Protiviti
Protiviti
Protiviti to globalna firma konsultingowa, która pomaga organizacjom mierzyć się ze złożonymi wyzwaniami w obszarach finansów, technologii, działalności operacyjnej, ładu korporacyjnego, zarządzania ryzykiem i audytu wewnętrznego. Jej zespoły łączą wiedzę konsultingową z kompetencjami w zakresie analizy danych, sztucznej inteligencji i cyberbezpieczeństwa, opracowując praktyczne, dopasowane rozwiązania dla klientów z różnych branż. Protiviti pomaga organizacjom dostosowywać się do zmieniających się warunków biznesowych, wzmacniać efektywność i odporność oraz dążyć do zrównoważonego rozwoju.

Menedżer architektów rozwiązań Databricks

Kieruj projektami inżynierii danych na platformie Databricks dla klientów Protiviti — od strategii platformy i migracji po wdrożenie i zarządzanie danymi. Wspieraj rozwój zespołów i buduj relacje z klientami z różnych branż.

Opis

  • Doradzaj klientom w kwestiach wyzwań biznesowych i rozwiązań opartych na Databricks oraz powiązanych technologiach
  • Projektuj i wdrażaj nowoczesne rozwiązania inżynierii danych na platformie Databricks
  • Buduj trwałe relacje z klientami dzięki wysokiej jakości realizacji projektów
  • Rozwijaj kontakty biznesowe i relacje ze społecznością jako przedstawiciel Protiviti na rynku
  • Mentoruj, szkol i wspieraj członków zespołu
  • Dbaj o realizację planów prac projektowych aż do pomyślnego zakończenia
  • Opracowuj, komunikuj i realizuj strategie dotyczące danych zgodne z celami organizacji
  • Oceniaj lokalne i chmurowe platformy danych oraz wskazuj możliwości ich ulepszenia
  • Projektuj docelowe architektury danych z wykorzystaniem rozwiązań Databricks
  • Planuj i przeprowadzaj migrację danych z systemów lokalnych, innych chmur i starszych platform do Databricks
  • Twórz procesy ETL, bazy danych, potoki i modele danych
  • Usprawniaj wdrożenia, zapytania, potoki i modele, aby zwiększać wydajność i wartość biznesową
  • Obsługuj i utrzymuj bezpieczne, niezawodne, skalowalne i efektywne kosztowo rozwiązania danych
  • Kieruj projektowaniem, zarządzaniem i optymalizacją hurtowni danych oraz nowoczesnych platform danych
  • Twórz ramy zarządzania danymi i zasady z wykorzystaniem Unity Catalog
  • Wspieraj przygotowywanie ofert dla klientów i strategie rozwoju biznesu
  • Twórz możliwości rozwoju zawodowego i wspieraj programy szkoleniowe
  • Współpracuj z różnorodnymi zespołami projektowymi i pomagaj budować pozytywną kulturę zespołu

Wymagania

  • Tytuł licencjata w odpowiedniej dziedzinie, takiej jak systemy informacji zarządczej (MIS), komputerowe systemy informacyjne (CIS) lub analityka
  • Co najmniej pięć lat doświadczenia w usługach profesjonalnych lub pokrewnej branży
  • Profesjonalny certyfikat Databricks: Databricks Certified Data Engineer Professional lub Databricks Certified Machine Learning Professional
  • Doświadczenie w pracy z wieloma wymienionymi pojęciami i metodami architektury oraz inżynierii danych, a także znajomość większości z nich
  • Umiejętność wyjaśniania wartości funkcji Databricks i udokumentowane osiągnięcia w przystępnym przedstawianiu danych
  • Doświadczenie w definiowaniu, komunikowaniu i realizacji strategii dotyczących danych
  • Doświadczenie w ocenie lokalnych i chmurowych platform danych
  • Zaawansowana umiejętność projektowania docelowych rozwiązań danych z użyciem zgodnych z Databricks Well-Architected Frameworks
  • Doświadczenie w planowaniu migracji danych do Databricks
  • Bardzo dobra znajomość wdrażania procesów ETL i baz danych
  • Znaczne doświadczenie w optymalizacji potoków danych, zapytań i modeli
  • Znajomość zasad obsługi i utrzymania stabilnych, bezpiecznych, skalowalnych i efektywnych kosztowo rozwiązań danych
  • Bardzo dobra znajomość inżynierii danych, przenoszenia, integracji, transformacji i oczyszczania danych
  • Umiejętność projektowania, zarządzania i optymalizacji hurtowni danych oraz nowoczesnych platform danych
  • Bardzo dobre umiejętności modelowania danych, w tym modelowania encji i relacji, wymiarowego oraz semantycznego
  • Umiejętność prowadzenia analityki danych i eksploracyjnej analizy danych
  • Doświadczenie we wdrażaniu ram i zasad zarządzania danymi, w tym Unity Catalog
  • Znajomość zagadnień bezpieczeństwa danych, szyfrowania i kontroli dostępu
  • Znajomość sieci w konfiguracjach Databricks lokalnych lub chmurowych
  • Znajomość DevOps, DataOps i wdrażania rozwiązań Databricks
  • Biegła znajomość SQL i Spark, w tym PySpark oraz Spark SQL
  • Znajomość co najmniej trzech wymienionych technologii Databricks oraz styczność z większością pozostałych
  • Pomyślne przejście weryfikacji przeszłości jako warunek zatrudnienia

Benefity

  • Roczny program premiowy z docelową premią w wysokości 12% i/lub możliwość otrzymania akcji według uznania firmy
  • Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne
  • Elastyczne konta wydatków oraz konta oszczędności zdrowotnych
  • Ubezpieczenie na życie i od następstw nieszczęśliwych wypadków
  • Wsparcie w zakresie adopcji i leczenia niepłodności
  • Do 10 tygodni płatnego urlopu rodzicielskiego
  • Ubezpieczenie od krótkotrwałej i długotrwałej niezdolności do pracy
  • Plan 401(k) z dopłatą pracodawcy w wysokości 50% pierwszych 6% wpłat pracownika
  • Elastyczny płatny czas wolny na urlop, sprawy osobiste i chorobę; nowi pracownicy otrzymują do 20 dni w roku kalendarzowym
  • Do 11 płatnych dni świątecznych w roku kalendarzowym
  • Hybrydowy model pracy z elastycznym podziałem na pracę zdalną i stacjonarną