Protiviti er et globalt konsulentfirma, der hjælper organisationer med at håndtere komplekse udfordringer inden for økonomi, teknologi, drift, virksomhedsledelse, risikostyring og intern revision. Virksomhedens teams kombinerer konsulentekspertise med kompetencer inden for dataanalyse, kunstig intelligens og cybersikkerhed for at udvikle praktiske og skræddersyede løsninger til kunder på tværs af brancher. Protivitis arbejde fokuserer på at hjælpe organisationer med at tilpasse sig skiftende forretningsvilkår, styrke resultater og modstandsdygtighed samt skabe bæredygtig vækst.
Leder for løsningsarkitektur inden for Databricks
Led Databricks-data engineering-opgaver for Protivitis kunder fra platformstrategi og migrering til levering og styring. Vejled teams, og opbyg kunderelationer på tværs af brancher.
USA
New York
Virginia145.000 $ – 232.000 $ / år
HybridFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskLøsningsingeniørBeskrivelse
- Rådgive kunder om forretningsudfordringer og løsninger baseret på Databricks og relaterede teknologier
- Designe og levere moderne data engineering-løsninger på Databricks
- Opbygge langvarige kunderelationer gennem leverancer af høj kvalitet
- Udvikle forretnings- og samfundskontakter som Protivitis markedsambassadør
- Vejlede, uddanne og coache teammedlemmer
- Sikre, at projektplanerne følges frem til afslutning
- Fastlægge, kommunikere og gennemføre datastrategier, der stemmer overens med organisationens mål
- Evaluere lokale dataplatforme og cloudplatforme og finde muligheder for at forbedre dem
- Designe dataarkitekturer for målbilledet ved hjælp af Databricks-rammer
- Planlægge og migrere data fra lokale systemer, andre clouds og ældre platforme til Databricks
- Bygge ETL-processer, databaser, datapipelines og datamodeller
- Forbedre implementeringer, forespørgsler, pipelines og modeller for at øge ydeevne og forretningsværdi
- Drive og vedligeholde sikre, pålidelige, skalerbare og omkostningseffektive dataløsninger
- Lede design, administration og optimering af datavarehuse og moderne dataplatforme
- Etablere rammer og politikker for datastyring med Unity Catalog
- Bidrage til kundeforslag og strategier for forretningsudvikling
- Skabe udviklingsmuligheder og understøtte træningsprogrammer
- Arbejde med forskellige opgaveteams og bidrage til en positiv teamkultur
Krav
- Bachelorgrad inden for et relevant område som MIS, CIS eller analytics
- Mindst fem års erfaring fra professionel rådgivning eller en beslægtet branche
- Professionel Databricks-certificering: Databricks Certified Data Engineer Professional eller Databricks Certified Machine Learning Professional
- Erfaring med mange af og kendskab til de fleste af de anførte begreber og metoder inden for dataarkitektur og data engineering
- Evne til at forklare værdien af Databricks-funktioner samt dokumenteret erfaring med at formidle historier med data
- Erfaring med at definere, kommunikere og gennemføre datastrategier
- Erfaring med at evaluere lokale dataplatforme og cloudplatforme
- Avanceret evne til at designe dataløsninger for målbilledet ved hjælp af Databricks-tilpassede Well-Architected Frameworks
- Erfaring med at planlægge datamigreringer til Databricks
- Stærke færdigheder i implementering af ETL-processer og databaser
- Betydelig erfaring med optimering af datapipelines, forespørgsler og modeller
- Kendskab til drift og vedligeholdelse af stabile, sikre, skalerbare og omkostningseffektive dataløsninger
- Stærke færdigheder inden for data engineering, dataflytning, integration, transformation og rensning
- Evne til at designe, administrere og optimere datavarehuse og moderne dataplatforme
- Stærke færdigheder i datamodellering, herunder entitets-relationsmodellering, dimensional modellering og semantisk modellering
- Evne til at udføre dataanalyse og eksplorativ dataanalyse
- Erfaring med implementering af rammer og politikker for datastyring, herunder Unity Catalog
- Forståelse for datasikkerhed, kryptering og adgangskontroller
- Kendskab til netværk for lokale Databricks-konfigurationer eller cloudkonfigurationer
- Forståelse for DevOps, DataOps og implementering af Databricks-løsninger
- Ekspertise i SQL og Spark, herunder PySpark og Spark SQL
- Færdigheder i mindst tre af de anførte Databricks-teknologier og kendskab til de fleste øvrige
- Godkendt baggrundstjek som betingelse for ansættelse
Fordele
- Årlig bonusordning med et målniveau på 12 % og/eller mulighed for diskretionær aktiekompensation
- Dækning af læge-, tandlæge- og synspleje
- Fleksible udgiftskonti og sundhedsopsparingskonti
- Livs- og ulykkesforsikring
- Adoptions- og fertilitetshjælp
- Op til 10 ugers betalt forældreorlov
- Kort- og langfristet invaliditetsdækning
- 401(k)-ordning med arbejdsgivermatch på 50 % af de første 6 % af indbetalingerne
- Choice Time Off til ferie, personlige behov og sygefravær; nyansatte får op til 20 dage pr. kalenderår
- Op til 11 betalte helligdage pr. kalenderår
- Hybrid arbejdsmodel med fleksibelt fjernarbejde og arbejde på kontoret