Protiviti
Protiviti
Protiviti er et globalt konsulentselskap som hjelper organisasjoner med å håndtere komplekse utfordringer innen økonomi, teknologi, drift, virksomhetsstyring, risikostyring og internrevisjon. Teamene kombinerer konsulentkompetanse med ferdigheter innen dataanalyse, kunstig intelligens og cybersikkerhet for å utvikle praktiske og skreddersydde løsninger for kunder på tvers av bransjer. Protivitis arbeid er rettet mot å hjelpe organisasjoner med å tilpasse seg endrede forretningsforhold, styrke resultater og motstandsdyktighet samt oppnå bærekraftig vekst.

Leder for løsningsarkitektur innen Databricks

Led Databricks-oppdrag innen data engineering for Protivitis kunder, fra plattformstrategi og migrering til leveranse og styring. Veiled team og bygg kunderelasjoner på tvers av bransjer.

Beskrivelse

  • Rådgiv kunder om forretningsutfordringer og løsninger basert på Databricks og tilknyttet teknologi
  • Utform og lever moderne data engineering-løsninger på Databricks
  • Bygg langsiktige kunderelasjoner gjennom leveranser av høy kvalitet
  • Utvikle forretnings- og samfunnskontakter som Protivitis markedsambassadør
  • Veiled, lær opp og coach teammedlemmer
  • Sørg for at prosjektplanene følges fram til fullføring
  • Fastsett, kommuniser og gjennomfør datastrategier i tråd med organisasjonens mål
  • Evaluer lokale dataplattformer og skyplattformer, og finn forbedringsmuligheter
  • Utform dataarkitekturer for målbilde ved hjelp av Databricks-rammeverk
  • Planlegg og migrer data fra lokale systemer, andre skyer og eldre plattformer til Databricks
  • Bygg ETL-prosesser, databaser, datapipelines og datamodeller
  • Forbedre implementeringer, spørringer, pipelines og modeller for bedre ytelse og forretningsverdi
  • Drift og vedlikehold sikre, pålitelige, skalerbare og kostnadseffektive dataløsninger
  • Led utforming, administrasjon og optimalisering av datavarehus og moderne dataplattformer
  • Etabler rammeverk og retningslinjer for datastyring med Unity Catalog
  • Bidra til kundetilbud og strategier for forretningsutvikling
  • Skap utviklingsmuligheter og støtt opplæringsprogrammer
  • Samarbeid med ulike oppdragsteam og bidra til en positiv teamkultur

Krav

  • Bachelorgrad innen et relevant fagområde, for eksempel MIS, CIS eller analyse
  • Minst fem års erfaring fra konsulentvirksomhet eller en tilgrensende bransje
  • Profesjonell Databricks-sertifisering: Databricks Certified Data Engineer Professional eller Databricks Certified Machine Learning Professional
  • Erfaring med mange av og kjennskap til de fleste av de oppførte konseptene og metodene innen dataarkitektur og data engineering
  • Evne til å forklare verdien av Databricks-funksjoner og dokumentert erfaring med å formidle historier med data
  • Erfaring med å definere, kommunisere og gjennomføre datastrategier
  • Erfaring med å evaluere lokale dataplattformer og skyplattformer
  • Avansert evne til å utforme dataløsninger for målbilde med Databricks-tilpassede Well-Architected Frameworks
  • Erfaring med planlegging av datamigreringer til Databricks
  • Svært gode ferdigheter i implementering av ETL-prosesser og databaser
  • Omfattende erfaring med optimalisering av datapipelines, spørringer og modeller
  • Kunnskap om drift og vedlikehold av stabile, sikre, skalerbare og kostnadseffektive dataløsninger
  • Svært gode ferdigheter innen data engineering, dataflytting, integrering, transformering og rensing
  • Evne til å utforme, administrere og optimalisere datavarehus og moderne dataplattformer
  • Gode ferdigheter i datamodellering, inkludert entitets-relasjonsmodellering, dimensjonal modellering og semantisk modellering
  • Evne til å gjennomføre dataanalyse og utforskende dataanalyse
  • Erfaring med implementering av rammeverk og retningslinjer for datastyring, inkludert Unity Catalog
  • Forståelse for datasikkerhet, kryptering og tilgangskontroller
  • Kunnskap om nettverk for lokale Databricks-konfigurasjoner eller skybaserte konfigurasjoner
  • Forståelse for DevOps, DataOps og utrulling av Databricks-løsninger
  • Ekspertise i SQL og Spark, inkludert PySpark og Spark SQL
  • Gode ferdigheter i minst tre av de oppførte Databricks-teknologiene og kjennskap til de fleste andre
  • Godkjent bakgrunnssjekk som vilkår for ansettelse

Fordeler

  • Årlig bonusordning med et målnivå på 12 % og/eller muligheter for diskresjonær aksjekompensasjon
  • Dekning for medisinsk behandling, tannbehandling og synspleie
  • Fleksible utgiftskontoer og helsesparekontoer
  • Livs- og ulykkesforsikring
  • Støtte til adopsjon og fertilitetsbehandling
  • Opptil 10 ukers betalt foreldrepermisjon
  • Dekning ved kortvarig og langvarig uførhet
  • 401(k)-ordning med arbeidsgivermatching tilsvarende 50 % av de første 6 % av innskuddene
  • Fleksibel fri til ferie, personlige behov og sykefravær; nyansatte får opptil 20 dager per kalenderår
  • Opptil 11 betalte helligdager per kalenderår
  • Hybrid arbeidsmodell med fleksibelt fjernarbeid og arbeid på kontoret

Relaterte jobber