Protiviti on ülemaailmne konsultatsiooniettevõte, mis aitab organisatsioonidel tegeleda keerukate probleemidega rahanduse, tehnoloogia, tegevuse, juhtimise, riskijuhtimise ja siseauditi valdkonnas. Ettevõtte meeskonnad ühendavad konsultatsioonialased teadmised andmeanalüütika, tehisintellekti ja küberturbe võimekusega, et töötada eri tegevusalade klientidele välja praktilisi ja kohandatud lahendusi. Protiviti tegevuse keskmes on aidata organisatsioonidel kohaneda muutuvate äriliste tingimustega, tugevdada tulemuslikkust ja vastupidavust ning saavutada jätkusuutlikku kasvu.
Databricksi lahendusarhitektuuri juht
Juhi Protiviti klientide Databricksi andmetehnoloogia projekte alates platvormistrateegiast ja migratsioonist kuni tarne ja juhtimiseni. Juhenda meeskondi ja arenda kliendisuhteid eri tegevusaladel.
Ameerika Ühendriigid
New York
Virginia145 000 $ – 232 000 $ / aasta
HübriidtööTäistööaegKesktaseSeeniorNõutav Keel: ingliseLahenduste insenerKirjeldus
- Nõusta kliente äriprobleemide ja Databricksi ning seotud tehnoloogiate abil loodud lahenduste alal
- Kavanda ja juhi kaasaegsete Databricksi andmetehnoloogia lahenduste teostamist
- Loo kvaliteetse töö kaudu püsivaid kliendisuhteid
- Arenda Protiviti turusaadikuna ärisuhteid ja sidemeid kogukonnaga
- Juhenda, koolita ja nõusta meeskonnaliikmeid
- Hoia projektide tööplaanid graafikus kuni eduka lõpuleviimiseni
- Määra, tutvusta ja vii ellu organisatsiooni eesmärkidega kooskõlas olevaid andmestrateegiaid
- Hinda kohapealseid ja pilvepõhiseid andmeplatvorme ning leia võimalusi nende täiustamiseks
- Kavanda Databricksi raamistike abil sihtseisundi andmearhitektuure
- Planeeri ja vii andmed kohapealsetest süsteemidest, teistest pilvedest ja pärandplatvormidelt Databricksi
- Loo ETL-protsesse, andmebaase, andmekanaleid ja andmemudeleid
- Täiusta teostusi, päringuid, andmekanaleid ja mudeleid jõudluse ning ärilise väärtuse parandamiseks
- Käita ja hoolda turvalisi, töökindlaid, skaleeritavaid ning kulutõhusaid andmelahendusi
- Juhi andmeaitade ja kaasaegsete andmeplatvormide kavandamist, haldamist ja optimeerimist
- Kehtesta Unity Catalogi abil andmehalduse raamistikud ja põhimõtted
- Panusta kliendipakkumiste ja äriarenduse strateegiate koostamisse
- Loo arenguvõimalusi ja toeta koolitusprogramme
- Tööta eri koosseisuga projektirühmades ja aita kujundada positiivset meeskonnakultuuri
Nõuded
- Sobiva eriala, näiteks juhtimise infosüsteemide, arvutiinfosüsteemide või analüütika bakalaureusekraad
- Vähemalt viieaastane töökogemus professionaalsete teenuste või seotud valdkonnas
- Databricksi kutsetunnistus: Databricks Certified Data Engineer Professional või Databricks Certified Machine Learning Professional
- Kogemus paljude loetletud andmearhitektuuri ja andmetehnika mõistete ning meetoditega ning nende enamiku tundmine
- Oskus selgitada Databricksi võimaluste väärtust ja tõendatud võime jutustada andmepõhiseid lugusid
- Kogemus andmestrateegiate määratlemise, tutvustamise ja elluviimisega
- Kogemus kohapealsete ja pilvepõhiste andmeplatvormide hindamisega
- Edasijõudnud oskus kavandada sihtseisundi andmelahendusi Databricksi põhimõtetega kooskõlas olevate Well-Architected Frameworksi raamistike abil
- Kogemus Databricksi andmete üleviimise kavandamisega
- Väga hea ETL-protsesside ja andmebaaside juurutamise oskus
- Põhjalik kogemus andmekanalite, päringute ja mudelite optimeerimisega
- Teadmised stabiilsete, turvaliste, skaleeritavate ja kulutõhusate andmelahenduste käitamisest ning hooldamisest
- Väga head andmetehnika, andmete liigutamise, integreerimise, teisendamise ja puhastamise oskused
- Oskus kavandada, hallata ja optimeerida andmeaitasid ning kaasaegseid andmeplatvorme
- Tugevad andmemodelleerimise oskused, sealhulgas olem-seos-, dimensioon- ja semantiline modelleerimine
- Oskus teha andmeanalüüsi ja uurivat andmeanalüüsi
- Kogemus andmehalduse raamistike ja põhimõtete, sealhulgas Unity Catalogi, juurutamisega
- Andmeturbe, krüpteerimise ja juurdepääsukontrolli mõistmine
- Kohapealsete või pilvepõhiste Databricksi konfiguratsioonide võrgulahenduste tundmine
- DevOpsi, DataOpsi ja Databricksi lahenduste juurutamise mõistmine
- SQL-i ja Sparki asjatundlikkus, sealhulgas PySpark ning Spark SQL
- Vähemalt kolme loetletud Databricksi tehnoloogia valdamine ja kokkupuude enamiku teistega
- Töösuhte eeltingimusena edukalt läbitud taustakontroll
Hüved
- Aastane tulemustasu programm 12% sihtmääraga ja/või kaalutlusõigusel põhinevad aktsiahüvitised
- Ravikindlustus, hambaravikindlustus ja nägemisega seotud kindlustuskaitse
- Paindlikud kulukontod ja tervishoiu säästukontod
- Elu- ja õnnetusjuhtumikindlustus
- Lapsendamise ja viljatusravi toetus
- Kuni 10 nädalat tasustatud vanemapuhkust
- Lühi- ja pikaajaline töövõimetuskindlustus
- 401(k) pensionikogumise plaan, mille puhul tööandja lisab 50% töötaja sissemaksetest esimese 6% ulatuses
- Choice Time Off puhkuste, isiklike vajaduste ja haiguspäevade jaoks; uued töötajad saavad kalendriaastas kuni 20 päeva
- Kuni 11 tasustatud püha kalendriaastas
- Hübriidne töömudel paindliku kaug- ja kontoritööga