Zendesk razvija softver za korisničku podršku i prodaju koji organizacijama pomaže upravljati razgovorima, zahtjevima za podršku i odnosima s korisnicima u jednom povezanom okruženju. Njegova platforma objedinjuje razmjenu poruka, razgovor uživo, automatizaciju pokretanu umjetnom inteligencijom, alate za privatnost i zaštitu podataka te radni prostor za agente, pružajući timovima fleksibilne načine organiziranja servisnih operacija dok rastu. Zendesk nudi i profesionalne usluge te resurse za obuku, uz naglasak na personalizirane interakcije s korisnicima, integrirane tijekove rada, raznolikost i uključivost te održivost.
Viši inženjer strojnog učenja za AI agente
Unaprijedite planiranje, memoriju, evaluaciju i sigurnost AI agenata za Zendeskovu platformu za rješavanje zahtjeva korisnika. Izrađujte sustave učenja potkrepljenjem na temelju produkcijskih putanja.
Opis
- Osmislite memorijske strukture i metode autonomnog učenja za AI agente.
- Unaprijedite arhitekturu agenata razlaganjem dvosmislenih ciljeva, upravljanjem razinama memorije, selektivnim usvajanjem vještina i delegiranjem zadataka među više agenata putem A2A protokola.
- Izrađujte modele agenata za korisničku podršku učenjem potkrepljenjem na produkcijskim putanjama.
- Vodite razvoj infrastrukture za učenje potkrepljenjem, uključujući rasporede nagrađivanja, sustave za izvođenje pokušaja i povratne petlje.
- Razvijajte višekružne evaluacije i automatiziranu analizu putanja.
- Uvedite CI provjere kvalitete i otkrivanje regresija kako biste spriječili implementaciju ako se izvedba agenata pogorša.
- Implementirajte zaštitne mehanizme za poslovne korisnike s nadzornim obrascima, kontrolom pristupa na temelju ovlasti i provjerom izlaznih rezultata.
- Surađujte s kolegama u Zendeskovu hibridnom radnom okruženju.
Zahtjevi
- Najmanje pet godina iskustva u izgradnji produkcijskih sustava strojnog učenja ili umjetne inteligencije.
- Praktično iskustvo s arhitekturama agenata, uključujući planiranje, usmjeravanje alata, memoriju i oporavak od pogrešaka.
- Izvrsna sposobnost procjene i iskustvo u izradi internih evaluacija.
- Napredno poznavanje Pythona i PyTorcha.
- Poznavanje barem jednog okvira za agente.
- Dobra prosudba o tome kada izraditi prilagođena rješenja.
- Iskustvo s učenjem potkrepljenjem ili opsežno stručno znanje o jezičnim modelima nije obavezno; relevantna područja uključuju oblikovanje nagrada, kompromise između online i offline pristupa te korištenje manipulacije nagradama kao dijagnostičkog signala.
Pogodnosti
- Hibridni rad uz mogućnost rada na daljinu dio tjedna.
- Inkluzivno radno okruženje.
- Razumne prilagodbe za kandidate s invaliditetom i branitelje s invaliditetom.