Ang Protiviti ay isang pandaigdigang kompanya sa pagkonsulta na tumutulong sa mga organisasyon na harapin ang mga kumplikadong hamon sa pananalapi, teknolohiya, operasyon, pamamahala, pamamahala sa peligro, at panloob na pag-audit. Pinagsasama ng mga koponan nito ang kadalubhasaan sa pagkonsulta at mga kakayahan sa pagsusuri ng datos, artipisyal na intelihensiya, at cybersecurity upang makabuo ng praktikal at angkop na mga solusyon para sa mga kliyente mula sa iba’t ibang industriya. Nakatuon ang gawain ng Protiviti sa pagtulong sa mga organisasyon na umangkop sa nagbabagong kalagayan ng negosyo, palakasin ang pagganap at katatagan, at itaguyod ang napapanatiling paglago.
Tagapamahala ng Arkitek ng Solusyon sa Databricks
Pangungunahan ang mga proyektong data engineering gamit ang Databricks para sa mga kliyente ng Protiviti, mula estratehiya at migrasyon ng platform hanggang paghahatid at pamamahala. Gagabay sa mga koponan at magpapatatag ng ugnayan sa mga kliyente sa iba’t ibang industriya.
Paglalarawan
- Magpayo sa mga kliyente tungkol sa mga hamon sa negosyo at mga solusyong binuo gamit ang Databricks at mga kaugnay na teknolohiya
- Magdisenyo at maghatid ng makabagong solusyon sa data engineering sa Databricks
- Bumuo ng pangmatagalang ugnayan sa mga kliyente sa pamamagitan ng de-kalidad na paghahatid ng trabaho
- Paunlarin ang mga ugnayan sa negosyo at komunidad bilang kinatawan ng Protiviti sa merkado
- Gumabay, magsanay, at mag-coach ng mga miyembro ng koponan
- Panatilihing nasa takdang oras ang mga plano sa proyekto hanggang sa matagumpay na matapos ang mga ito
- Magtakda, magpabatid, at magsagawa ng mga estratehiya sa data na nakaayon sa mga layunin ng organisasyon
- Suriin ang mga data platform sa lokal na sistema at cloud at tukuyin kung paano mapagbubuti ang mga ito
- Magdisenyo ng target na arkitektura ng data gamit ang mga framework ng Databricks
- Magplano at maglipat ng data mula sa mga lokal na sistema, iba pang cloud, at lumang platform papunta sa Databricks
- Bumuo ng mga proseso ng ETL, database, pipeline, at modelo ng data
- Pagbutihin ang mga implementasyon, query, pipeline, at modelo para sa performance at halaga sa negosyo
- Patakbuhin at panatilihin ang mga solusyon sa data na ligtas, maaasahan, nasusukat, at matipid
- Pangasiwaan ang disenyo, pamamahala, at pag-optimize ng mga data warehouse at makabagong data platform
- Magtatag ng mga framework at patakaran sa pamamahala ng data gamit ang Unity Catalog
- Mag-ambag sa mga panukala para sa kliyente at mga estratehiya sa pagpapaunlad ng negosyo
- Lumikha ng mga oportunidad sa pag-unlad at sumuporta sa mga programa sa pagsasanay
- Makipagtulungan sa iba’t ibang pangkat ng proyekto at tumulong sa pagbuo ng positibong kultura ng koponan
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree sa kaugnay na larangan gaya ng MIS, CIS, o analytics
- Hindi bababa sa limang taong karanasan sa propesyonal na serbisyo o kaugnay na industriya
- Propesyonal na sertipikasyon sa Databricks: Databricks Certified Data Engineer Professional o Databricks Certified Machine Learning Professional
- Karanasan sa marami sa mga nakalistang konsepto at pamamaraan sa arkitektura at engineering ng data, at kaalaman sa karamihan ng iba pa
- Kakayahang ipaliwanag ang halaga ng mga kakayahan ng Databricks at napatunayang karanasan sa pagsasalaysay gamit ang data
- Karanasan sa pagtukoy, pagpapabatid, at pagsasagawa ng mga estratehiya sa data
- Karanasan sa pagsusuri ng mga data platform sa lokal na sistema at cloud
- Malalim na kakayahang magdisenyo ng target na solusyon sa data gamit ang Well-Architected Framework na nakaayon sa Databricks
- Karanasan sa pagpaplano ng migrasyon ng data papunta sa Databricks
- Mahusay na kasanayan sa pagpapatupad ng mga proseso ng ETL at database
- Malawak na karanasan sa pag-optimize ng mga data pipeline, query, at modelo
- Kaalaman sa pagpapatakbo at pagpapanatili ng matatag, ligtas, nasusukat, at matipid na mga solusyon sa data
- Mahusay na kasanayan sa data engineering, paglilipat, pagsasama, pagbabago, at paglilinis ng data
- Kakayahang magdisenyo, mamahala, at mag-optimize ng mga data warehouse at makabagong data platform
- Matibay na kasanayan sa pagmomodelo ng data, kabilang ang entity-relationship, dimensional, at semantic modeling
- Kakayahang magsagawa ng data analytics at exploratory data analysis
- Karanasan sa pagpapatupad ng mga framework at patakaran sa pamamahala ng data, kabilang ang Unity Catalog
- Pag-unawa sa seguridad ng data, encryption, at mga kontrol sa pag-access
- Kaalaman sa networking para sa mga configuration ng Databricks sa lokal na sistema o cloud
- Pag-unawa sa DevOps, DataOps, at pag-deploy ng mga solusyon sa Databricks
- Kadalubhasaan sa SQL at Spark, kabilang ang PySpark at Spark SQL
- Mahusay sa hindi bababa sa tatlong nakalistang teknolohiya ng Databricks at may karanasan sa karamihan ng iba pa
- Pagpasa sa background check bilang kondisyon ng pagtatrabaho
Mga Benepisyo
- Taunang bonus plan na may target na oportunidad na 12% at/o mga oportunidad para sa discretionary stock compensation
- Saklaw sa medikal, dental, at paningin
- Mga flexible spending account at health savings account
- Life at accident insurance
- Tulong para sa pag-aampon at fertility
- Hanggang 10 linggong bayad na parental leave
- Saklaw para sa short-term at long-term disability
- 401(k) plan na may katumbas na kontribusyon ng employer na 50% ng unang 6% ng mga kontribusyon
- Choice Time Off para sa bakasyon, personal na pangangailangan, at sick leave; tumatanggap ang mga bagong empleyado ng hanggang 20 araw bawat taon sa kalendaryo
- Hanggang 11 bayad na holiday bawat taon sa kalendaryo
- Hybrid na modelo ng trabaho na may flexible na remote at personal na trabaho