A Zendesk ügyfélszolgálati és értékesítési szoftvereket fejleszt, amelyek segítségével a szervezetek egyetlen összekapcsolt környezetben kezelhetik a beszélgetéseket, a támogatási kérelmeket és az ügyfélkapcsolatokat. Platformja egyesíti az üzenetküldést, az élő csevegést, a mesterséges intelligenciával támogatott automatizálást, az adatvédelmi és adatbiztonsági eszközöket, valamint az ügyintézői munkaterületet, így a csapatok rugalmasan szervezhetik szolgáltatási folyamataikat a növekedésük során. A Zendesk professzionális szolgáltatásokat és képzési erőforrásokat is kínál, és állítása szerint a személyre szabott ügyfélkapcsolatokra, az integrált munkafolyamatokra, a sokszínűségre és befogadásra, valamint a fenntarthatóságra összpontosít.
Senior gépi tanulási mérnök, AI-ügynökök
Fejleszd az AI-ügynökök tervezését, memóriáját, értékelését és biztonságát a Zendesk ügyfélszolgálati megoldási platformján. Építs megerősítéses tanulási rendszereket éles környezetből származó trajektóriákra támaszkodva.
Leírás
- Tervezz memóriastruktúrákat és autonóm tanulási módszereket AI-ügynökök számára.
- Fejleszd az ügynökök architektúráját kétértelmű célok lebontásával, a memóriaszintek kezelésével, készségek célzott elsajátításával és A2A-alapú, többügynökös delegálással.
- Építs ügyfélszolgálati ügynökmodelleket éles környezetből származó trajektóriákon végzett megerősítéses tanulással.
- Vezesd a megerősítéses tanulás infrastruktúráját, beleértve a jutalmazási tanterveket, a rollout-rendszereket és a visszacsatolási hurkokat.
- Dolgozz ki többfordulós értékeléseket és automatizált trajektóriaelemzést.
- Vezess be CI-minőségi kapukat és regresszióészlelést, hogy az ügynökteljesítmény romlása megakadályozza a telepítést.
- Valósíts meg vállalati védőkorlátokat felügyelői mintákkal, képességalapú hozzáférés-vezérléssel és kimenet-ellenőrzéssel.
- Működj együtt a Zendesk hibrid munkakörnyezetében dolgozó kollégákkal.
Követelmények
- Legalább öt év tapasztalat éles környezetben használt gépi tanulási vagy AI-rendszerek fejlesztésében.
- Gyakorlati tapasztalat ügynök-architektúrákkal, például tervezéssel, eszközök irányításával, memóriával és hibakezeléssel.
- Jó értékelési ítélőképesség és tapasztalat belső értékelési rendszerek létrehozásában.
- Magabiztos Python- és PyTorch-ismeret.
- Legalább egy ügynökkeretrendszer ismerete.
- Jó ítélőképesség annak megállapításához, mikor érdemes egyedi megoldást fejleszteni.
- A megerősítéses tanulásban szerzett tapasztalat vagy a nyelvi modellek alapos ismerete nem kötelező; releváns területek a jutalomformálás, az online és offline megközelítések közötti kompromisszumok, valamint a jutalommanipuláció diagnosztikai jelként való alkalmazása.
Juttatások
- Hibrid munkavégzés, a hét egy részében távoli munkavégzés rugalmasságával.
- Befogadó munkahely.
- Ésszerű alkalmazkodási lehetőségek fogyatékossággal élő jelentkezők és fogyatékossággal élő veteránok számára.