
Ang CPLUG - Central PA Linux User Group ay isang komunidad para sa pag-aaral malapit sa Harrisburg, Pennsylvania, para sa mga taong interesado sa Linux. Regular na nagkikita ang mga miyembro nito—mula sa mga hobbyist hanggang sa mga propesyonal—upang talakayin ang Linux, mga computer, networking, at seguridad, at magbahagi ng kaalaman sa iba’t ibang antas ng karanasan. Itinatag noong 1994, pinagsasama-sama ng grupo ang mga taong nag-aaral tungkol sa Linux at mga kaugnay na teknolohiya sa pamamagitan ng buwanang pagtitipon.
Nakatataas na Inhinyero sa Data Analytics
Pangunahan ang arkitektura at inhinyeriya ng data para sa maaasahang mga pipeline, minodelong dataset, sukatan, at kontrata ng data. Suportahan ang software sa recruitment at HR ng CareerPlug na ginagamit ng mahigit 60,000 kumpanya.
Paglalarawan
- Magdisenyo at magpanatili ng maaasahang mga pipeline ng data na naghahatid ng kumpleto at napapanahong data sa warehouse.
- Bumuo ng mga dataset na nasubukan, nadokumento, at namodelo.
- Magtakda at mamahala ng mahahalagang sukatan at entity ng negosyo.
- Panatilihin ang matatag na mga kontrata ng data sa pagitan ng data warehouse at ng Rails application.
- Magtatag ng mga kasanayan sa kalidad ng data para sa pagsusuri, pagsubaybay, pagiging napapanahon, at pagsubaybay pagkatapos ng insidente.
- Pagandahin ang mga operasyonal na writeback at integrasyon ng mga sistema.
- Makipagtulungan sa mga kasamahan sa BI at mga stakeholder sa negosyo upang maunawaan ang kahulugan ng data.
- Gumabay sa teknikal na direksyon, arkitektura, at mga pasya sa tooling para sa tungkulin ng data.
- Sumulat at magsuri ng production-ready na code, dokumentasyon, at mga pull request.
- Suriin at posibleng pangunahan ang paglipat mula sa proprietary na platform ng BI.
- Gumamit ng mga tool sa pag-code na AI-assisted habang nananatiling responsable sa kalidad ng code, seguridad, pagsusuri, at pagpapanatili nito.
- Bumuo ng maaasahang mga depinisyon, pagsusuri, kontrata, pipeline, at kasanayan sa inhinyeriya upang masuportahan ang mapagkakatiwalaang data.
Mga Kinakailangan
- May karanasan sa pagdidisenyo at pagpapanatili ng mga production data pipeline at transformation layer.
- Mahusay sa SQL at may karanasan sa relational data modeling.
- May karanasan sa paggamit ng automated testing, version control, code review, at mga kasanayan sa software engineering sa analytics o gawaing data.
- May karanasan sa pagtukoy o pamamahala ng mga pinagsasaluhang sukatan, konseptong semantiko, o mapagkakatiwalaang dataset na ginagamit ng maraming team.
- May karanasan sa pagkonekta ng mga data system sa mga application, API, o operasyonal na workflow.
- Mas pinipili ang karanasan sa paglilipat ng BI o data tooling.
- Dagdag na bentahe ang karanasan sa Ruby on Rails o ibang backend framework.
- Makakatulong ang karanasan sa Domo o iba pang proprietary na platform ng BI, ngunit hindi ito kailangan.
- May mahusay na pagpapasya sa SQL, data modeling, pagsusuri, dokumentasyon, version control, at kalidad ng production data.
- Kayang magsuri ng mga makabagong data at BI tool batay sa mga problemang nilulutas ng mga ito.
- Kayang magpaliwanag ng mga teknikal na trade-off at gawing matibay na depinisyon ng data ang konteksto ng negosyo.
- Kayang gumamit ng AI-assisted engineering habang pinananatili ang kalidad, seguridad, pagsusuri, at kakayahang mapanatili.
- Dapat nakabase sa Estados Unidos at awtorisadong magtrabaho roon; ipinapahiwatig ng application form na maaaring kailanganin ang sponsorship.
Mga Benepisyo
- Ganap na remote na trabaho mula sa bahay.
- Sagutin ng employer ang health insurance.
- Walang takdang limitasyon sa bayad na bakasyon, na may minimum na bilang ng araw.
- Pet insurance.
- Isang linggong bayad na bakasyon bago ang petsa ng pagsisimula.
- 401(k) na may katumbas na kontribusyon mula sa kumpanya.
- Sagutin ng employer ang life insurance.
- Sagutin ng employer ang long-term disability insurance.
- Katugmang donasyon mula sa kumpanya.
- Allowance para sa home office.
- Paminsan-minsang mga personal na pagtitipon ng kumpanya at team, sagot ang gastos sa biyahe.
- Opsyong dumalo sa isang personal na kaganapan ng kumpanya bawat taon.
- 12 linggong bayad na parental leave.
- Vision at dental insurance.