CPLUG — grupa użytkowników Linuksa z centralnej Pensylwanii — to społeczność osób zainteresowanych Linuksem, działająca niedaleko Harrisburga w stanie Pensylwania. Jej członkowie, od hobbystów po profesjonalistów, regularnie spotykają się, aby rozmawiać o Linuksie, komputerach, sieciach i bezpieczeństwie oraz dzielić się wiedzą niezależnie od poziomu doświadczenia. Założona w 1994 roku grupa zrzesza osoby poznające Linuksa i pokrewne technologie podczas comiesięcznych spotkań.
Starszy inżynier analityki danych
Kieruj architekturą danych oraz tworzeniem niezawodnych potoków, modeli danych, metryk i kontraktów. Wspieraj oprogramowanie rekrutacyjne i HR CareerPlug, z którego korzysta ponad 60 000 firm.
Opis
- Projektować i utrzymywać niezawodne potoki danych, które dostarczają do hurtowni kompletne i aktualne dane.
- Tworzyć przetestowane, udokumentowane i zamodelowane zbiory danych.
- Definiować i nadzorować kluczowe metryki biznesowe oraz encje.
- Utrzymywać stabilne kontrakty danych między hurtownią a aplikacją opartą na Rails.
- Wdrażać praktyki zapewniania jakości danych: testowanie, monitorowanie aktualności i analizę incydentów.
- Usprawniać operacyjne zapisy zwrotne i integracje systemów.
- Współpracować z osobami z zespołu BI i interesariuszami biznesowymi, aby rozumieć znaczenie danych.
- Wyznaczać kierunek techniczny, architekturę i wybór narzędzi dla obszaru danych.
- Pisać i weryfikować gotowy do wdrożenia kod, dokumentację i pull requesty.
- Ocenić możliwość odejścia od zastrzeżonej platformy BI i w razie potrzeby poprowadzić ten proces.
- Korzystać z narzędzi AI do kodowania, odpowiadając za jakość, bezpieczeństwo, testowanie i łatwość utrzymania kodu.
- Budować niezawodne definicje, testy, kontrakty, potoki i praktyki inżynierskie, które wspierają wiarygodność danych.
Wymagania
- Doświadczenie w projektowaniu i utrzymywaniu produkcyjnych potoków danych oraz warstw transformacji.
- Bardzo dobra znajomość SQL i doświadczenie w relacyjnym modelowaniu danych.
- Doświadczenie w stosowaniu testów automatycznych, kontroli wersji, przeglądu kodu i praktyk inżynierii oprogramowania w analityce lub pracy z danymi.
- Doświadczenie w definiowaniu lub nadzorowaniu wspólnych metryk, pojęć semantycznych albo zaufanych zbiorów danych wykorzystywanych przez wiele zespołów.
- Doświadczenie w łączeniu systemów danych z aplikacjami, API lub procesami operacyjnymi.
- Doświadczenie w migracji narzędzi BI lub danych będzie dodatkowym atutem.
- Znajomość Ruby on Rails lub innego frameworka backendowego będzie dodatkowym atutem.
- Znajomość Domo lub innej zastrzeżonej platformy BI jest przydatna, ale nie wymagana.
- Umiejętność podejmowania trafnych decyzji dotyczących SQL, modelowania danych, testowania, dokumentacji, kontroli wersji i jakości danych produkcyjnych.
- Umiejętność oceny nowoczesnych narzędzi do danych i BI pod kątem problemów, które rozwiązują.
- Umiejętność wyjaśniania kompromisów technicznych i przekładania kontekstu biznesowego na trwałe definicje danych.
- Umiejętność korzystania z narzędzi AI wspomagających inżynierię przy zachowaniu jakości, bezpieczeństwa, testowalności i łatwości utrzymania.
- Wymagane jest zamieszkanie w Stanach Zjednoczonych i prawo do pracy w tym kraju; formularz zgłoszeniowy wskazuje, że może być potrzebne sponsorowanie.
Benefity
- W pełni zdalna praca z domu.
- Ubezpieczenie zdrowotne opłacane przez pracodawcę.
- Nielimitowany płatny urlop z określonym minimum.
- Ubezpieczenie zwierząt domowych.
- Jeden tydzień płatnego urlopu przed datą rozpoczęcia pracy.
- Plan 401(k) z dopłatą firmy.
- Ubezpieczenie na życie opłacane przez pracodawcę.
- Ubezpieczenie od długotrwałej niezdolności do pracy opłacane przez pracodawcę.
- Dopłaty do darowizn.
- Dodatek na domowe biuro.
- Okazjonalne spotkania stacjonarne całej firmy i zespołów; koszty podróży są pokrywane.
- Możliwość udziału w jednym stacjonarnym wydarzeniu firmowym każdego roku.
- 12 tygodni płatnego urlopu rodzicielskiego.
- Ubezpieczenie okulistyczne i stomatologiczne.