
데이터 시각화 엔지니어 – Power BI
베이커 휴즈의 에너지 사업을 위한 엔터프라이즈 Power BI 분석을 구축하고, 셀프서비스 보고와 AI 기반 인사이트를 지원합니다. 최신 데이터 플랫폼의 발전을 지원하고 조직 전반에서 분석을 더 쉽게 활용하도록 합니다.
설명
- Power BI에서 엔터프라이즈 대시보드, 스코어카드, 시맨틱 모델 및 분석 기능을 구축하고 유지 관리합니다.
- 데이터 엔지니어링 팀과 협력해 Databricks 및 엔터프라이즈 데이터 제품을 활용한 비즈니스 솔루션을 제공합니다.
- 복잡한 비즈니스 요구를 직관적인 시각 경험으로 전환해 도입, 셀프서비스 분석, 데이터 기반 의사결정을 촉진합니다.
- 재사용 가능한 지표, KPI, 시맨틱 모델 및 보고 표준을 만들어 엔터프라이즈 보고의 일관성과 신뢰도를 높입니다.
- 사용자 경험, 접근성, 스토리텔링, 성능 및 실행 가능한 인사이트를 지원하는 시각화 방식을 적용합니다.
- Power BI Copilot, ThoughtSpot Spotter, Databricks Genie와 같은 AI 기반 분석 도구를 지원합니다.
- 보고 자동화, 지능형 추천 제공, AI 지원 분석을 통한 수작업 분석 감소 방안을 찾습니다.
- Tableau 정비 및 전략적 분석 플랫폼으로의 마이그레이션을 포함한 플랫폼 현대화에 기여합니다.
- 분석 솔루션이 엔터프라이즈 거버넌스, 보안, 개인정보 보호 및 데이터 품질 기준을 준수하도록 합니다.
- 지원되는 시각화 플랫폼 전반에서 보고, 시맨틱 모델, 성능 및 사용자 도입 관련 문제를 해결합니다.
- 표준, 문서 및 교육 자료를 개발해 엔터프라이즈 분석 기능의 도입을 앞당깁니다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 정보 기술, 데이터 분석, 공학 또는 관련 분야의 학사 학위가 있어야 합니다.
- 엔터프라이즈 분석 및 시각화 솔루션 개발 경력이 5년 이상이어야 합니다.
- 시맨틱 모델링, DAX, Power Query, 보고서 개발, 배포 및 작업 영역 거버넌스를 포함한 Microsoft Power BI 실무 역량이 뛰어나야 합니다.
- ThoughtSpot 및/또는 Tableau 개발 또는 관리 경험이 있어야 합니다.
- 탄탄한 SQL, 데이터 모델링 및 분석적 문제 해결 역량이 있어야 합니다.
- Databricks, 클라우드 데이터 플랫폼 또는 최신 레이크하우스 아키텍처 경험이 있어야 합니다.
- 엔터프라이즈 분석 거버넌스, 보안 및 데이터 관리 관행을 이해해야 합니다.
- 비즈니스 이해관계자와 직접 협력해 요구 사항을 확장 가능한 분석 솔루션으로 전환한 경험이 있어야 합니다.
- 엔터프라이즈 규모의 Power BI 및 분석 플랫폼을 지원한 경험이 있어야 합니다.
- Microsoft Fabric, AI 지원 분석 및 최신 데이터·AI 아키텍처에 익숙해야 합니다.
- 대화형 분석, 자연어 질의 및 AI 생성 인사이트를 이해해야 합니다.
- Copilot, ThoughtSpot Spotter, Genie, Pulse 또는 유사한 지능형 분석 기능을 구현하거나 지원한 경험이 있어야 합니다.
- 분석 플랫폼 마이그레이션, 현대화 프로그램 및 셀프서비스 분석 이니셔티브 경험이 있어야 합니다.
복리후생
- 유연한 근무 형태를 이용할 수 있습니다.
- 지원 절차 중 근무 방식을 논의할 수 있습니다.





