Zendesk
Zendesk
Zendesk ontwikkelt software voor klantenservice en verkoop waarmee organisaties gesprekken, supportverzoeken en klantrelaties in één verbonden omgeving kunnen beheren. Het platform brengt messaging, livechat, AI-gestuurde automatisering, tools voor gegevensprivacy en gegevensbescherming en een werkplek voor servicemedewerkers samen. Zo krijgen teams flexibele mogelijkheden om hun serviceactiviteiten te organiseren naarmate ze groeien. Zendesk biedt ook professionele diensten en trainingsmiddelen aan en richt zich naar eigen zeggen op gepersonaliseerde klantinteracties, geïntegreerde workflows, diversiteit en inclusie en duurzaamheid.

Senior machinelearningingenieur voor AI-agenten

Verbeter de planning, het geheugen, de evaluatie en de veiligheid van AI-agenten voor Zendesk’s platform voor het oplossen van klantvragen. Bouw reinforcement-learningsystemen op basis van productietrajecten.

Beschrijving

  • Ontwerp geheugenstructuren en methoden voor autonoom leren van AI-agenten.
  • Verbeter de agentarchitectuur met het opsplitsen van onduidelijke doelen, het beheren van geheugenniveaus, het gericht aanleren van vaardigheden en A2A-gebaseerde delegatie tussen meerdere agenten.
  • Bouw modellen voor klantenserviceagenten met reinforcement learning op basis van productietrajecten.
  • Leid de reinforcement-learninginfrastructuur, waaronder beloningscurricula, rollout-systemen en feedbackloops.
  • Ontwikkel evaluaties over meerdere beurten en geautomatiseerde analyses van agenttrajecten.
  • Voeg CI-kwaliteitscontroles en regressiedetectie toe om implementaties tegen te houden wanneer de prestaties van agenten teruglopen.
  • Implementeer beveiligingsmaatregelen voor bedrijven met supervisorpatronen, op mogelijkheden gebaseerde toegangscontroles en uitvoervalidatie.
  • Werk samen met collega’s in de hybride werkomgeving van Zendesk.

Vereisten

  • Minimaal vijf jaar ervaring met het bouwen van machinelearning- of AI-systemen voor productiegebruik.
  • Praktische ervaring met agentarchitecturen, waaronder planning, toolaanroepen, geheugen en herstel van fouten.
  • Sterk beoordelingsvermogen op het gebied van evaluatie en ervaring met het opzetten van interne evaluaties.
  • Vloeiend in Python en PyTorch.
  • Bekend met ten minste één agentframework.
  • Goed kunnen inschatten wanneer maatwerkoplossingen nodig zijn.
  • Ervaring met reinforcement learning of uitgebreide expertise met taalmodellen is optioneel; relevante onderwerpen zijn reward shaping, afwegingen tussen online en offline methoden en het gebruiken van reward hacking als diagnostisch signaal.

Voordelen

  • Hybride werken, met de flexibiliteit om een deel van de week op afstand te werken.
  • Een inclusieve werkplek.
  • Redelijke aanpassingen voor sollicitanten met een beperking en voor veteranen met een beperking.

Gerelateerde vacatures

Ascensus

Regionaal vicepresident pensioenverkoop – Californië (op afstand)

Ascensus

Leid de verkoop van pensioenregelingen in Californië door relaties op te bouwen met financiële professionals en intermediaire bedrijven. De functie omvat gebiedsontwikkeling, productpositionering, ondersteuning bij acquisitie en verkoopcoördinatie.

Openen