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Zendesk
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Zendesk sviluppa software per il servizio clienti e le vendite che aiuta le organizzazioni a gestire conversazioni, richieste di assistenza e relazioni con i clienti in un ambiente connesso. La sua piattaforma riunisce messaggistica, chat dal vivo, automazione basata sull’intelligenza artificiale, strumenti per la privacy e la protezione dei dati e uno spazio di lavoro per gli operatori, offrendo ai team modalità flessibili per organizzare le operazioni di assistenza mentre crescono. Zendesk offre inoltre servizi professionali e risorse di formazione, con un’attenzione dichiarata alle interazioni personalizzate con i clienti, ai flussi di lavoro integrati, alla diversità e all’inclusione e alla sostenibilità.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere senior di machine learning, agenti IA

Fai progredire pianificazione, memoria, valutazione e sicurezza degli agenti IA per la piattaforma di Zendesk dedicata alla risoluzione delle richieste dei clienti. Sviluppa sistemi di apprendimento per rinforzo usando traiettorie di produzione.

AUAustraliaIbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learning
PythonPyTorch

Descrizione

  • Progetta strutture di memoria e metodi di apprendimento autonomo per gli agenti IA.
  • Migliora l’architettura degli agenti attraverso la scomposizione di obiettivi ambigui, la gestione dei livelli di memoria, l’acquisizione selettiva di competenze e la delega tra più agenti basata su A2A.
  • Sviluppa modelli di agenti per l’assistenza clienti con apprendimento per rinforzo su traiettorie di produzione.
  • Guida l’infrastruttura di apprendimento per rinforzo, inclusi i programmi di ricompensa, i sistemi di esecuzione e i cicli di feedback.
  • Sviluppa valutazioni su più turni e analisi automatizzate delle traiettorie.
  • Aggiungi controlli di qualità CI e rilevamento delle regressioni per impedire i rilasci quando le prestazioni degli agenti peggiorano.
  • Implementa protezioni aziendali con modelli di supervisione, controlli di accesso basati sulle capacità e validazione degli output.
  • Collabora con i colleghi nell’ambiente di lavoro ibrido di Zendesk.

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza nello sviluppo di sistemi di machine learning o IA in produzione.
  • Esperienza pratica con architetture di agenti, inclusi pianificazione, instradamento degli strumenti, memoria e recupero dagli errori.
  • Buon giudizio nella valutazione ed esperienza nella creazione di valutazioni interne.
  • Padronanza di Python e PyTorch.
  • Familiarità con almeno un framework per agenti.
  • Buon senso nel decidere quando realizzare soluzioni personalizzate.
  • L’esperienza nell’apprendimento per rinforzo o una competenza approfondita nei modelli linguistici è facoltativa; gli ambiti pertinenti includono la definizione delle ricompense, i compromessi tra approcci online e offline e l’uso della manipolazione delle ricompense come segnale diagnostico.

Benefit

  • Lavoro ibrido con la flessibilità di lavorare da remoto per una parte della settimana.
  • Un ambiente di lavoro inclusivo.
  • Accomodamenti ragionevoli per candidati con disabilità e veterani con disabilità.

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