Zendesk développe des logiciels de service client et de vente qui aident les organisations à gérer les conversations, les demandes d’assistance et les relations clients dans un environnement connecté. Sa plateforme réunit la messagerie, le chat en direct, l’automatisation alimentée par l’intelligence artificielle, des outils de confidentialité et de protection des données, ainsi qu’un espace de travail pour les agents, offrant aux équipes des moyens flexibles d’organiser leurs opérations de service à mesure qu’elles se développent. Zendesk propose également des services professionnels et des ressources de formation, avec un engagement déclaré en faveur d’interactions personnalisées avec les clients, de flux de travail intégrés, de la diversité et de l’inclusion, et du développement durable.
Ingénieur senior en apprentissage automatique, agents IA
Faites progresser la planification, la mémoire, l’évaluation et la sécurité des agents IA de la plateforme de résolution du service client de Zendesk. Développez des systèmes d’apprentissage par renforcement à partir de trajectoires de production.
Description
- Concevoir des structures de mémoire et des méthodes d’apprentissage autonome pour les agents IA.
- Améliorer l’architecture des agents grâce à la décomposition d’objectifs ambigus, à la gestion des niveaux de mémoire, à l’acquisition sélective de compétences et à la délégation entre agents basée sur A2A.
- Développer des modèles d’agents de service client par apprentissage par renforcement sur des trajectoires de production.
- Diriger l’infrastructure d’apprentissage par renforcement, notamment les programmes de récompenses, les systèmes de déroulement et les boucles de rétroaction.
- Développer des évaluations sur plusieurs tours et l’analyse automatisée des trajectoires.
- Ajouter des contrôles qualité CI et la détection des régressions pour empêcher les déploiements lorsque les performances des agents baissent.
- Mettre en place des garde-fous d’entreprise avec des modèles de supervision, des contrôles d’accès fondés sur les capacités et la validation des sorties.
- Collaborer avec les collègues dans l’environnement de travail hybride de Zendesk.
Exigences
- Au moins cinq ans d’expérience dans le développement de systèmes d’apprentissage automatique ou d’IA en production.
- Expérience pratique des architectures d’agents, notamment la planification, l’orchestration des outils, la mémoire et la récupération après erreur.
- Bon jugement en matière d’évaluation et expérience dans la création d’évaluations internes.
- Maîtrise de Python et de PyTorch.
- Connaissance d’au moins un framework d’agents.
- Bon jugement pour déterminer quand créer des solutions sur mesure.
- Une expérience de l’apprentissage par renforcement ou une expertise approfondie des modèles de langage est facultative ; les domaines pertinents comprennent le façonnage des récompenses, les compromis entre approches en ligne et hors ligne, ainsi que l’utilisation du piratage des récompenses comme signal de diagnostic.
Avantages
- Travail hybride offrant la possibilité de travailler à distance une partie de la semaine.
- Un environnement de travail inclusif.
- Aménagements raisonnables pour les personnes candidates en situation de handicap et les anciens combattants handicapés.