Protiviti je globální poradenská společnost, která pomáhá organizacím řešit složité výzvy v oblasti financí, technologií, provozu, správy a řízení, řízení rizik a interního auditu. Její týmy propojují poradenské know-how s možnostmi analýzy dat, umělé inteligence a kybernetické bezpečnosti a vytvářejí praktická řešení přizpůsobená klientům z různých odvětví. Protiviti pomáhá organizacím přizpůsobovat se měnícím se podmínkám podnikání, posilovat výkonnost a odolnost a usilovat o udržitelný růst.
Manažer architektů řešení Databricks
Veďte projekty datového inženýrství na platformě Databricks pro klienty Protiviti, od strategie platformy a migrace až po realizaci a správu dat. Rozvíjejte týmy a budujte vztahy s klienty napříč odvětvími.
Popis
- Radit klientům s obchodními výzvami a řešeními postavenými na Databricks a souvisejících technologiích
- Navrhovat a dodávat moderní řešení datového inženýrství na platformě Databricks
- Budovat dlouhodobé vztahy s klienty prostřednictvím kvalitní realizace projektů
- Rozvíjet obchodní kontakty a vztahy v komunitě jako zástupce Protiviti na trhu
- Mentorovat, školit a koučovat členy týmu
- Dbát na plnění pracovních plánů projektů až do jejich úspěšného dokončení
- Stanovovat, komunikovat a realizovat datové strategie v souladu s cíli organizace
- Vyhodnocovat lokální a cloudové datové platformy a hledat možnosti jejich zlepšení
- Navrhovat cílové datové architektury s využitím řešení Databricks
- Plánovat a provádět migraci dat z lokálních systémů, jiných cloudů a zastaralých platforem do Databricks
- Vytvářet procesy ETL, databáze, datové toky a datové modely
- Zlepšovat implementace, dotazy, datové toky a modely s ohledem na výkon a obchodní přínos
- Provozovat a udržovat bezpečná, spolehlivá, škálovatelná a nákladově efektivní datová řešení
- Vést návrh, správu a optimalizaci datových skladů a moderních datových platforem
- Vytvářet rámce správy dat a zásady pomocí Unity Catalog
- Podílet se na přípravě návrhů pro klienty a strategií rozvoje podnikání
- Vytvářet příležitosti k profesnímu rozvoji a podporovat školicí programy
- Spolupracovat s různorodými projektovými týmy a pomáhat budovat pozitivní týmovou kulturu
Požadavky
- Bakalářský titul v relevantním oboru, například v oblasti manažerských informačních systémů (MIS), počítačových informačních systémů (CIS) nebo analytiky
- Alespoň pět let zkušeností v oblasti odborných služeb nebo v souvisejícím odvětví
- Profesionální certifikace Databricks: Databricks Certified Data Engineer Professional nebo Databricks Certified Machine Learning Professional
- Zkušenosti s mnoha uvedenými koncepty a metodami datové architektury a inženýrství a znalost většiny z nich
- Schopnost vysvětlit hodnotu funkcí Databricks a prokazatelné zkušenosti s poutavým a srozumitelným vyprávěním příběhů o datech
- Zkušenosti s definováním, komunikací a realizací datových strategií
- Zkušenosti s vyhodnocováním lokálních a cloudových datových platforem
- Pokročilá schopnost navrhovat cílová datová řešení pomocí rámců Well-Architected Frameworks v souladu s Databricks
- Zkušenosti s plánováním migrací dat do Databricks
- Velmi dobrá znalost implementace procesů ETL a databází
- Rozsáhlé zkušenosti s optimalizací datových toků, dotazů a modelů
- Znalost provozu a údržby stabilních, bezpečných, škálovatelných a nákladově efektivních datových řešení
- Velmi dobrá znalost datového inženýrství, přesunu, integrace, transformace a čištění dat
- Schopnost navrhovat, spravovat a optimalizovat datové sklady a moderní datové platformy
- Velmi dobré dovednosti v datovém modelování, včetně modelování entit a vztahů, dimenzionálního a sémantického modelování
- Schopnost provádět datovou analytiku a průzkumnou analýzu dat
- Zkušenosti s implementací rámců a zásad správy dat, včetně Unity Catalog
- Porozumění zabezpečení dat, šifrování a řízení přístupu
- Znalost sítí pro lokální nebo cloudové konfigurace Databricks
- Porozumění DevOps, DataOps a nasazování řešení Databricks
- Expertní znalost SQL a Spark, včetně PySpark a Spark SQL
- Znalost alespoň tří uvedených technologií Databricks a zkušenost s většinou ostatních
- Úspěšné absolvování prověrky jako podmínka zaměstnání
Benefity
- Roční bonusový program s cílovou výší bonusu 12 % a/nebo možnostmi získat akciové odměny podle uvážení společnosti
- Zdravotní, zubní a oční pojištění
- Flexibilní účty výdajů a zdravotní spořicí účty
- Životní a úrazové pojištění
- Podpora při adopci a léčbě neplodnosti
- Až 10 týdnů placené rodičovské dovolené
- Pojištění pro případ krátkodobé a dlouhodobé pracovní neschopnosti
- Plán 401(k) s příspěvkem zaměstnavatele ve výši 50 % z prvních 6 % příspěvků zaměstnance
- Flexibilní placené volno na dovolenou, osobní záležitosti a nemoc; noví zaměstnanci získají až 20 dní za kalendářní rok
- Až 11 placených svátků za kalendářní rok
- Hybridní model práce s flexibilní kombinací práce na dálku a v kanceláři