid és hosszú távú rokkantsági fedezet
  • 401(k) nyugdíjprogram, amelyben a munkáltató az első 6% hozzájárulás 50%-ának megfelelő összeget biztosít
  • Choice Time Off szabadság, személyes ügyek és betegszabadság céljára; az új munkatársak naptári évenként legfeljebb 20 napot kapnak
  • Naptári évenként legfeljebb 11 fizetett ünnepnap
  • Hibrid munkavégzési modell rugalmas távoli és irodai munkával