CPLUG - Central PA Linux User Group é uma comunidade de aprendizado perto de Harrisburg, na Pensilvânia, para pessoas interessadas em Linux. Seus integrantes, de entusiastas a profissionais, reúnem-se regularmente para conversar sobre Linux, computadores, redes e segurança, compartilhando conhecimentos entre pessoas com diferentes níveis de experiência. Fundado em 1994, o grupo reúne pessoas que exploram o Linux e tecnologias relacionadas em encontros mensais.
Engenheiro(a) staff de Analytics de Dados
Liderar a arquitetura e a engenharia de dados para criar pipelines confiáveis, conjuntos de dados modelados, métricas e contratos de dados. Dar suporte ao software de recrutamento e RH da CareerPlug, usado por mais de 60 mil empresas.
Descrição
- Projetar e manter pipelines de dados confiáveis que entreguem dados completos e no prazo ao data warehouse.
- Criar conjuntos de dados testados, documentados e modelados.
- Definir e governar as principais métricas e entidades de negócio.
- Manter contratos de dados estáveis entre o data warehouse e a aplicação Rails.
- Estabelecer práticas de qualidade de dados para testes, monitoramento, atualização e acompanhamento de incidentes.
- Aprimorar gravações de dados em sistemas operacionais e integrações entre sistemas.
- Trabalhar com colegas de BI e partes interessadas do negócio para entender o significado dos dados.
- Orientar as decisões de direção técnica, arquitetura e ferramentas da área de dados.
- Escrever e revisar código, documentação e pull requests prontos para produção.
- Avaliar e possivelmente liderar uma migração para sair da plataforma proprietária de BI.
- Usar ferramentas de programação com IA e continuar responsável pela qualidade, segurança, testes e facilidade de manutenção do código.
- Criar definições, testes, contratos, pipelines e práticas de engenharia confiáveis que sustentem dados confiáveis.
Requisitos
- Experiência no projeto e na manutenção de pipelines de dados de produção e camadas de transformação.
- Forte domínio de SQL e experiência com modelagem de dados relacionais.
- Experiência em aplicar testes automatizados, controle de versão, revisão de código e práticas de engenharia de software a trabalhos de analytics ou dados.
- Experiência em definir ou governar métricas compartilhadas, conceitos semânticos ou conjuntos de dados confiáveis usados por várias equipes.
- Experiência na conexão de sistemas de dados com aplicações, APIs ou fluxos de trabalho operacionais.
- Experiência em migração de ferramentas de BI ou dados é desejável.
- Experiência com Ruby on Rails ou outro framework de backend é um diferencial.
- Experiência com Domo ou outra plataforma proprietária de BI é útil, mas não obrigatória.
- Bom discernimento em SQL, modelagem de dados, testes, documentação, controle de versão e qualidade de dados em produção.
- Capacidade de avaliar ferramentas modernas de dados e BI considerando os problemas que elas resolvem.
- Capacidade de explicar as vantagens e desvantagens técnicas e transformar o contexto de negócio em definições de dados duradouras.
- Capacidade de usar engenharia assistida por IA mantendo a qualidade, a segurança, os testes e a facilidade de manutenção.
- É necessário residir nos Estados Unidos e ter autorização para trabalhar no país; o formulário de candidatura indica que talvez seja necessário patrocínio.
Benefícios
- Trabalho totalmente remoto em casa.
- Plano de saúde pago pela empresa.
- Folgas remuneradas ilimitadas, com mínimos estabelecidos.
- Seguro para pets.
- Uma semana de folga remunerada antes da data de início.
- Plano 401(k) com contribuição equivalente da empresa.
- Seguro de vida pago pela empresa.
- Seguro de invalidez de longo prazo pago pela empresa.
- A empresa iguala doações.
- Auxílio para escritório em casa.
- Eventos presenciais ocasionais da empresa e das equipes, com despesas de viagem cobertas.
- Opção de participar de um evento presencial da empresa por ano.
- 12 semanas de licença parental remunerada.
- Planos odontológico e de visão.