Zendesk
Zendesk
Zendesk mengembangkan perangkat lunak layanan pelanggan dan penjualan yang membantu organisasi mengelola percakapan, permintaan dukungan, dan hubungan dengan pelanggan dalam satu lingkungan yang terhubung. Platformnya memadukan pesan, obrolan langsung, otomatisasi berbasis AI, alat privasi dan perlindungan data, serta ruang kerja agen, sehingga tim memiliki cara yang fleksibel untuk menata operasional layanan seiring pertumbuhan mereka. Zendesk juga menyediakan layanan profesional dan sumber daya pelatihan, dengan fokus pada interaksi pelanggan yang dipersonalisasi, alur kerja yang terintegrasi, keberagaman dan inklusi, serta keberlanjutan.

Insinyur Pembelajaran Mesin Senior, Agen AI

Kembangkan perencanaan, memori, evaluasi, dan keamanan agen AI untuk platform penyelesaian layanan pelanggan Zendesk. Bangun sistem pembelajaran penguatan menggunakan jejak interaksi produksi.

Deskripsi

  • Rancang struktur memori dan metode pembelajaran mandiri untuk agen AI.
  • Tingkatkan arsitektur agen melalui penguraian tujuan yang ambigu, pengelolaan tingkatan memori, pemerolehan keterampilan secara selektif, dan pendelegasian multiagen berbasis A2A.
  • Bangun model agen layanan pelanggan dengan pembelajaran penguatan berdasarkan jejak interaksi produksi.
  • Pimpin infrastruktur pembelajaran penguatan, termasuk kurikulum imbalan, sistem rollout, dan siklus umpan balik.
  • Kembangkan evaluasi multi-giliran dan analisis jejak interaksi otomatis.
  • Tambahkan gerbang mutu CI dan deteksi regresi untuk mencegah penerapan saat kinerja agen menurun.
  • Terapkan pagar pengaman perusahaan dengan pola supervisor, kontrol akses berbasis kapabilitas, dan validasi keluaran.
  • Berkolaborasi dengan rekan kerja dalam lingkungan kerja hibrida Zendesk.

Persyaratan

  • Memiliki pengalaman setidaknya lima tahun dalam membangun sistem pembelajaran mesin atau AI untuk produksi.
  • Berpengalaman langsung dengan arsitektur agen, termasuk perencanaan, pengiriman tugas ke alat, memori, dan pemulihan kesalahan.
  • Memiliki pertimbangan yang kuat dalam evaluasi dan pengalaman membuat evaluasi internal.
  • Mahir menggunakan Python dan PyTorch.
  • Mengenal setidaknya satu kerangka kerja agen.
  • Mampu menilai dengan baik kapan solusi khusus perlu dibangun.
  • Pengalaman pembelajaran penguatan atau keahlian mendalam dalam model bahasa bersifat opsional; bidang yang relevan mencakup pembentukan imbalan, kompromi online dan offline, serta penggunaan peretasan imbalan sebagai sinyal diagnostik.

Tunjangan

  • Kerja hibrida dengan fleksibilitas untuk bekerja jarak jauh selama sebagian minggu.
  • Tempat kerja yang inklusif.
  • Akomodasi yang wajar bagi pelamar penyandang disabilitas dan veteran penyandang disabilitas.

Lowongan Terkait

Slate Auto

Spesialis Merchandising eCommerce di Slate Auto

Slate Auto

Mengelola konten katalog, peluncuran produk, dan merchandising di toko eCommerce Slate Auto untuk aksesori kendaraan, wrap, dan merchandise. Mengoordinasikan aset digital, mutu konten dwibahasa, dan pelaporan kinerja bersama tim lintas fungsi.

Buka