CPLUG - Central PA Linux User Group è una comunità di apprendimento vicino a Harrisburg, in Pennsylvania, per le persone interessate a Linux. I suoi membri, dagli appassionati ai professionisti, si incontrano regolarmente per parlare di Linux, computer, reti e sicurezza e condividere conoscenze con persone di diversi livelli di esperienza. Fondato nel 1994, il gruppo riunisce ogni mese persone che esplorano Linux e le tecnologie correlate.
Ingegnere senior di analytics dei dati
Guidare l’architettura e l’ingegneria dei dati per creare pipeline affidabili, dataset modellati, metriche e contratti dei dati. Supportare il software di recruiting e risorse umane di CareerPlug, utilizzato da oltre 60.000 aziende.
Descrizione
- Progettare e mantenere pipeline di dati affidabili che forniscano dati completi e tempestivi al data warehouse.
- Creare dataset testati, documentati e modellati.
- Definire e governare le principali metriche ed entità aziendali.
- Mantenere contratti dei dati stabili tra il data warehouse e l’applicazione Rails.
- Stabilire pratiche di qualità dei dati per test, monitoraggio, aggiornamento e follow-up degli incidenti.
- Migliorare le scritture operative dei dati e le integrazioni tra sistemi.
- Collaborare con i colleghi BI e gli stakeholder aziendali per comprendere il significato dei dati.
- Guidare le decisioni relative all’indirizzo tecnico, all’architettura e agli strumenti della funzione dati.
- Scrivere e revisionare codice, documentazione e pull request pronti per la produzione.
- Valutare e, possibilmente, guidare la migrazione dalla piattaforma BI proprietaria.
- Usare strumenti di programmazione basati sull’IA restando responsabili della qualità, della sicurezza, dei test e della manutenibilità del codice.
- Creare definizioni, test, contratti, pipeline e pratiche ingegneristiche affidabili a supporto di dati attendibili.
Requisiti
- Esperienza nella progettazione e manutenzione di pipeline di dati in produzione e livelli di trasformazione.
- Ottima conoscenza di SQL ed esperienza nella modellazione di dati relazionali.
- Esperienza nell’applicazione di test automatizzati, controllo delle versioni, revisione del codice e pratiche di ingegneria del software al lavoro con analytics o dati.
- Esperienza nella definizione o governance di metriche condivise, concetti semantici o dataset attendibili utilizzati da più team.
- Esperienza nel collegare sistemi di dati ad applicazioni, API o flussi di lavoro operativi.
- È preferibile l’esperienza nella migrazione di strumenti BI o dati.
- L’esperienza con Ruby on Rails o un altro framework backend costituisce un vantaggio.
- L’esperienza con Domo o un’altra piattaforma BI proprietaria è utile, ma non obbligatoria.
- Buon giudizio in materia di SQL, modellazione dei dati, test, documentazione, controllo delle versioni e qualità dei dati in produzione.
- Capacità di valutare gli strumenti moderni per dati e BI in base ai problemi che affrontano.
- Capacità di spiegare i compromessi tecnici e trasformare il contesto aziendale in definizioni dei dati durature.
- Capacità di usare pratiche ingegneristiche assistite dall’IA mantenendo qualità, sicurezza, test e manutenibilità.
- È necessario risiedere negli Stati Uniti ed essere autorizzati a lavorarvi; il modulo di candidatura indica che potrebbe essere necessario uno sponsor.
Benefit
- Lavoro interamente da remoto da casa.
- Assicurazione sanitaria a carico dell’azienda.
- Ferie retribuite illimitate, con minimi stabiliti.
- Assicurazione per animali domestici.
- Una settimana di ferie retribuite prima della data di inizio.
- Piano 401(k) con contributo dell’azienda.
- Assicurazione sulla vita a carico dell’azienda.
- Assicurazione per invalidità a lungo termine a carico dell’azienda.
- Contributo aziendale alle donazioni.
- Contributo per l’ufficio domestico.
- Occasionali eventi aziendali e di team in presenza, con spese di viaggio coperte.
- Possibilità di partecipare ogni anno a un evento aziendale in presenza.
- 12 settimane di congedo parentale retribuito.
- Assicurazione odontoiatrica e oculistica.