シニアデータ分析エンジニア
信頼性の高いパイプライン、モデル化されたデータセット、指標、データ契約を実現するデータアーキテクチャとエンジニアリングを主導します。6万社以上が利用する CareerPlug の採用・人事ソフトウェアを支えます。
仕事内容
- 完全でタイムリーなデータウェアハウスデータを提供する、信頼性の高いデータパイプラインを設計・保守する。
- テストとドキュメントを備え、モデル化されたデータセットを構築する。
- 中核となるビジネス指標とエンティティを定義し、ガバナンスを行う。
- データウェアハウスと Rails アプリケーション間の安定したデータ契約を維持する。
- テスト、監視、鮮度、インシデント後のフォローアップを含むデータ品質の取り組みを確立する。
- 運用データの書き戻しとシステム連携を改善する。
- BI チームの同僚やビジネス関係者と連携し、データが何を意味するのかを把握する。
- データ部門の技術方針、アーキテクチャ、ツール選定を導く。
- 本番環境に対応したコード、ドキュメント、プルリクエストを作成・レビューする。
- 独自 BI プラットフォームからの移行を評価し、必要に応じて主導する。
- AI コーディングツールを活用しながら、コード品質、セキュリティ、テスト、保守性に責任を持つ。
- 信頼できるデータを支える、確かな定義、テスト、契約、パイプライン、エンジニアリングの実践を構築する。
応募要件
- 本番データパイプラインと変換レイヤーの設計・保守経験。
- 高い SQL スキルとリレーショナルデータモデリングの経験。
- 分析またはデータ業務に自動テスト、バージョン管理、コードレビュー、ソフトウェアエンジニアリングの実践を適用した経験。
- 複数チームが利用する共通指標、セマンティック概念、信頼できるデータセットを定義または管理した経験。
- データシステムをアプリケーション、API、運用ワークフローに接続した経験。
- BI またはデータツールの移行経験があれば尚可。
- Ruby on Rails またはその他のバックエンドフレームワークの経験があれば尚可。
- SQL、データモデリング、テスト、ドキュメント、バージョン管理、本番データ品質に関する適切な判断力。
- 解決する課題を踏まえて、最新のデータ・BI ツールを評価できること。
- 技術的なトレードオフを説明し、ビジネスの背景を長期的に使えるデータ定義に落とし込めること。
- AI 支援エンジニアリングを活用しながら、品質、セキュリティ、テスト、保守性を維持できること。
- 米国内に居住し、米国で就労する資格が必要です。応募フォームには、就労ビザのスポンサーが必要となる可能性が示されています。
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福利厚生
- 完全在宅のリモート勤務。
- 雇用主負担の健康保険。
- 最低取得日数の定めがある無制限の有給休暇。
- ペット保険。
- 入社前に1週間の有給休暇。
- 会社のマッチング拠出付き 401(k)。
- 雇用主負担の生命保険。
- 雇用主負担の長期障害保険。
- 寄付のマッチング制度。
- ホームオフィス手当。
- 会社やチームの対面イベントを不定期に開催し、旅費を負担。
- 年1回、対面での会社イベントに参加可能。
- 12週間の有給育児休暇。
- 視力・歯科保険。
